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大數據時代內存計算先行

2016-10-21 16:57:00李洪領
電子技術與軟件工程 2016年9期
關鍵詞:大數據研究

李洪領

【關鍵詞】大數據 內存計算 研究

科學技術的發展有賴于社會經濟的進步,而社會經濟又會因為科學技術的發展進一步提升,二者相互影響相互促進,置身于大數據時代,其對各行各業引發強烈的影響,但是我們必須重視內存計算,不然大數據時代難以實現,基于此,筆者對其進行分析和研究。

1 大數據與云計算

基于廣泛的需求背景,尤其是大數據時代被提出后,計算內存的技術開始出現,正如國內學者所說,我們能夠科學的計算這個數據,不管該數據是結構性的還是非結構性的。我們有不同類型的商業模式進行模擬,對制造結構進行科學的調整,對市場戰略和價格執行情況充分的考慮和細化,所有的一切,在大數據時代以及內存計算面前都僅僅需要幾秒鐘,這種速度令人驚嘆。

如果說大數據時代是計算內存技術出現的首要前提,企業需要更高的數據處理,那么我們有理由認為內存價格的持續降低,是發展內存技術的首要前提。在內存計算的作用下,需要在內存中裝載更多的數據,和傳統的數據庫解決方案相比,內存的開銷要大很多。但是,我們欣喜地看到,1T中間件的發展在摩爾定律的作用下不斷發展,內存的價格早已經一瀉千里,就如張志琦曾經說過的案例:十幾年前你要是和別人談論1TB的內存,別人會認為你瘋了;但是當前4兆內存條已經非常便宜,對從事計算機行業的人員而言,相對價格會更低。因為半導體技術顯著改變,進一步改變軟件行業,推動該產業迅速提升,這也是今后的必然趨勢。

同時使用其他相關技術,也能夠把使用內存代替硬盤的成本降低,如SAP HANA內存壓縮技術,和過去壓縮數據的速度相比,該技術壓縮數據的速度提升了20倍。1TB數據,壓縮20倍,僅僅需要50G,通過這種轉嫁方式進一步降低內存成本。

通過處理大數據速度的提升,會讓我們的生活、商務活動等等從量變走向質變,以張志琦所舉某飲料供應商的例子:SAP內存計算技術的第一個客戶為該飲料供應商,在H ANA里把所有該公司的銷售記錄都融入其中,然后進行計算和分析。在其原有的平臺中,是不可能把所有的歷史數據都完全加載計算的。要是必須計算,其所花的時間可能較長,如一年、兩年等。通過該技術,把所有的數據進行統籌分析也僅僅需要花費幾秒鐘,同時還可以分析出區域銷售記錄,不同天氣情況下的銷售等,這些分析在原有系統中無法實現。

不僅僅是針對大型企業,對規模較小的企業而言亦是如此,在大數據時代背景下更需要內存計算,有學者認為:業界就是這樣的趨勢,大數據和大企業并不對等,不管是何種規模的企業都要面臨大數據這一話題。如通過微博營銷,產生的數據是幾何級的,這一產品的的銷售情況,消費者的銷售程度,提升空間怎樣等信息的獲取需要通過消費者輿情,這和企業的規模沒有必然關系。

在大數據背景下,不僅僅在商業領域應用內存計算技術,還能夠把我們的生活予以改變,我家人口政策、醫學研究、民生工程等等,都涉及到復雜的計算和運算,在這些事業和行業中使用內存計算技術能夠保障其獲得更好的發展和進步。

2 防患于未然

很好的結合內存計算和云計算讓人感到極為興奮,如SAP BusinessObjects,作為SAP HANA的新一代內存應用產品就可以在云端應用。

如果在云端應用內存計算技術,我們需要注意其中存在的問題,最顯著的就是在內存計算的幫助下能夠對云端信息進行快速的提取并計算,但是數據被計算后,會被終端分散使用,我們至今還記得WEB模式失利的事件,指的是分布式的客戶端獲取信息需要一定的時間,經過多次請求,傳輸信息的速度并會因為應用內存計算而提高,甚至會對其速度造成一定的影響,當前我們還應該思考國內寬帶能不能負擔起大量的數據傳輸,如果沒有寬帶的支撐,內存計算的量變指數指的商榷。

通過上述的考慮,和“一片大云”的模式相比,未來內存計算在元計算領域中可能更適用于類似蘋果“一些小云”的模式,在蘋果強大終端計算能力的幫助下,i C l o u d形成了P2P網絡,和服務器比較類似,這種云計算模式把WEB模式的陰影很好的避免,還能夠對內存計算的高速度加以利用強化信息處理。

在增大內存的情況下,散熱問題怎樣處理也值得我們思考并加以重視,全球各大型互聯網公司為了把自己數據中心散熱問題予以解決,早就頭疼不已,使用各種各樣的方式。有的使用海水、有的使用冰山,怎么驅散大量數據儲存帶來的熱量,至今還是一個難題。同時,提取數據的過程中使用內存固然能夠把信息處理的速度有效提高,但是緩存較大,一些臨時存儲的內存怎樣清理也值得我們思考,要是臨時內存清理不及時,必然會嚴重影響計算速度。不僅如此,內存是當前各類病毒攻擊的重點,如果今后大范圍普及內存計算技術,甚至把硬盤取代,我們應該保障相關信息的安全,當前攻擊內存的手段種類繁多,我們應該做好防范措施。

3 結束語

總而言之,內存計算式今后的發展趨勢,且此趨勢不可逆轉,很多國際性的互聯網企業已經把眼光瞄準內存計算領域,但是作為一項新的技術,怎樣在出現隱患之前把所有的防范措施都做好,值得我們思考,這也關系到該技術能否立足。

參考文獻

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