基于積溫距平的玉米冷害動態評估及其與玉米產量的關系

杜春英，姜麗霞，朱海霞，宮麗娟，曲輝輝

(黑龍江省氣象科學研究所，黑龍江 哈爾濱 150030)

?

基于積溫距平的玉米冷害動態評估及其與玉米產量的關系

杜春英，姜麗霞，朱海霞，宮麗娟，曲輝輝

(黑龍江省氣象科學研究所，黑龍江 哈爾濱 150030)

利用1980-2014年黑龍江省15個玉米農業氣象觀測站的資料，基于中華人民共和國玉米冷害評估氣象行業標準規定的≥10 ℃積溫距平指標，對玉米3個發育關鍵時期出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期的冷害進行動態判識，并分析其時空演變特征，同時應用統計方法分析積溫距平與玉米實際單產的關系。研究結果表明：①1980-2014年間，玉米3個發育時期內的冷害年數在7～17年之間，冷害發生對氣候變暖趨勢具有明顯的響應；②1980-2014年間研究區玉米3個發育時期冷害的發生隨時間呈減少趨勢，1990年代中期以前為高發期，之后冷害發生頻率下降。空間分布上，冷害呈現北多南少特征，并具有群發性、區域性和局地性特點；③1980-2014年間，研究區玉米3個發育時期的≥10 ℃積溫距平具有16年左右的周期變化，總體表現為1995年以前偏冷，之后偏暖，其中玉米出苗-七葉期積溫距平存在最近幾年偏冷的趨勢；④研究區67%的站點≥10 ℃積溫距平與玉米實際單產存在顯著或極顯著的相關關系，積溫距平為100～200 ℃·d，利于玉米高產；⑤≥10 ℃積溫距平指標賦予玉米冷害判識指標生物學和農學意義，充分表征玉米不同發育時期熱量需求與供給的關系，有效提升作物冷害判識的客觀性。

≥10 ℃積溫距平；玉米冷害；指標；玉米單產

農業與氣象息息相關。農作物生長全過程均處于自然環境下，其產量的形成極易受到氣象災害等不利因素的脅迫和干擾，災害嚴重時可導致糧食產量大幅度下降甚至絕產[1]。研究指出[2]，低溫冷害是影響高緯度地區作物生產的一個嚴重問題，作為我國重要商品糧生產基地的東北地區，因其緯度較高，恰面臨冷害威脅。東北地區盛產玉米，由于熱量資源有限且變幅較大[3]，在玉米生長季內易出現階段性低溫，此種特殊的氣候類型不易滿足玉米正常生長，從而形成低溫冷害而造成減產[4]。氣候變暖導致東北地區熱量資源顯著增加[5]，使不同熟型玉米栽培界限發生北移[6]，無形中增加了玉米低溫冷害發生的風險，且位于最北部的黑龍江省為玉米生產冷害危險性中高值區[7-8]，同時，氣候變暖導致溫帶地區的作物生長季延長，在未考慮可能出現低溫以及作物耐寒性復雜的情況下，政府鼓勵提高作物種植潛力使玉米生產的冷害風險進一步加大[9]。可見在氣候變化大背景下，作物對熱量的需求與區域氣候的不穩定性之間的關系仍不可忽視，這是世界性問題。而黑龍江省處于溫帶向寒溫帶過渡區，熱量供給與作物需求之間存在矛盾，此問題尤為突出，因此深入探究玉米冷害及其對產量的影響十分必要。

1980年代，氣候變化與農業生產關系的相關研究達到高潮期[10]，內容多樣化，其中不乏災害及其對農業的影響研究，在此領域內，國內外許多專家學者對低溫冷害開展了大量研究工作，冷害指標、冷害監測預測技術、冷害風險評估技術等方面的成果不斷涌現[11-16]。多年來，許多專家學者一直致力于國家氣象行業標準的建立，楊霏云等經過甄別、篩選，結合精確的計算分析和驗證，建立了中華人民共和國氣象行業標準—玉米冷害評估技術規范(QX/T167-2012)[17]，該規范于2013年正式頒布實施，可以用于判識玉米冷害。迄今為止，采用玉米冷害評估技術規范(QX/T167-2012)[17]中的積溫距平指標判識黑龍江省玉米冷害，并研究其與玉米產量關系的報道仍較少見。本文基于更新的氣象數據和玉米觀測資料，采用數理統計方法，依據中華人民共和國氣象行業標準，研究探索玉米冷害發生規律及其與玉米產量的關系，以期為黑龍江省玉米生產趨利避害以及種植結構調整提供氣象參考。

