建設監理企業地區優勢度差異分析

張　琦,張百祥,王　輝

(1.西安建筑科技大學 土木工程學院， 陜西 西安　710055;2.中煤陜西中安項目管理有限責任公司，陜西 西安　710054)

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·環境科學·

建設監理企業地區優勢度差異分析

張琦1,張百祥2,王輝2

(1.西安建筑科技大學 土木工程學院， 陜西 西安710055;2.中煤陜西中安項目管理有限責任公司，陜西 西安710054)

定義并測算建設監理企業資質水平指數(QI)以綜合表征該類企業優勢度的地區分布差異。探討引起建設監理企業地區優勢度差異的影響因素指標體系,借助偏相關分析分類考量31個省(區、市)的QI與各項影響因素之間的相關程度。研究表明建設監理企業優勢度的地區分布不均衡,按經濟發展水平梯度變化呈東強西弱的基本格局。偏相關系數的變化特征進一步揭示出建設監理企業的地區優勢度差異主要取決于各地的技術市場活躍程度、專業化工程技術人員保有量以及建設監理行業協會組織的發達程度。

建設監理企業;優勢度差異;資質水平指數(QI);偏相關分析

建筑業的全面協調可持續發展是保障我國當前工業化和城市化水平持續提升的基本前提之一[1],而建筑技術服務企業則為促進建筑業競爭力的提升提供必需的技術和智力支持。不僅如此,由于建筑技術服務具有生產性服務的基本特征[2],故而從事該類服務的企業本身就是當今城市和區域經濟發展的動力源泉之一。

建設監理企業是我國特有的一種建筑技術服務企業類型。它是在由計劃經濟向市場經濟轉型的過程中,為適應建筑技術服務市場分工的細化,并滿足專業技術服務外部化的需要而逐步形成并發展壯大起來的。在我國當前的工程建設市場條件下,建設監理企業一方面接受建設單位(業主)的委托與授權,代表其對承建單位(包括勘察設計方、施工方、材料設備供應方)的建設行為進行監控與管理,另一方面也積極拓展項目管理、招標代理、造價咨詢等新的服務領域[3]。

鑒于建設監理企業的地區優勢度差異同時關系到建筑業協調發展與區域經濟可持續增長的實現,論文遂借助建設監理行業數據調查分析、企業資質水平指數定義與測算以及影響因素偏相關分析等方法,全面厘清該類企業地區優勢度差異的表現及成因,以期為探索建筑技術服務企業的區域發展理論框架及實踐政策提供科學依據。

1　建設監理企業地區優勢度的基本特征

1.1優勢度的描述——企業資質水平指數(QI)

建設監理企業地區優勢度的判別方法,可嘗試突破單純依據地區企業數量多寡來分析企業發展空間分異的固定模式,轉而將企業在從業人員、營業收入、技術能力等方面的表現一并考慮。此時可從建設監理企業的資質標準規定中找到綜合衡量企業優勢度的思路與線索。

建設監理企業資質是企業綜合實力的法定證明,是其承攬業務的許可證書。按技術能力、管理水平、業務經驗、經營規模、社會信譽等方面的考核指標劃分為不同類別,建設監理企業資質證書主要有綜合資質、專業資質和事務所資質三種[4]。其中,專業資質按照工程性質和技術特點又分為若干工程類別。綜合資質是建設監理企業全面具備高水平綜合能力的證明,事務所資質只要求企業在某個專業領域具備基本業務能力,這兩種資質內均不再劃分級別。專業資質則按企業綜合實力水平從高到低的順序,分為甲級、乙級、丙級(只在房屋建筑、水利水電、公路和市政公用專業設立)。不難看出,持有高等級資質越多的地區,其建設監理企業具有的綜合優勢越大。由此論文提出建設監理企業資質水平指數(QI)的概念。

第i個省區的QI計算方法定義如下:

QIi=(XCi/XC+XAi/XA)+

((XCi+XAi)/XTi)+XTi/XT。

(1)

式(1)中:QIi為第i個省區的企業資質水平指數,XCi，XC分別為第i個省區內持有建設監理綜合資質企業數及全國持有建設監理綜合資質企業數,XAi，XA分別為第i個省區內持有建設監理專業甲級資質企業數及全國持有建設監理專業甲級資質企業數,XTi，XT分別為第i個省區內建設監理企業總數及全國建設監理企業總數。

QI直觀體現了各省區綜合及專業甲級建設監理企業資質獲準持有水平的高低;而基于企業資質與企業本體之間的密切聯系,這一指數同時可被認為是地區優勢建設監理企業發展狀況的映射。QI越大表示建設監理企業的地區優勢度越高,反之結論相反。

