制造業產業集群技術服務信息數據標準化研究

吳采薇

【摘要】產業集群是當今制造業發展的重要模式。建立制造業產業集群支撐技術服務系統，規范系統開發過程中各類信息的描述，構建規范、合理的數據結構，對信息系統建設至關重要。本文基于數據元理論，介紹了制造業數據元的基本概念與結構、屬性與描述、產品數據元，以及在“安徽汽車產業集群信息服務系統”的應用情況。

【關鍵詞】制造業 產業集群 信息技術 數據元 標準

制造業產業鏈的群體性協作和區域企業集群式發展是當今制造業發展的重要模式，帶動著廣大中小企業群的發展。在我國，以制造業為主的產業集群已成為許多地區發展經濟，提高區域經濟競爭力的有效途徑。

一、數據元的作用

國際上公認的信息工程的基本原理是：信息系統以“數據”為中心，“數據”是穩定的，“處理”是多變的。沒有卓有成效的“數據”管理，就沒有成功高效的“數據處理”。

由于制造業產業集群支撐技術服務系統的基礎數據來源眾多，在數據名稱、數據含義、數據長度、數據表示等方面都可能存在較大差異。數據元是對數據集內部基本元素的規范化描述，它是目前公認的可從根本上解決系統中數據不一致的技術。因此制造業關鍵技術信息數據元規范是構建統一、集成、高效的制造業產業集群數據模型的基礎，可為產業集群內部及與外部數據交換提供統一的、可以共同遵守的數據交換規范。

二、數據元基本概念與結構

數據元可定義為通過標識、定義、表示以及允許值等一系列屬性描述的數據單元，在特定的語義環境中被認為是不可再分的最小數據單元，一般由對象類詞、特性類詞和表示三部分組成。

（1）對象類：是指人們希望研究、搜集和存儲其相關數據的事物，是現實世界中的想法、抽象概念或事物的集合，有清楚的邊界和含義，并且其特性和行為遵循同樣的規則而能夠加以識別。如：汽車、人、房屋等。

（2）特性：是對象類的所有成員所共有具有的某種性質。例如，“人”這個對象類可以具有很多特征，如性別、出生日期、民族等。

（3）表示：是值域、數據類型的組合，必要時也包括度量單位或字符集。它所表達的是數據元概念的數據類型及可能的取值范圍。表示類詞可以是一個編碼，如產品分類編碼，也可能是一個取值范圍，如測量范圍。

根據圖1所示，同實體關系類的數據模型相比，模型中的實體相當于數據元中的對象類，而實體的屬性相當于數據元中的特性和表示。

三、制造業產品技術信息數據元

制造業產業集群的顯著特征是企業在某一空間地理位置聚集，圍繞某類產品形成“縱向”一體化配套，“橫向”群體性競爭協作，即產品是聯系產業集群的鏈條，而產品的技術性能參數是企業間相互協作配套選擇產品的重要依據。由于不同產品的技術性能表示千差萬別，即使同一產品也會出現由于不同的用戶習慣而名稱不一致的情況，因此必須對產品技術性能指標（屬性）進行數據元定義，以實現產品技術性能“名稱”、“值域”的統一。如：在實際應用中各企業對溫度儀表的測量范圍就有測溫范圍、溫度范圍、測量溫度、溫度測量等多種稱謂，在信息服務系統應用中出現同義異名問題。通過數據元的應用，就可統一用“溫度測量范圍”指標來表示溫度儀表的測量范圍技術性能。數據元的應用示意見圖2。

在產品技術信息數據元的定義中，計量單位具有重要作用。如：壓力儀表的“壓力測量范圍”，其計量單位就有Pa、hPa、kPa、MPa、psi、mmHg、mmH2O等。在數據元的定義中，不同的計量單位定義為不同的數據元，這樣可實現產品技術性能參數在信息服務系統中的對比。

參考文獻：

[1] GB/T 18391.3-2001 信息技術 數據元的規范與標準化 第3部分：數據元的基本屬性（idt ISO/IEC11179-3：1994）.

[2] GB/T 18391.5-2001 信息技術 數據元的規范與標準化 第5部分：數據元的命名和標識原則（idt ISO/IEC 11179-5：1995）.

[3] SDS/T 2132-2004 科學數據共享工程技術標準.數據元標準化的基本原則與方法，2004.