西部地區(qū)科教事業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究
———基于面板模型

齊昊，羅喆

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013）

西部地區(qū)科教事業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響研究
———基于面板模型

齊昊，羅喆

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013）

現(xiàn)階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象依然表現(xiàn)明顯，西部地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)水平與東中部地區(qū)存在較大差距。這種差距不產(chǎn)生于資源稟賦方面，而是由于科教水平的總體落后導(dǎo)致。本文基于我國(guó)西部十個(gè)省級(jí)行政區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、教育以及科技水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，科教事業(yè)對(duì)西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正向推動(dòng)作用，但教育的影響效果更加突出。因此，著力促進(jìn)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升教育的質(zhì)量水平至關(guān)重要。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；教育質(zhì)量；科技水平；變系數(shù)面板模型

一、引言

中國(guó)的經(jīng)濟(jì)正處在改革發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，要提升國(guó)家的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，就要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)西部地區(qū)的發(fā)展程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東中部地區(qū)。數(shù)據(jù)顯示，2014年西部十省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值約為138073.5億元，僅占我國(guó)總體的20.18%。雖然借助自身豐富的自然資源和西部大開(kāi)發(fā)等政策扶持，西部經(jīng)濟(jì)已經(jīng)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，但我們更需要正視，傳統(tǒng)粗放式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式將不能支撐未來(lái)西部地區(qū)的繼續(xù)發(fā)展。因此，在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，我們需要探索一種適合西部地區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和推動(dòng)力。

西部地區(qū)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是科技和人才的缺乏，沒(méi)有持續(xù)創(chuàng)新的動(dòng)力。本文著眼于西部地區(qū)這一經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況，利用實(shí)證分析方法，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入探討，更進(jìn)一步地闡釋了科教事業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響，并針對(duì)我國(guó)西部的現(xiàn)實(shí)發(fā)展特點(diǎn)，進(jìn)行了針對(duì)性建議。

二、研究設(shè)計(jì)

1、數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要研究西部地區(qū)教育和科技水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，包含十個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，所有數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)2000—2014年的數(shù)據(jù)。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的狀況方面，采用西部各省支出法國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為變量指標(biāo)，并以2000年為基期，作價(jià)格平減處理，記作GDP。在教育水平方面，考慮高校人才為主要的勞動(dòng)力素質(zhì)提高對(duì)象，因而采用各省的高校招生人數(shù)作為變量指標(biāo)，記作JY。在科技水平方面，用各省每年的專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來(lái)進(jìn)行衡量，記作KJ。

2、模型設(shè)定

在模型設(shè)定中，認(rèn)為各省的科技水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是相對(duì)一定的，主要是教育水平的差異導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差別化。在面板模型選擇中采用變系數(shù)的面板回歸模型，教育水平的系數(shù)會(huì)隨省份個(gè)體的變化而變化。同時(shí)，為了避免異方差導(dǎo)致模型估計(jì)的偏誤，對(duì)變量均做對(duì)數(shù)化處理，模型設(shè)定如下：

log（GDPit）=C+β1log（JYit）+β2log（KJit）+μ

其中，i代表第i個(gè)省份，t為時(shí)間且取值為2000—2014年。β1、β2分別是教育水平、科技水平對(duì)本身國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響系數(shù)。

表1　　變量面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

三、實(shí)證分析

1、面板單位根檢驗(yàn)

如果變量時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，面板數(shù)據(jù)模型往往將會(huì)出現(xiàn)虛假回歸。因此，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析之前，需要對(duì)各序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文采用LLC、IPS、ADF以及PP面板單位根檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著性水平上，只有教育水平的時(shí)間序列是零階單整的，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和科技水平的序列均是一階單整的。由于變量并非同階單整，所以不能通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)判斷構(gòu)造面板模型是否合理，下文將采用面板回歸之后的估計(jì)方程的殘差序列對(duì)面板模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。

2、模型估計(jì)

依據(jù)上文建立的計(jì)量模型，運(yùn)用Eviews8.0軟件進(jìn)行面板回歸分析。鑒于各省份發(fā)展差異，本文采用的是變系數(shù)的個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，其中教育水平的系數(shù)是可變的。

表2　　面板模型實(shí)證結(jié)果

從回歸結(jié)果可以看出：變量C、log（KJit）的系數(shù)均在5%的顯著性水平上通過(guò)了假設(shè)檢驗(yàn)，除了四川和西藏兩省的教育水平的影響系數(shù)數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其他八省的系數(shù)也是顯著成立的。模型整體的F值為1555.930，在5%的水平上顯著成立，且模型的擬合優(yōu)度達(dá)到了99.52%，表明模型的擬合效果良好。

為了檢驗(yàn)面板模型中的固定效應(yīng)是否合適，對(duì)面板模型進(jìn)行固定效應(yīng)檢驗(yàn)。表3是面板固定效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。雖然三種類型的固定效應(yīng)面板模型都通過(guò)了F檢驗(yàn)，但根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量判斷，采用個(gè)體固定效應(yīng)時(shí)間模型進(jìn)行估計(jì)是最為合適的。

上文提到，由于三個(gè)時(shí)間序列并不是同階單整的，所以不能進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)判斷模型是否存在偽回歸。本文采用面板模型回歸方程的殘差單位根檢驗(yàn)考察模型是否穩(wěn)定，LLC、IPS、ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別是 -5.90452、-4. 31566、52.1815均在5%的顯著性水平上拒絕模型殘差序列存在單位根的原假設(shè)，表明模型是穩(wěn)定成立的。

表3　　固定效應(yīng)面板模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論

根據(jù)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果，可以看出地區(qū)的科技水平對(duì)教育的影響系數(shù)約為0.21，科技對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用毋庸置疑。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，科技水平的提升具有明顯的正外部性，不論是生產(chǎn)工藝還是生產(chǎn)設(shè)備的改進(jìn)，都源于科技作用的發(fā)揮。因此，西部地區(qū)仍要積極引進(jìn)其他地區(qū)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)成果，并重視向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)化。

除了科技，本文更加關(guān)注教育對(duì)經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的推動(dòng)作用，回歸方程中，四川和西藏兩省教育水平的影響系數(shù)不顯著，但其他八個(gè)省份的系數(shù)均為正，表明教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣是積極的正向作用。更關(guān)鍵的是其余絕大部分省份的教育水平影響系數(shù)明顯高于科技水平，陜西、青海、寧夏等省達(dá)到了0.4的水平以上。著眼未來(lái)發(fā)展，我們不能將科技水平提高依賴于增加研發(fā)投入，而需要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)教育和科技的關(guān)系，通過(guò)教育提升人力資本，與科技共同作用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)西部地區(qū)的高素質(zhì)勞動(dòng)力仍然相當(dāng)緊缺，主要來(lái)自其他地區(qū)的引進(jìn)，重視自身的人才教育，是本地區(qū)發(fā)展的可持續(xù)道路。

[1]黃戰(zhàn)：教育適應(yīng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的策略分析[J].中國(guó)成人教育，2012（2）.

[2]張哲談、張鵬：科研投入、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究[J].價(jià)格月刊，2015（6）.

[3]閔維方：教育在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式中的作用[J].北京大學(xué)教育評(píng)論，2013（2）.

（責(zé)任編輯：范曦卓）