農機購置補貼政策對大型農機需求的影響分析——基于農機作業服務供給者的視角

胡凌嘯，周應恒

（南京農業大學經濟管理學院，江蘇 南京 210095）

農機購置補貼政策對大型農機需求的影響分析——基于農機作業服務供給者的視角

胡凌嘯，周應恒*

（南京農業大學經濟管理學院，江蘇 南京 210095）

農機購置補貼政策對我國農業機械化的發展有著重要的推動和導向作用，其政策的效果值得特別關注。基于農機作業服務供給者的視角，構建了大型農機需求的理論模型，運用雙對數模型和13個糧食主產省的面板數據，分析農機購置補貼政策的效果，探討大型農機需求的影響因素。結果表明，農機購置補貼政策顯著提高了農機作業服務供給者對大型農機的需求；然而，對大型農機需求的促進作用最為強烈的是農機作業收入，這與農機作業服務供給者追求收益最大化的目標相吻合；農機價格和農民購買農機的個人投入并沒有顯著影響大型農機需求。此外，大型農機的需求在不同區域之間存在差異，華北、華中、華東、東北對大型農機需求都顯著高于西南地區。基于培養農機作業服務供給主體、促進農機作業服務供給的目的，提出：一是農機購置補貼向農機服務供給主體傾斜，更加注重向大型農機調整，同時要注意中央補貼和地方補貼的聯合配套使用；二是提供農機作業補貼及相關優惠政策。

大型農機；作業服務；農機購置補貼；糧食主產省；雙對數模型

胡凌嘯， 周應恒. 農機購置補貼政策對大型農機需求的影響分析——基于農機作業服務供給者的視角［J］. 農業現代化研究，2016， 37（1）: 110-116.

Hu L X， Zhou Y H. The study of the effect of agricultural machinery subsidy on the demand of large agricultural machinery from the perspective of agricultural machinery service providers［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（1）: 110-116.

自農機購置補貼政策實施以來，我國農機總動力已經躍上10億kW的臺階，農作物耕種收綜合機械化水平增幅連續7年超過2個百分點，2013年達到59.5%，學界普遍認為農機購置補貼對農業機械化有促進作用［1-8］。高玉強［3］在對農戶進行分類的基礎上將農機購置補貼對農戶購機行為的影響概括為替代效應、收入效應和乘數效應。然后以此為依據，分析了農機總動力和購買農機的各種投入之間的關系，在其他投入保持不變情況下，農機購置補貼每增加1%，農機總動力平均增長0.09%。李紅和周浩［5］在此基礎上引入了時間虛擬變量，發現農機購置補貼政策使糧食主產區和非糧食主產區的農機總動力分別提高了0.094 和0.062個百分點，糧食主產區的政策效應大于非糧食主產區。張宗毅等［8］將影響農機化水平的因素歸納為經濟、自然、人口、農業種植結構、農機購置補貼力度和技術供給六個方面。對農機購置補貼而言，從2004年開始計算，補貼每增加約88億元，全國農機化水平就提高1個百分點。紀月清等［9］發現農機購置補貼不僅影響了農機需求還影響了農機結構。另有學者通過CGE模型綜合衡量了農機購置補貼政策對農業生產和國民經濟的影響［10］。此外，崔紅艷［7］、侯方安［11］、紀月清和鐘甫寧［12-13］探討了影響農機需求的非政策因素，包括農戶家庭收入、非農就業情況、人均耕地以及農機銷售價格等。

盡管農機購置補貼政策對農業機械化的促進作用在學界基本達成共識，但這些研究在考慮農機需求的時候大都是基于自購自用的農戶，忽略了一個很重要的農機需求群體，即提供農機作業服務的農戶、農機合作社或其他組織。對農機需求主體的區分將會對研究的機制設計和結果分析產生重要的影響，前者對農機的需求往往是小型機械，能夠滿足自己的使用即可；后者對農機的需求則往往是大型機械，以提供農機作業服務為主。因此，本文選取農機作業服務供給者作為研究對象，將農機作業收入納入到研究框架中，構建了該研究對象大型農機需求的理論模型，采用雙對數模型和13個糧食主產省2005-2011年的面板數據，分析農機購置補貼政策的效果，探討大型農機需求的影響因素，為我國農業機械化的發展和農業現代化的實現提供理論依據和決策參考。