1　資料和方法

1.1資料來源

黑龍江省玉米栽培區主要位于50°N以南地區，主產區分布在松嫩平原和三江平原，黑龍江省玉米農業氣象觀測站相應設置在主產區內，共有15站(表1)，本研究即選取該15站作為研究站點進行分析。所用資料包括15站有觀測記錄以來至2014年玉米發育期觀測數據、1980-2014年逐日平均氣溫資料，均來自黑龍江省氣象局整編資料。15站官方玉米實際單產來自黑龍江省統計局。玉米發育期觀測資料按照中國氣象局《農業氣象觀測規范》[18]的要求進行，為保證資料的連續性，作物觀測保持了觀測方法的一致性，所觀測品種的熟期在研究期間基本保持一致，田間管理與當地大田保持一致，且耕作方式不變。

表1　研究站點概況

1.2研究方法

1.2.1玉米冷害判識指標

楊霏云等研究制定了中華人民共和國氣象行業標準《北方春玉米冷害評估技術規范(QX/T167-2012)》[17]，標準中規定了玉米生長季內關鍵發育期冷害的動態評估指標，即≥10 ℃積溫距平指示冷害的指標(表2)。參照該標準，本文將玉米發育期劃分為出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期，采用該積溫距平指標對玉米主要發育時期的冷害進行動態判識，本文中玉米各個發育期均采用中國氣象局《農業氣象觀測規范》[18]中規定觀測的普遍發育期。在玉米出苗-七葉期，當H<-30 ℃·d、H<-35 ℃·d、H<-40 ℃·d時，玉米早熟、中熟、晚熟品種即分別發生延遲型冷害。其它發育期類似如上判識，不再贅述，具體見表2。

表2　玉米出苗至乳熟期≥10 ℃活動積溫距平

1.2.2分析方法

根據積溫學說原理，≥10 ℃積溫距平能夠很好表征玉米出苗至各個發育期是否遭遇持續低溫的影響，其計算公式為：

(1)

本文將發生冷害的年數與資料序列總年數的比值作為低溫冷害發生頻率。利用氣候統計方法對所有研究站點逐日平均氣溫進行統計處理，以SPSSstatistics17.0處理軟件進行數據分析。采用數理統計、墨西哥帽小波分析[19]等方法，研究玉米≥10 ℃積溫距平變化特征、趨勢和周期變化。利用統計回歸方法分析≥10 ℃積溫距平與玉米單產的相關關系。

2　結果與分析

2.1冷害判識

1980-2014年間，基于≥10 ℃積溫距平指標判識的研究區玉米出苗-七葉期冷害年數為8～17年；玉米出苗-抽雄期7～15年；玉米出苗-乳熟期7～17年。同一研究站點在不同發育時期、不同站點在同一發育時期冷害發生情況均不同。從冷害判識的情況看，冷害年主要集中于1990年代中期以前，其對氣候變暖趨勢具有明顯的響應特征[20]，表明≥10 ℃積溫距平指標指示玉米冷害符合實際情況。郭建平等[4]曾采用其他研究方法判識出比較有代表性的冷害年1983、1987、1989、1992年，≥10 ℃積溫距平指標對上述年份判識效果也較好。

2.2冷害變化特征

2.2.1冷害時間分布特征

以龍江、哈爾濱、海倫、集賢站為例，該4站分別位于玉米主產區西部、南部、北部、東部，地理位置具有明顯的代表性(圖1)。從≥10 ℃積溫距平的變化來看，研究區1980-2014年玉米出苗-七葉期積溫距平基本呈少—多—少變化趨勢，各站1980年代至1990年代初多為負距平，且距平值與指標閾值比較偏低較多，形成冷害；1990年代中期至21世紀初，負距平年數明顯少于前期，其中低于指標閾值的年份較少，即形成冷害的年份較少；2010年代，負距平年數呈增加趨勢，尤其黑龍江省西南部地區表現明顯。從年代際變化趨勢看，玉米出苗-七葉期冷害總體呈減少趨勢，1980年代是冷害集中高發期，1990年代發生頻率下降，21世紀初，冷害發生持續偏少，但進入2010年代，冷害的發生有回升趨勢(表3)。

