遼寧石油化工大學信息與控制工程學院 曹 振 佀秀杰
一種基于Uryson算子的記憶預失真器模型
遼寧石油化工大學信息與控制工程學院 曹 振 佀秀杰
為了有效地補償帶記憶效應的功率放大器的非線性失真,需要為預失真器進行精確的建模,尤其是對功率放大器逆記憶特性的描述。基于該問題,本文根據功率放大器的逆特性對非線性算子——Uryson算子進行合理簡化,提出一種新的預失真器模型。
預失真模型;Uryson算子;濾波器;樣條函數
功率放大器(PA)是無線通信系統的主要非線性源之一。預失真技術能夠效好地補償PA的非線性失真。目前,有記憶預失真器(PD)是預失真技術的研究方向。
有記憶預失真器多采用記憶多項式模型[1]和Hammerstein模型[2](H-M)。Hammerstein算子是Uryson算子的一個特例,它是由非線性系統級聯線性時變系統而成,降低了算子對PA逆記憶特性描述的能力,且系統參數辨識困難。
針對常用的預失真模型對PA逆特性描述不充分的問題,根據預失真系統的特性本文對Uryson算子進行合理簡化,提出一種新的預失真器模型。
Uryson算子是一種積分類型的算子,具有很高的數學參考價值,可用于描述非線性系統[3]。其定義為:









通過式(7)能明確該模型的結構,即非線性子系統級聯一個受輸入序列影響的線性子系統,如圖1所示。

圖1 模型結構
為了更有效地補償帶記憶效應功率放大器的非線性失真,需要對預失真器進行精確的建模。本文基于Uryson算子,提出了一種新的預失真器模型,該模型能夠更好地描述功率放大器的逆特性,更好地對預失真器進行建模。
[1]Chen Wenhua, Liu You-Jiang, Ghannouchi Fadhel M,Feng Zhenghe,Liu Yuanan.Efficient pruning technique of memory polynomial models suitable for PA behavioral modeling and digital predistortion[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,2014,62(10):2290-2299.
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[3]Feng Xiaowen,Feuvrie Bruno,Descamps Anne-Sophie,Wang Yide.Digital predistortion technique based on non-uniform MP model and interpolated LUT for linearising PAs with memory effects[J]. lectronics Letters,2014,50(24):1882-1884.
曹振(1993—),男,滿族,遼寧鞍山人,大學本科,現就讀于遼寧石油化工大學信息與控制工程學院。
佀秀杰(1978—),女,河南清豐人,博士,講師。