一種基于維納濾波的語音增強算法

［蔡萍］

一種基于維納濾波的語音增強算法

［蔡萍］

由于各式各樣噪聲的存在，語音信號的質量會大大地降低，環境噪聲的污染造成了許多語音處理系統的功能性急劇降低。維納濾波是處理噪聲污染的可行辦法之一。維納濾波法是一類以極小的均方誤差為原則、對平穩過程的最優估計器。對語音信號進行逐幀處理的過程中，傳統的維納濾波法計算短時自相關函數時會遇到求和項數遞減的問題，造成自相關函數估計的不準確。針對這一問題，提出一種計算修正自相關函數的改進算法。該算法處理后濾波器系數更加逼近最優值，提高了語音增強的信噪比。

語音增強 維納濾波 自相關函數

蔡萍

閩江學院物理學與電子信息工程系講師。

1　引言

語音是人類進行交流的重要工具，已經越來越被人類重視。但是現實生活中，語音中總是摻雜著各種噪聲，使得語音失真。語音降噪是解決噪聲污染的一種有效方法，其主要目的是盡可能的去除帶噪語音中的背景噪聲，實現噪聲和語音分離，從而使語音信號的質量得到改善［1］。維納濾波器對帶噪語音進行降噪的基本原理是依據最小均方誤差法則進行降噪濾波器的設計，帶噪語音通過設計濾波器來進行噪聲消除，從而獲取降噪后較純凈的語音［2］。傳統的維納濾波法計算短時自相關函數時，求和項數遞減，自相關函數值趨于衰減，得不到準確的自相關函數的估計。本文提出一種修正后的自相關函數的計算方法，很好地克服了這一問題。……