圖1　1980-2014年玉米出苗-七葉期≥10 ℃積溫距平變化及與指標閾值比較

發育期時間段/年龍江縣泰來縣海倫市青岡縣巴彥縣勃利縣集賢縣富裕出苗-七葉期1980-199025.722.95.72011.42.917.1201991-200011.48.611.48.65.717.12.911.42001-2010002.92.902.914.32.92011-20142.911.42.905.705.75.7出苗-抽雄期1980-199025.731.422.925.728.68.617.128.61991-200014.38.65.75.72.911.45.711.42001-2010002.9002.92.902011-201402.9000000出苗-乳熟期1980-199028.625.711.42025.717.122.931.41991-200011.45.714.32.908.68.614.32001-20102.9005.72.92.9002011-20142.95.7002.9002.9發育期時間段/年安達佳木斯哈爾濱肇源雙城方正五常出苗-七葉期1980-199025.7208.611.417.111.42.91991-20005.714.35.72.92.92.911.42001-201005.711.45.78.68.617.12011-201408.62.95.7000出苗-抽雄期1980-1990202.922.920202.911.41991-20008.611.45.78.60208.62001-201005.70008.602011-201402.900000出苗-乳熟期1980-1990208.622.9202014.314.31991-20008.68.65.711.45.714.311.42001-20102.98.6005.72.92.92011-20142.98.600000

圖2　龍江、勃利站代表年份≥10 ℃玉米積溫距平

1980-2014年玉米出苗-抽雄期積溫距平變化形勢基本呈少-多變化趨勢，明顯攜帶氣候變暖信息。各站1980年代至1990年代初多為負距平，且距平值與指標閾值比較偏低較多；1990年代中期開始，負距平年數明顯減少，冷害發生較少。從年代際變化看，玉米出苗-抽雄期冷害呈明顯減少趨勢，1980年代冷害發生頻率明顯偏高，1990年代至2010年代，冷害發生頻率持續下降(表3)。研究區玉米出苗-乳熟期積溫距平變化形勢與出苗-抽雄期變化形勢相似(表3)，此處不再贅述。

在同一站同一年內，基于≥10 ℃積溫距平判識的玉米不同發育期的冷害具有不連續性特點。由圖2可見，龍江站1992年在玉米出苗-七葉期積溫距平低于指標閾值，發生冷害，至抽雄期積溫距平轉為正值，反映了前期冷害被后期熱量所補償的溫度走勢，而至乳熟期，熱量的累積再次偏少，積溫距平轉負并低于指標閾值，說明后期溫度轉低，再次發生冷害。勃利站在1996、2006年存在相同變化。同時還存在前期冷害、后期熱量補償充足或熱量前期夠用、后期不足發生冷害等情況，研究區大部分站點在部分冷害年份均存在上述類似現象。可見，基于≥10 ℃積溫距平指標很好反映了一年內熱量的波動變化，分發育時期反映了熱量供給狀況，從而可以很好評價不同時期熱量滿足的狀態，使冷害的判識更加接近實際情況，并從時間上避免了以某一段時間代替全年或以全年代替某一時間來判識冷害的弊端。

2.2.2冷害空間分布特征

從空間分布上看，由圖3可見，玉米冷害具有群發性特點，表現在同一年份研究區冷害普遍發生，1984年玉米出苗-乳熟期，研究區14站發生冷害，僅五常站未發生冷害，在1983、1987、1989、1992等年份，在不同的發育期內，均有10站以上研究站點發生冷害。不同發育期的玉米冷害同時又表現出區域性、局地性特點，在同一年份內各站積溫距平表現為不一致性，2014年在玉米出苗-七葉期龍江、哈爾濱、集賢等7站積溫距平低于指標閾值，發生冷害，7站均位于松嫩平原西南部和三江平原北部，呈現區域性；1994年在玉米出苗-抽雄期，僅龍江、富裕、方正、勃利、集賢5站出現冷害，在玉米主產區呈分散性點狀分布，表現為局地性，尤其在1990年代中期以后，多數年份不足5站發生冷害，呈現顯著的局地性。

圖3　1980-2014年研究區各年發生冷害站數

圖4給出了1980-2014年研究區各站發生冷害年數的變化趨勢，圖中橫坐標研究站點按照緯度高低嚴格排列，從左至右站點的緯度度數逐漸降低。從圖4可見，研究區各站玉米各發育期的冷害年數由高緯度向低緯度地區呈現減少趨勢，即存在北多南少的特征，在玉米各發育時期，偏北地區發生冷害年數多在11年以上，偏南地區不足11年。此種趨勢與已有研究成果一致[4]。

圖4　1980-2014年研究區各站發生冷害年數

2.3積溫距平周期變化

本研究采用墨西哥帽小波分析方法，對玉米出苗-七葉期、玉米出苗-抽雄期、玉米出苗-乳熟期的各發育期研究區的≥10 ℃平均積溫距平進行周期變化分析。圖5中正等值線用實線表示，代表積溫距平為正，負等值線用虛線表示，代表積溫距平為負。由圖5可見，研究區1980-2014

