思維跳板
現如今,計算機在很多方面的智能都超越了人類智能,但這種優勢僅限于個別領域,整體來看,人類智能更為靈活。計算機仍然無法描述廚房餐桌上的各種物件,不能撰寫電影總結,無法領會幽默,也無法完成人類擅長的精工細活……
存在這種能力差異的原因之一是最先進的計算機也比人類大腦簡單——就復雜性而言,目前后者是前者的百萬倍。但這種差異越來越小。20世紀伊始,計算機的速度每三年增加一倍,20世紀五六十年代,每兩年就增加一倍,現在每一年就增加一倍。延續到2020年,計算機的存儲容量和計算速度便可與人腦一較高低。
模仿大腦軟件的方法之一是使用逆向工程法——掃描人類的大腦并在一種內存充足的神經計算機當中復制大腦的神經電路。但即便計算機的復雜性和容量與人腦相當,也仍然無法與人類智能的靈活性相媲美。
機器極有潛力達到人類的智能水平,我們可以結合大量并行神經網絡和其他計算模式對系統進行訓練和演化,使其能理解語言和模型。雖然如今的計算機從自然語言文件中汲取并學習知識的能力十分有限,但它們在這一領域的能力正迅速提升。到21世紀20年代時,計算機將能夠自主閱讀,能理解并模仿聽見的話語。屆時我們便可讓電腦博覽世界文學作品,包括書籍、雜志、科技期刊及其他各種可閱讀的材料。最后,機器將大膽挺進物質世界,從各類媒體及資訊服務業中獲取信息,并同其他計算機共享這些信息(機器要比制造它們的人類更容易做到這一點),從而自主收集獲取知識。
物聯網概念已提出了17年,隨著相關技術和交互方式的不斷提升,它將為工業帶來巨大改變。近日,GE公司CEO杰夫·伊梅爾特在一場發布會上描述了工業互聯網的廣闊前景:
從本質上來講,工業互聯網是物聯網的“升級進化”,通過大數據分析技術、云計算技術、移動技術的融合,工業互聯網最終將把所有“應用孤島”緊密連接,創造一個由機器、智慧與數字組成的龐大的物理世界。
在工業互聯網所推動的變革中,即使效率只提升1%,它所帶來的效益也是空前巨大的:未來15年,節省1%的商用航空燃料意味著節省300億美元的成本;提升1%的發電效率意味著節省600億美元燃料;
提升1%的石油勘探資本利用率意味著節省900億美元支出。
近年來,中國對外投資領域逐漸多樣化,規模也不斷擴大。截至2015年底,中國累計對外投資額超過1萬億美元,居全球第六。美國這一數額超過6萬億美元,英國和德國超過1.6萬億美元,中國香港和法國則超過1.5萬億美元。
中國在美國的投資,覆蓋各行各業,其中包括了制造業,比如山東泉林紙業有限公司在弗吉尼亞州設廠;中國高鐵制造商拿下了波士頓地鐵公司的招標,將在馬薩諸塞州西部的皮茨菲爾德組裝生產地鐵列車;在南卡萊羅納州設廠生產家用電器的海爾集團,目前正在以54億美元收購通用電氣家電業務等。
中國通過對外直接投資,擴展了中國制造在海外市場的發展,有利于提高中國企業和品牌在國外的知名度,并加快對先進技術的獲取。
總體來看,美國對外國投資基本持開放的、歡迎的態度。跟中國很多省長一樣,美國大部分州長也常采用諸如稅收優惠等措施,來吸引外國企業落戶本州。
伴隨著中國經濟不斷擴張、企業不斷走向成熟,中國對外投資仍將持續穩健增長。
(武筱婷/整理)