基于MATLAB的微內(nèi)孔圖像處理技術(shù)的研究

山東濰坊工程職業(yè)學(xué)院　　蔣慶磊　聶永濤

基于MATLAB的微內(nèi)孔圖像處理技術(shù)的研究

山東濰坊工程職業(yè)學(xué)院蔣慶磊聶永濤

基于MATLAB的數(shù)字圖像處理技術(shù)，對針閥體微內(nèi)孔的圖像進行處理。本文重點闡述了采用特定算法解決實際應(yīng)用環(huán)境下的圖像問題，比如圖像數(shù)字化、圖像增強、采用傅里葉變換分析圖像等技術(shù)，進而獲取圖像特征，為微內(nèi)孔加工質(zhì)量判定提供依據(jù)。

微內(nèi)孔；MATLAB；數(shù)字圖像處理；算法

1　引言

圖像處理技術(shù)在現(xiàn)代科學(xué)研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、氣象等領(lǐng)域都有應(yīng)用，人們依據(jù)圖像信息判斷事物，解決工業(yè)現(xiàn)場實際問題。通過處理圖像，可以獲取我們所需要的有價值的信息。圖像處理是對原始圖像加工編輯，獲取有用的信息。借助MATLAB軟件可以更好地處理圖像來獲取信息，具有高效率、高精度、操作簡便的優(yōu)點。

2　數(shù)字圖像處理技術(shù)

通過計算機可以實現(xiàn)圖像的除噪、增強、分割、獲取圖像特征值等，這些理論和技術(shù)即為數(shù)字圖像處理。

圖像處理的方法，包括圖像的數(shù)字化、圖像的壓縮、圖像的恢復(fù)、圖像的增強等。

2.1圖像的數(shù)字化

將連續(xù)的圖像用數(shù)字描述，方便用于計算機分析。在空間和時間上未處理過的圖像是連續(xù)的二維函數(shù)，要經(jīng)過計算機的抽樣量化，即轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像進行處理。矩陣是數(shù)字圖像最基本的表達形式。

2.2圖像的壓縮

對圖像進行編碼，能夠壓縮獲取圖像的數(shù)據(jù)。同時，數(shù)據(jù)的壓縮是基于變化信息的表達方式，在特定的信息空間中盡可能多地顯示信息，以更好地實現(xiàn)人們對信息的需求?！?br>