基于PCA-Elman的濃密機(jī)泥層高度在線預(yù)測研究

李　強(qiáng)　武　濤　劉利敏　范凌霄

(1.北京礦冶研究總院;2.北礦機(jī)電科技有限責(zé)任公司)

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基于PCA-Elman的濃密機(jī)泥層高度在線預(yù)測研究

李強(qiáng)1，2武濤1，2劉利敏1，2范凌霄1，2

(1.北京礦冶研究總院;2.北礦機(jī)電科技有限責(zé)任公司)

為解決濃密機(jī)泥層厚度在線預(yù)測問題，提出了基于主成分分析(PCA)與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的濃密機(jī)泥層高度在線預(yù)測方法。該方法首先利用SPSS軟件對影響濃密機(jī)泥層高度的多組原始現(xiàn)場參數(shù)進(jìn)行PCA，提取主成分作為Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，最終得到濃密機(jī)泥層高度的在線預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明：PCA-Elman在線預(yù)測濃密機(jī)泥層高度的平均準(zhǔn)確度達(dá)91.5%，該預(yù)測方法是可行的。

主成分分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泥層高度預(yù)測濃密機(jī)

濃密機(jī)的泥層高度是影響底流濃度和溢流濁度的重要因素，如果能及時(shí)、準(zhǔn)確控制泥層高度，可以獲得穩(wěn)定的底流濃度和溢流濁度等生產(chǎn)指標(biāo)。但是，由于礦物沉降過程較為復(fù)雜，目前很少有儀表能夠在線準(zhǔn)確測量出泥層高度，雖然少數(shù)國外儀表可以實(shí)現(xiàn)對泥層高度的在線測量，但是由于其價(jià)格昂貴，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值大打折扣。為在線獲取泥層高度，本研究選擇基于主成分分析(PCA)和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法來實(shí)現(xiàn)泥層高度的在線預(yù)測。

1　算法理論

1.1PCA

PCA又名主元分析，該方法的核心是把高維信息投影到低維子空間，同時(shí)保留主要過程信息，從而達(dá)到將繁冗的多維問題盡可能簡化為低維問題的目的。PCA法已在多個(gè)學(xué)科中得到應(yīng)用，應(yīng)用效果佳、范圍廣泛。下面介紹PCA主要算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式。……