1.2QI的省區間變化特征

因住建部建筑市場監管司自2005年方才開始要求各省、市、自治區建筑業行政主管部門依法編制建設工程監理統計報表,在這一時間節點以前沒有可靠的建設監理企業數據資料可供查詢。故本文以2006年(2005年的統計口徑與其后各年有所不同)和2010年為時間節點,分別考察建設監理企業在中國大陸31個省(區、市)上的優勢度差異。

根據式(1)計算得到2006年和2010年中國31個省(區、市)的建設監理企業QI,見圖1。根據不同省區不同年份的QI,可對中國建設監理企業的省區間發展差異及變化規律做出如下分析:

①QI具有從東部省區向中部省區再向西部省區遞減的大趨勢,反映出建設監理企業的地區優勢度分布不均衡,呈東強西弱的空間格局,基本與中國省區間經濟發展水平的梯度變化規律相一致[5]。② 從2006年至2010年,東、中、西部省區的QI均出現上升,但在這一時期內東部省區的QI均值增幅接近0.2,而中、西部省區的QI均值增幅則都在0.13左右,說明中國建設監理企業在地區優勢度同比取得進步的基礎上,仍要注意控制區域間差距逐步擴大的趨勢。③ 2006年至2010年期間個別省區的QI出現顯著變化。如西部地區四川和重慶的QI就從2006年的與東部地區平均水平差距明顯,迅猛增長到2010年的超過或接近東部地區平均水平。筆者認為此種突變可能與汶川地震等偶發因素所引起的災后超常規基礎設施建設具有關聯。

借助測定QI可對中國建設監理企業的地區優勢度差異建立一個直觀而綜合的認識,與此同時仍要追索企業優勢度空間分異現象背后所蘊藏的形成原因及作用機理。故下文將通過構建影響因素指標體系對QI的地區優勢度分布格局做出進一步分析與解釋。

注:①根據國家統計局2003年東、中、西部劃分標準；②根據住房和城鄉建設部建筑市場監管司編寫的《2010年建設工程監理統計資料匯編》整理計算得到,不含個別未納入省區統計的企業。圖1　2006年和2010年中國各省區建設監理企業QI統計Fig.1　QI statistics of construction supervision enterprises in various provinces of China in 2006 and 2010

2　企業地區優勢度差異的影響因素偏相關分析

2.1影響因素指標體系的建立

本文從市場規模、人力資源、行業發展環境、區域基礎設施等4個方面來建立建設監理企業地區優勢度分布的影響因素指標體系。見表1。

2.2影響因素偏相關系數計算

因變量與一個自變量的線性關系程度可用 Pearson相關分析方法計算得到，但在處理由多個自變量組成的影響因素指標體系與因變量的相關關系時,因為某類別下任意兩個自變量A，B(影響因素)之間本身可能具有較密切的內在關聯,就可能造成原本只與A高度相關的因變量也會與B具有較高的Pearson相關系數。此時需要采用偏相關分析來克服同類別影響因素間多重共線性帶來的干擾。偏相關分析是指在研究兩個變量之間的線性相關關系時控制可能對其產生影響的其他變量[6],其計算方法如下。

表1中國建設監理企業省區間分布影響因素指標體系

Tab.1The index system of influencing factors of provincial interval distribution of Chinese Construction Supervision Enterprises

所屬類別影響因素替代符號數據來源市場規模建筑業總產值JZYZCZ中國統計年鑒技術市場成交額SCCJE中國統計年鑒人力資源每十萬人口高等學校平均在校生數GXS中國統計年鑒企事業單位工程技術人員數JSRY中國統計年鑒行業發展環境建筑業3大獎項獲獎次數SDJ自行調查a勘察設計企業數KCSJQY中國統計年鑒中國建設監理協會單位會員數XHHY自行調查b區域基礎設施互聯網寬帶接入端口數HLW中國統計年鑒高等級公路路網密度GSGL中國統計年鑒

注:a. SDJ數據指各研究單元內中國建筑工程魯班獎、國家優質工程金獎、中國土木工程詹天佑獎的獲獎次數合計。為統一測算口徑,設定以2003年至2006年的4年數據和作為2006年期末數據,以2007年至2010年的4年數據和作為2010年期末數據。部分獲獎工程同時獲得多項獎勵,統計時予以重復計數;個別獲獎工程分布于多個省區,統計時凡有此項工程分布的省區均計數1次。b. XHHY數據指各研究單元內中國建設監理協會企業會員數量。統計時未包含科研機構、大專院校會員及各地區、各行業團體會員的數量。