1 理論模型

我國農業機械化的發展大體可以分為三個階段，第一階段是改革開放之前，在計劃經濟體制下，我國的農機投資由政府主導，通過農機站向農民提供農機服務，這一時期的農機發展以大型農機為主。第二階段是改革開放以后到20世紀90年代末，家庭聯產承包責任制的推行極大釋放了農業的生產力，農業資本的積累使得我國農民開始自主購置農機，且以小型農機為主。此階段我國農機化發展的特點是小型農機快速增長，大型農機增長緩慢。以拖拉機為例，1978-1988年我國大中型拖拉機和小型拖拉機總動力分別增長了65%和354%；而1988-1995年，大中型拖拉機總動力下降了17%，小型拖拉機總動力則又增長了47.5%［14］。第三階段是21世紀初到現在，尤其是自我國2004年實施農機購置補貼以來，隨著經濟發展，農民非農就業機會的增多以及土地的快速流轉，農機服務開始市場整合，呈現專業化態勢，能夠提供更多農機服務的大型農機又開始得以發展，與此對應的是小型農機發展的放緩。2004-2011年我國大中型拖拉機總動力增長了近2.5倍，而小型拖拉機總動力則僅僅增長了24.9%（圖1），我國再次進入大型農機快速發展的時期，但這一階段與改革開放之前的情況完全不同，現階段大型農機的發展是市場選擇的結果。同時，從圖1還可以觀察到，農機購置補貼與大型農機總動力有著比較明顯的正向關系。

圖1 大中型、小型拖拉機動力與農機購置補貼Fig. 1 Subsidies for purchasing different sized tractors in China in 2004-2011

對農業生產而言，有實質意義的是農機服務使用量而不是特定人群在特定時間的農機保有量或投資量［12］。因此，從本質上講，農業機械化既不是農業機械的簡單堆積，也不是農業動力的多寡，而是農民在農業生產各環節能享受到的農機服務率［15］。旨在推動我國農業機械化發展的農機購置補貼政策不能定位為任意提高農機的數量，而是要有側重點的對能夠提供更多農機服務的農業機械進行扶持，而這類機械往往是大型機械。假設大型機械的數量增長可以有效地轉化為農機服務的增長，那考慮影響此類農業機械的已有和潛在持有者需求的因素就有著重要的政策啟示。

一般而言，小型機械由于價格較低，操作方便，適合于家庭自用，很難再為其他農戶提供服務；而大型機械雖然能夠提供更多的農機服務，但是其購買成本高且需要具備一定的技術能力才能操作，因此一般家庭很難擁有，只有類似于農機服務專業戶或者農機專業合作社等才有購買的能力。紀月清等［9］基于Singh等的研究，建立了農業家庭模型，并推導出小農戶對農機的需求函數。但是，自購農機并自用的小農戶和購買農機提供農機作業服務的農機戶或者合作社對于農機的需求是完全不同的，后者的農機需求源自于對農機作業服務收入的追求。農機作業服務供給者追求利潤最大化，所以其目標函數與小農戶不同。基于此，本文嘗試從農機作業服務供給者的視角構建理論模型為：

式中：Y表示供給主體能夠提供的農機作業服務數量，而Ps、Cs分別表示農機作業服務的單位價格和成本。

Rayner和Keith［16］曾經假設農機服務的數量和農機存量是成比例的，本文同樣認為農機作業服務的產出（Y）與農機的數量（M）有著密切的關系，農機的數量決定了農機作業服務的產出能力，但是并不能確定二者之間的準確關系，因此只是構建了Y與M之間的農機作業服務產出函數，作為利潤最大化方程的第一個重要約束。此外，供給主體想要提供農機作業服務，就必須先購置農機，而對農機的購買又受到其收入預算的約束。農機的價格為PM，供給主體購置農機的資金有兩個主要的來源，一個是自己的投入（I），一個是政府的購置補貼（Sub）。

求解上述最優化方程，可以得到農機作業服務供給主體的農機需求函數為：

2 研究方法

2.1 實證模型

借鑒紀月清等［9］的雙對數模型，具體形式為：

式中：yit為第i省在第t年的大型農機總動力；xit為解釋變量向量；β為系數向量；由于本文采用面板數據，所以μi為地區固定效應，衡量各省由地形、氣候條件、種植制度和習慣等天然差別導致的農機需求差別；εit為隨機擾動項。

