2005-2013年我國公共文化服務財政投入與產出的績效評價
——基于主成分分析

余冬林　譚海艷

2005-2013年我國公共文化服務財政投入與產出的績效評價
——基于主成分分析

余冬林譚海艷

［提要］自2005年十六屆五中全會首次提出建設“公共文化服務體系”以來，我國公共文化服務建設取得長足的進展。財政投入和產出對公共文化服務發展發揮著關鍵性作用。在科學建立公共文化服務投入與產出指標體系的基礎上,利用主成分分析法對2005-2013年公共文化服務投入產出情況進行研究，為我國開展公共文化服務績效評價提供參考和借鑒。

公共文化服務；投入；產出；績效評價

2005年，黨的十六屆五中全會首次提出要“逐步形成覆蓋全社會的比較完備的公共文化服務體系”。2011年，黨的十七屆六中全會明確提出：“到2020年，覆蓋全社會的公共文化服務體系基本建立，努力實現基本公共文化服務均等化”。要實現公共文化服務的“全覆蓋”和“均等化”目標，不僅要研究和解決財政保障的范圍、標準和方式等問題，而且應對財政投入與產出績效問題進行深入探究。

當前，財政投入和產出對公共文化服務發展發揮著關鍵性作用。結合我國公共文化服務的實際，經過反復篩選和借鑒，依據系統性、科學性和可操作性原則，本文選擇了文化事業費占國家財政總支出比重（X1）、人均文化事業費（X2）、公共圖書館的財政撥款（X3）、群眾文化機構財政撥款（X4）、藝術表演團體財政撥款（X5）、文物科研機構財政撥款（X6）、博物館財政撥款（X7）等7項指標構成公共文化服務財政投入指標體系；選擇公共圖書館人均圖書藏量（Y1）、公共圖書館總流通人次（Y2）、群眾文化機構組織文藝活動（Y3）、平均每萬人群眾文化設施建筑面積 （Y4）、全國藝術表演團體演出場次（Y5）、文物保護管理機構參觀人次（Y6）、博物館參觀人次（Y7）等7項目指標構成公共文化服務產出指標體系（見表1）。

表1　公共文化服務財政投入和產出指標體系

為確保公共文化服務財政投入和產出相關數據的真實性、可靠性和權威性，所有數據均來自政府部門的統計年鑒和年度報表。主要數據來源如下：2005-2014年中國文化文物統計年鑒和中國統計年鑒；2013、2014年中國文化及相關產業統計年鑒和文化發展統計公報等。現將獲得的數據分別制成公共文化服務財政投入和產出的具體情況表（見表2、表3）。

表2　2005－2013年公共文化服務財政投入具體情況

表3　2005－2013年公共文化服務產出具體情況

運用spss軟件對公共文化服務財政投入指標進行主成分分析。為便于分析，首先對投入指標數據進行標準化處理。同時，獲得特征根值及方差貢獻率（見表4）。由表4可知，7個投入指標可綜合為2個主成分，它們的累積貢獻率達到93.152%。根據累積貢獻率大于85%的原則，因此可用這兩個主成分來代替原來的7個變量。計算出主成分1和主成分2得分及綜合得分。需要指出的，主成分1得分= FAC1_1*SQR（特征根值1）（表4中特征根值1為5.248），主成分2得分=FAC2_1*SQR（特征根值2）（表4中特征根值2為1.272）。綜合得分= 5.248/（5.248+1.272）*主成分1得分+1.272/（5.248+ 1.272）*主成分2得分。這樣，就獲得了兩個主成分及其綜合得分。

表4　投入指標特征根及方差貢獻率Total Variance Explained

運用spss軟件對公共文化服務產出指標進行主成分分析。獲得產出指標相關特征根值及方差貢獻率（見表5）。由表5可知，7個投入指標可綜合為2個主成分，它們的累積貢獻率達到96.500%。根據累積貢獻率大于85%的原則，因此可用這兩個主成分來代替原來的7個變量。依據同樣的方法，計算出主成分1和主成分2得分及綜合得分。

表5　投入指標特征根及方差貢獻率Total Variance Explained

“產出/投入”是以產出投人比值的大小體現公共文化服務資源利用效率的高低，進而反映出公共文化服務的績效狀況。此外，可根據產出和投入的比值反映出公共文化服務投入產出的協調關系。據表6，可以看出公共文化服務財政投入與產出的績效最高的是 2010年。2010年是我國“十一五”的收官之年，這一年各級文化部門以貫徹落實國務院文化產業振興規劃為契機，采取一系列政策措施如出臺《關于金融支持文化產業振興和發展繁榮的指導意見》，促進了金融資本與文化產業的對接，中央財政安排免費開放專項經費20億元，重點補助地方博物館、紀念館免費開放所需資金，支持重點博物館、紀念館提升服務能力。協調性最好的是2013年。在得出評價結論的基礎上，應認真總結2010年取得高績效的成功經驗和深層原因，同時要兼顧投入產出的協調性。

表6　2005－2013年公共文化服務財政“產出／投入”績效及協調性

［l］中華人民共和國文化部.中國文化文物統計年鑒［M］.北京：國家圖書館出版社，2005-2014.

［2］國家統計局社會科技和文化產業統計司、中宣部文化體制改革和發展辦公室.中國文化及相關產業統計年鑒［M］.北京：中國統計出版社，2013-2014.

［3］中華人民共和國文化部：2013、2014年文化發展統計公 報 ［J/OL］.http://zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201405/t201405 16_30294.html,http://zwgk.mcprc.gov.cn/auto255/201505/t20150 525_30342.html.

［4］中華人民共和國國家統計局中國統計年鑒［M］.北京：中國統計出版社，2005-2014.

［5］林海明.如何用SPSS軟件一步算出主成分得分值［J］.統計與信息論壇，2007,（5）.

［責任編輯：于龍廣］

余冬林（1972—），男，九江學院文學與傳媒學院副教授，歷史學博士，研究方向為公共文化服務；譚海艷（1977—），女，九江學院機械與材料工程學院實驗師，研究方向為機械設計。（江西九江332005）

2014年江西省藝術科學規劃課題“昌九農村公共文化服務財政保障方式研究”（YG2014203）