(2)

式(2)中：a1，a2為檢測相關性的變量,a3為控制變量;ra1a2(a3)為控制變量a3時變量a1和變量a2之間的偏相關系數,ra1a2，ra1a3，ra2a3為變量a1和變量a2、變量a1和變量a3、變量a2和變量a3之間的Pearson相關系數。

當控制變量有不止1個時,計算偏相關系數可依照式(2)往復類推進行。

經試算,表1中的影響因素之間存在一定的多重共線關系,筆者遂采用偏相關分析來判別QI與各屬性類別下影響因素的相關程度。將31個省(區、市)的QI計算結果序列與各省區對應的9項影響因素指標變量數據經正規化后按所屬類別逐一配對,從而構作4組偏相關分析序列;接下來運用stata12.0/SE統計分析軟件,據式(2)測算QI屬性值與各組影響因素指標數據之間的偏相關系數。計算結果見表2。

表22006年和2010年建設監理企業QI與影響因素的偏相關系數

Tab.2Partial correlation coefficient of QI and influencing factors of construction supervision enterprises in 2006 and 2010

PartialcorrelationsofQIwithvariablesineach4groupvariablepartialcorr.coefficientin2006partialcorr.coefficientin2010Group1JZYZCZ0.4828***0.5203***SCCJE0.7907***0.7108***Group2GXS0.3896**0.3997**JSRY0.8226***0.7360***Group3SDJ0.3784**0.1598XHHY0.7216***0.7166***KCSJQY-0.4575**-0.3761**Group4HLW0.5091***0.5229***GSGL0.5023***0.5593***

注:***表示在1%水平顯著,**表示在5%水平顯著。

2.3偏相關系數結果分析

觀察并分析表2中各組偏相關分析中的偏相關系數變化特征,可發現以下規律:

2.3.1活躍的地區技術服務市場有利于企業優勢度的形成兩個年份中“技術市場成交額”指標與QI的偏相關系數均超過0.7,屬于較強相關;“建筑業總產值”指標與QI的偏相關系數則僅在0.5上下徘徊,相關程度一般。建設監理企業承攬建筑業項目的市場范圍因企業規模、能力和聲譽不同而區別明顯:對于數量眾多的中小型企業來說,其市場擴張能力不強,業務范圍具有突出的本地化特征;相反地,對于持有高級資質的優勢建設監理企業而言,其市場活動則具有跨省區甚至跨國界的特點[7]。因而地方建筑業市場總體規模更可能影響到企業數量的地區分布,而難以成為決定企業優勢度地區差異的關鍵因素。與此不同,各等級的建設監理企業都趨向于進入本地技術服務市場,通過在其中大量交易知識、信息、經驗等要素來打造工程技術服務的核心業務能力。此時優勢企業會因其在績效、資信等方面的良好積累而在本地技術市場中占據控制者角色,同時也就倒逼廣大中小型企業成為本地技術市場中的從屬者。如此一來,活躍的地方技術服務市場對優勢建設監理企業的促進作用顯著超過其對全部企業的影響。

2.3.2富集的地區工程技術人員保有量可助推企業優勢度的提升數據表明，在兩個計量年中“企事業單位工程技術人員數”指標與QI的偏相關系數有所下降,但仍大于0.73,屬較強相關;“高等學校平均在校生數”指標與QI的偏相關系數則始終小于0.4,相關程度微弱。在建設監理企業人才梯隊中,具有一定職稱等級或注冊執業資格的專業技術人員可在企業管理或項目運作中獨當一面,屬企業核心人力需求[8];而企業所需監理員、技術員等基層崗位大多僅是既定任務或指令的執行者,屬基礎性人力需求。建設監理企業上述層次性的人才與智力資源需求決定了:① 較高的地區專業技術人員富集程度能更好滿足各級各類建設監理企業的核心人力需求,有利于其鞏固既有優勢或形成新的優勢。② 企業的基礎性人力需求則易于在廣泛的區域上通過各種渠道的招聘及培訓得到滿足,其對形成企業優勢度地區差異的影響不明顯。

2.3.3發達的地區行業協會組織能促成企業優勢度的改善兩個計量年中“建設監理協會單位會員數”指標與QI的偏相關系數一直保持在0.7以上,屬較強相關;“三大獎項獲獎次數”指標與QI的偏相關系數要么較小，要么不具有顯著的統計意義;“勘察設計企業數”指標與QI的相關程度低,且為負相關。