2.2 變量選取

基于本文構建的理論模型并參考以往的文獻，最終確定了農機作業服務的收入和成本，農機價格、個人投入和農機購置補貼，地區虛擬變量3類變量（表1）。

表1 變量定義及描述Table1 Definition and description of variables

1）農機作業服務的收入和成本。農機作業服務供給者追求的是農機作業收益的最大化。因此農機作業的收入越高，其對農機的需求越大。根據理論模型，如果能夠獲取農機作業的價格和農機作業量的數據最為理想，但是由于宏觀統計數據并未對二者單獨統計，直接選擇農機作業收入（PsY）作為影響大型農機需求的因素。然而當期的農機作業收入和當期的大型機械總動力有很明顯的內生關系，因此選取滯后一期的農機作業收入作為影響本期大型農機購買的因素，可以從預期收益的角度來解釋這一變量的設置。文章預測其對農機需求的影響為正。此外，農機作業服務的成本（Cs）主要來自于柴油，但由于宏觀數據的缺失，實證模型中暫時沒有引入該變量，這也是該研究日后可以改進的地方。

2）農機價格、個人投入和農機購置補貼。農機的價格對購機需求的影響顯而易見，農機價格越高，越會限制需求者的購買能力，因此預測其對農機需求的影響為負。由于大型農機價格高昂，需要購機者具有較強的購買力。農機作業服務供給者對農機的購買投入主要來自于兩個層面，一個是個人投入，我們假設當前農機作業服務的供給者仍多為農民或者以農民為主體的農機合作社，所以用各地區農民購買農業機械的個人投入來表示；農機購置補貼在農機作業服務供給者購買農機的時候發揮了重要的作用，可以有效減輕購買農機的壓力。以往的研究多數是把中央的財政支出作為農機購置補貼的金額，忽略了地方的財政支出，而在我國農機購置補貼政策實施早期，尤其是2007年以前，地方財政補貼金額要遠高于中央財政補貼金額（圖2），因此在評估農機購置補貼的作用應該綜合考慮中央和地方的財政補貼。選取滯后一期和當期的農機購置補貼金額作為自變量，主要反映對農機購置補貼的預期以及當期補貼額對購機者購機的影響。預測兩者的效果均為正。

圖2 我國中央和地方農機購置補貼資金Fig. 2 Subsidy amount for purchasing agricultural machinery from the central and local governments from 2004 to 2011

3）地區虛擬變量。大型農機一般在糧食主產區使用最廣，因此為了聚焦并分析地區間農機需求的差異，本文選取我國13個糧食主產省作為研究區域，其中包括華北地區的河北、內蒙古；華東地區的山東、江蘇、安徽、江西；東北地區的黑龍江、吉林、遼寧；華中地區的湖北、湖南、河南；西南地區的四川。13個省共分布在5個區域，選取西南地區作為對照組，設置4個虛擬變量，分析地區對大型農機需求的影響。

2.3 數據來源

本文側重研究農機補貼額對大型農機需求的影響，而且已經將補貼額納入到理論模型中的預算約束方程，因此所選取的時間段為農機購置補貼實施后的2005-2011年。由于本文所要探討的是農機作業服務供給者對大型農機的需求，所以選取種植業生產過程中所需要的大中型拖拉機和聯合收獲機的動力之和表示；農機作業收入的統計主要來源于田間作業和運輸，能夠與所選取的大型農機較好的對應起來；由于無法統一計算農機的購買價格，因此使用農業生產資料指數中的機械化農具價格指數來代替，并選取2003年作為基期。購機能力也有兩個指標，分別是農民個人投入和農機購置補貼，由于中央進行農機購置補貼后往往會引致地方政府增加對農機購置補貼的財政支出，因此選取中央和地方的農機購置補貼之和衡量農機購置補貼的金額。同時為了對比，也將在只考慮中央財政補貼的背景下測算。

大型農機動力、農機作業收入、農民個人購機投入、農機購置補貼的數據來源于《中國農業機械工業年鑒》，各省耕地面積來源于《中國統計年鑒》，其中耕地面積2005-2008年分別有相對應的統計量，2009-2011年的耕地面積均使用2008年的數據。鄉村戶數來自于《中國經濟與社會發展統計數據庫》，其中江西省2011年鄉村戶數缺失，由全國鄉村戶數減去其余各省鄉村戶數獲得。

3 結果與分析

3.1 我國農機作業服務供給者發展現狀

當前，我國農業生產的勞動成本在不斷上升。根據Hayami和Ruttan［17］提出的誘致性農業技術變遷假說，生產要素的相對稀缺性造成要素相對價格的變動決定了農業技術的選擇和進步方向。在勞動力稀缺且價格很高的情況下，農民更傾向于采用農機作業服務以降低生產成本，因此對農機作業服務的需求增加，進而推動了我國農機作業服務供給者數量的擴張。自2004年開始，我國農業機械化作業服務專業機構（不含合作社）和專業戶數量都呈現快速增長的趨勢，到2011年分別增長了41.8%和48.9%（圖3）。2012年底我國農機合作社數量達到3.3萬個，同比增長23.7%。農機作業服務的供給者越來越成為農機需求的主體。

