組合預測法在中長期電力負荷預測中的研究與應用

王賽爽 侯永輝 丁義軒

【摘要】電力系統中長期負荷預測是電力系統規劃和運行研究的重要內容[1]，它是保證電力系統可靠和經濟運行的前提，同時也是電網規劃建設的依據和基礎。線性回歸模型、指數平滑模型、灰色模型是常用的單模型中長期負荷預測方法，組合預測法是運用這三種方法的組合，通過運用最優權重系數方法來確定各個模型的權重，使預測的精度更高，誤差更小。

【關鍵詞】組合預測法；中長期負荷；權重系數；負荷預測

1、引言

負荷預測的技術方法很多，每一種預測模型都有它的適用范圍，很難做到適用任何情況，因此組合優化的預測方法成為學者們所追求的。組合預測是通過建立一個優化的組合預測模型，然后把多種單一預測方法所得到結果進行分析綜合，得到預測取值范圍較窄的以便分析和決策使用。組合預測模型能有效的利用各種不同預測樣本的信息，這比單個的預測模型分析研究問題更有系統性和全面性，它能夠有成效地減少單個負荷預測模型過程中因環境隨機因素造成的影響，從而進一步提高了預測的精度。

電力負荷的準確預測，能為電力行業電網管理現代化和科學化提供重要的依據，電力系統的負荷預測不僅對電力系統控制和運行起著非常重要的作用，也是電網規劃的前提和基礎。可靠準確地負荷預測不僅能保證電力行業運行的安全性，同時又可提高電力系統運行的經濟性。……