首先,本地行業協會組織的發達有助于優勢建設監理企業的地理集中。這與現階段的建設監理行業協會組織更多表現出“強者俱樂部”特征,優勢建設監理企業從中獲益甚大的事實相符。其次,較之起步階段的中小建設監理企業,跨入成熟發展期的優勢企業在資金和人力方面積累充實、參與建筑業創新條件較好;而其同時又可從地區建筑業的創新環境中進一步吸納人才、技術及管理經驗,乃至激發自主創新。地區建筑業創新能力理應成為影響建設監理企業優勢度差異的一個重要因素,但這一點在偏相關分析中未能得到認定。這是因為:建設監理企業與其他建筑業創新主體之間的聯系多借助行業協會組織的交流平臺來實現,行業協會組織的創新中介者與傳導者角色可能掩飾了地區建筑業創新能力強弱與形成建設監理企業優勢度差異之間密切的交互作用。最后,勘察設計企業與建設監理企業在建筑技術服務產業鏈上分處不同階段,在同一地區內兩者關系的主基調是業務合作共贏、數量規模共同增長。但另一方面,在現階段因勘察設計企業的收益率整體高于建設監理企業,故在吸引建筑業高端技術與管理人才的競爭中此兩類企業的地位尚不對等。這一現象盡管改變不了建筑技術服務關聯企業整體合作的大趨勢,卻可能成為提升建設監理企業地區優勢度的一個制約因素。

2.3.4地區基礎設施條件與形成企業優勢度的關聯較弱從2006至2010年,“互聯網接入端口數”指標與QI的偏相關系數只在均大于0.5的前提下微增,“高等級公路密度”指標也有類似的系數變化。為了跟蹤市場信息、搞好內部管理并及時調配人員、巡查現場,地區建設監理企業的整體發展確與當地交通通訊基礎設施的完善程度之間存在關聯。但在物質與信息流動效率得到保障的基礎上,地區優勢企業形成核心競爭力的關鍵仍在于圍繞建筑業實體營造做好工程技術服務。

3　結論與啟示

論文研究表明:① 中國建設監理企業地區優勢度的分布不均衡,區域差異格局凸顯,表現為從東部省區向中部省區再向西部省區優勢逐步衰減的趨勢,且不同區域間的差距有繼續拉大的可能。② 中國建設監理企業優勢度地區差異格局是多因素疊加作用的結果,這些因素主要有:地區技術市場活躍程度、地區專業化工程技術人員保有量以及地區建設監理行業協會組織的發達程度。

以本文的研究結果為基礎，可進一步梳理出促進各省區建設監理企業績效持續穩定增長、減少企業優勢度嚴重滯后省區數量并調控建設監理企業區域間不均衡發展格局的政策措施。與此同時仍要看到,同樣提供建筑技術服務的勘察設計企業、工程咨詢企業及招標代理企業的地區分布特征尚未得到充分揭示,而各類建筑技術服務企業之間的空間互動規律也未得以深入發掘。上述問題皆是后續研究的重點所在。

致謝:本文的數據調查得到了中國建設監理協會吳江副秘書長的大力協助,特此致謝。

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(編輯徐象平)

Dominance degree disparities of chinese construction supervision enterprises

ZHANG Qi1, 2, ZHANG Bai-Xiang2, WANG Hui2

(1.School of Civil Engineering, Xi′an University of Architecture and Technology, Xi′an 710055, China;2.China Coal Shaanxi Zhong′an Project Management Co. Ltd., Xi′an 710054， China)

The qualification index(QI) of the Chinese construction supervision enterprises (CSEs) was defined and calculated so as to reach a comprehensive know ledge about the dominance degree disparities of CSEs among 31 provinces in China. Then, the possible reasons for the dominance degree disparities of CSEs at provincial scale were concluded in an influencing factors system which is consisted of 4 groups and the correlations of QI with influencing factors belonged to each group were detected by the partial correlation analysis. The results of this study indicate that: 1) The distribution of provincial dominance degrees of CSEs in China is unbalanced and the eastern provinces give a better performance than the middle and western ones. 2) It is suggested that the activity of local technologic market, the amount of engineering technical professionals and the organizing level of local construction supervision associations are the most intimate determinants to the dominance degree disparities of the CSEs according to the partial correlation coefficients.

construction supervision enterprises; dominance degree disparities; qualification index (QI); partial correlation analysis

2015-04-04

住房和城鄉建設部科學技術計劃基金資助項目(2015-R3-004)

張琦，男，浙江杭州人，西安建筑科技大學博士，從事區域人文地理研究。

F272

A

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2016-02-025