圖3 我國農業機械化作業服務專業機構和專業戶數量Fig. 3 Numbers of agricultural mechanization service organizations and farms in China from 2004 to 2011

近年來，我國對包括農機社會化服務在內的農業社會化服務體系格外重視，已經連續多年在中央一號文件中體現。在中央政府的政策支持下，農機作業服務供給者的數量還會進一步增長，他們對農機的需求同樣會繼續擴張。影響農機服務供給主體農機需求的因素和影響自購自用農戶農機需求的因素存在很大的差異，因此從農機作業服務供給者的視角來探討農機購置補貼政策的效果，更加符合現實需要。

3.2 大型農機需求影響因素分析

本文選用雙對數模型，除農機價格和四個虛擬變量外，其余變量均采用對數形式。經過豪斯曼檢驗，采用固定效應模型對數據進行回歸，分析結果表明，在同時考慮中央和地方農機購置補貼的模型中，除農機價格變量和農戶個人購機投入兩個變量不顯著外，其余變量均在統計上顯著（表2）。

表2 模型估計結果Table2 Estimation results of the model

1）農機作業服務的收入。無論在模型1還是模型2中，滯后一期的農機作業服務的收入都在1%水平上顯著，且符號為正，符合預期。在模型1中，單位面積農機作業收入每提高1%，就會引起單位面積大型農機總動力提高0.414%。農機作業收入越高，服務供給者從事農機作業服務的激勵就越強，對大型農機的需求就會越多。但這并不是意味著未來的農機服務越貴越好，因為農機服務的價格越高，農民對農機服務的需求就會降低，農戶就越傾向于持有小型農機以減少從市場上購買農機服務［13］。那么如何解決農機服務的供給和農民對農機服務的需求之間的矛盾呢？農機作業補貼也許是一種合適的方式，既能保證農機服務供給者的收益，提高其購機熱情和提供農機服務的激勵，又能降低農戶使用農機的成本，增加農戶對農機服務的需求。另一方面，我國農機作業補貼開展有了很好的農機數量保障。農機購置補貼實施以來，我國各省大型農機總動力快速提高，但各地對大型農機的需求量并不是無限的，會慢慢趨于飽和。除個別省份外，大部分省份的大型農機總動力年增長率趨于下降，低于農機購置補貼實施初期的增長率（表3），這很有可能說明大型農機的數量已經充足。因此，進一步的工作是將這些大型農機轉化為農機服務，農機作業補貼或許可以起到積極作用。

2）農機價格、個人投入和農機購置補貼。農機價格變量并不顯著，但符號為負，符合預期，農民購買農機的個人投入并不顯著。當期和滯后一期的農機購置補貼都會對大型農機的需求產生正向的影響，兩者分別在1%和5%的水平上顯著，這說明農機購置補貼政策能夠有效地促進大型農機的需求，符合農業機械化未來發展的需要。當期農機購置補貼的效應要高于滯后一期農機購置補貼的效應，但是二者對大型農機需求的影響程度都要低于農機作業收入的影響程度。盡管農機購置補貼有利于提高農機作業服務供給者對大型農機的需求，但是農機作業服務的收入仍然是影響農機作業服務供給者購買農機的關鍵因素。在模型2中，滯后一期的農機購置補貼對大型農機需求的影響不顯著。

3）地區差異。糧食主產省所在的東北、華北、華東、華中地區的大型農機需求要遠遠高于西南地區，這其中地形因素起到了重要的作用。模型1中，這四個地區相對西南地區而言，對大型農機的需求強度從高到低依次為華北、華中、華東、東北；在模型2中，四大糧食主產區對大型農機的需求強度排序發生了改變，從高到低分別是華北、東北、華東、華中。

表3 各省大型農機總動力年增長率（%）Table3 Annual increasing rates of the power of large agricultural machinery in 2005-2011 （%）

4 結論及政策建議

4.1 結論

農機購置補貼政策促進了我國農機作業服務供給者的大型農機需求，且當期的補貼資金相對于滯后一期的補貼資金效果更大；但是對于大型農機需求影響最大的變量是農機作業收入，這主要是由于大型農機需求主體的目標是追求收益最大化，在各地區大型農機存量接近飽和的狀態下，對大型農機的購置補貼政策有必要向作業補貼進行調整。農機價格雖然不顯著，但是其影響方向與預期相符；不同地區對大型農機的需求存在較大差異，相比于西南地區，華北、華中、華東、東北對大型農機的需求強度更大。

隨著我國未來經濟的發展和“四化同步”的推進，農業現代化對農業機械化的需求將會逐步提高。未來農業機械化的發展方向取決于我國的農業經營體系，又決定了農機購置補貼的形式和重點。針對當前我國農機化發展的問題和未來農業經營體系的變化，農業機械化的發展方向不可能是“一家一戶，自購自用”，這種模式成本高、效率低，而“集中購買，提供服務”的模式則更加合理，尤其是對于糧食作物，這種模式將會提高大型機具數量、提高農機服務的組織化和規模化程度，有效解決當前我國農業機械化存在的問題。因此農業機械化的發展不能是盲目的，它要與我國農業經營體系相適應。農機購置補貼也要適應這種政策背景和發展趨勢，有針對性地滿足農機合作社等新型經營主體的購機需求。

4.2 政策建議

1）農機購置補貼向農機服務供給者傾斜。中央和地方的農機購置補貼對大型農機的需求有顯著的促進作用，因此農機購置補貼政策應該更加注重向大型農機傾斜。農機合作社等經營主體是農機服務的主要供給者，也是大型農機的主要需求者，因此要充分考慮此類經營主體的需要。同時要注意中央補貼和地方補貼的聯合配套使用。

2）提供農機作業補貼及相關優惠政策。隨著農機購置補貼政策的推行，各地區農機數量會趨于飽和，此時需要將農機存量轉化為農機服務。農機作業收入越高，農機服務供給水平就會越高，但農機服務和自己持有農機是互為替代品的，農機服務價格越高，越容易促進農民購買小型農機。要在既保障農機服務供給者收益的同時，又能減少農機服務需求者的負擔，開展農機作業補貼是一種有效的手段。

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（責任編輯：童成立）

The study of the effect of agricultural machinery subsidy on the demand of large agricultural machinery from the perspective of agricultural machinery service providers

HU Ling-xiao， ZHOU Ying-heng
（College of Economics and Management， Nanjing Agricultural University， Nanjing， Jiangsu 210095， China）

Agricultural machinery subsidy plays an essential role in promoting and guiding the agricultural mechanization in China. From the perspective of agricultural machinery service providers， this study constructed a theoretical model of the demand of service providers for large agricultural machinery and applied double-logged panel data of 13 major grain-producing provinces to investigate the effect of subsidy and influencing factors for the demand of large agricultural machinery. Empirical results showed that 1） agricultural machinery subsidy promoted the large agricultural machinery demand significantly； 2） the income of agricultural machinery services was the most critical factor， which was corresponding to the target of service providers； 3） the price and private investment are insignificant factors； and 4） the demand varied among different regions. In order to attract more service providers to increase the supply of the agricultural machinery services， this paper suggests that the government should give priority to the agricultural machinery service suppliers in supporting policy， their large agricultural machinery demand in particular and the proper combination of the subsidies from central and local government should be encouraged. In addition， the government should also consider other supporting policies for agricultural machinery services.

large agricultural machinery； service providers； agricultural machinery subsidy； major grain-producing provinces； double-log model

農業機械化是我國實現農業現代化的必然要求。為了鼓勵農民使用先進適用的農業機械、推進農業機械化的發展，我國在2004年頒布了《中華人民共和國農業機械化促進法》，并開始實施農機購置補貼。截至2013年，我國農機購置補貼已經推行了10個年頭，中央財政支出超過900億元人

項目來源：國家自然科學基金重點項目（71333008）；國家社會科學基金重大項目（14ZDA037）。

Key Project of National Natural Science Foundation of China (71333008); Major Program of National Social Science Foundation of China (14ZDA037).

ZHOU Ying-heng, E-mail: zhouyh@njau.edu.cn.

05 September, 2015; Accepted 21 October, 2015民幣，其中2012和2013年都超過了200個億。因此，研究農機購置補貼政策的作用機制和作用效果有助于對該政策進行有效的評估并探討政策可能的改進方向。

F302.7

A

1000-0275（2016）01-0110-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0156

胡凌嘯（1990-），男，山東德州人，博士生，主要從事農業政策和農業產業組織等方面研究，E-mail: njhulx@126.com；通訊作者：周應恒（1963-），男，湖南長沙人，教授，主要從事農業現代化和農村發展、食品安全等方面研究，E-mail: zhouyh@njau.edu.cn。

2015-09-05，接受日期：2015-10-21