圖5　研究區玉米出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期積溫距平小波變換圖

年玉米出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期積溫距平存在明顯的周期變化。由圖5a可見，在15～20年時間尺度上，玉米出苗-七葉期積溫距平周期震蕩表現為明顯的低→高2個變化過程，1995年以前偏冷，之后為偏暖期。在小尺度上，2～5年左右的周期振蕩也很顯著。最近幾年的積溫距平變化，從小尺度周期來看，處于偏冷期。由圖5b、圖5c可見，在15～20年時間尺度上，玉米出苗-抽雄期、出苗-乳熟期積溫距平變化一致，經歷了低→高2個變化階段，1995年以前偏冷，之后持續偏暖。從積溫距平序列中存在的主要周期來看，圖6中積溫距平小波方差均有1個峰值，對應的時間尺度均為16年，說明在1980-2014年整個時間域內，玉米出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期積溫距平16年左右的周期震蕩最強，為積溫距平變化的主要周期。

2.4積溫距平與玉米實際單產的關系

本文以泰來站為例，分析≥10 ℃積溫距平與玉米官方實際單產的震蕩趨勢。選取接近玉米全生育期的出苗-乳熟期分析，由圖7可見，泰來站1980-2014年出苗-乳熟期≥10 ℃積溫距平變化與玉米單產變化具有高度的一致性，二者同步震蕩，可見產量高低變化對≥10 ℃積溫距平具有一定響應，當積溫距平為負值且低于指標閾值即發生冷害時，玉米產量表現為偏低水平，這從一定程度上印證了冷害對玉米產量作用的負效應。進一步分析二者關系，利用研究區玉米官方實際單產資料，考慮溫度變化對玉米產量的影響特點，采用曲線估計的二次項回歸方法建立玉米出苗-乳熟期積溫距平與玉米實際單產的相關關系，結果表明，研究區67%的站點玉米出苗-乳熟期≥10 ℃積溫距平與玉米實際單產具有顯著或極顯著的相關關系(P<0.05或P<0.01)，可見溫度適宜與否對玉米產量的形成具有重要影響，溫度極低或極高均對玉米增產不利(表4)。

圖7　泰來站1980-2014年玉米出苗-乳熟期積溫距平及產量變化

由圖8可見(以龍江、集賢站為例，其它研究站點圖略)，玉米實際單產隨積溫距平呈“拋物線”型變化，隨著積溫距平的升高，玉米實際單產也隨之升高，當達到峰值后，玉米實際單產隨積溫距平的升高而下降，此種趨勢符合溫度對產量影響的變化規律，與陳立亭等[3]的研究成果一致。從圖中可以看出，當≥10 ℃積溫距平即積溫比常年值偏高100～200 ℃·d左右時，玉米實際單產達到最高，說明充裕的熱量利于玉米獲得高產。

表4　研究區玉米出苗-乳熟積溫距平與玉米實際單產的相關關系

注：*和**分別為通過0.05和0.01顯著性檢驗

圖8　代表站積溫距平與玉米實際單產的曲線變化

3　結論與討論

(1)≥10 ℃積溫距平指標與玉米發育期相結合，賦予了玉米冷害判識指標的生物學和農學意義，將氣象條件狀況和作物生育需求巧妙結合，提升了作物冷害判識的客觀性和適用性。

(2)1980-2014年間，基于≥10 ℃積溫距平指標判識的玉米不同發育期冷害年數總體為7～17年，冷害發生對氣候變暖趨勢具有明顯的響應，表征≥10 ℃積溫距平指標判識冷害與實際情況相符。

(3)1980-2014年研究區玉米不同發育期冷害的發生隨時間呈減少趨勢，1980年代是冷害集中高發期，1990年代發生頻率下降，21世紀初，冷害持續偏少，進入2010年代，冷害的發生呈現回升趨勢。在同一年份內，基于≥10 ℃積溫距平動態判識的不同發育期冷害具有不連續性特點，充分表征了積溫距平指標能夠很好反映一年內熱量的波動變化，分發育時期反映熱量供給狀況，進而可以客觀評價熱量滿足狀態，并從時間上避免了以某段時間代替全年或以全年代替某段時間來判識冷害的弊端。空間分布上，冷害呈北多南少趨勢，同時具有群發性、區域性和局地性特點。

(4)1980-2014年間，研究區玉米出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期≥10 ℃積溫距平具有明顯的周期變化，各發育期積溫距平均存在16年左右的主要周期，表現為1995年以前偏冷、之后偏暖，但玉米出苗-七葉期積溫距平嵌套2～5年的小尺度周期，且存在最近幾年偏冷的趨勢。黑龍江省玉米出苗-七葉期處于后春-初夏期間，由此可見，≥10 ℃積溫距平指標客觀、準確地體現了春季氣溫變化明顯、夏季氣溫變化相對穩定的氣候變暖趨勢，這與丁一匯等[21]、姜麗霞等[22]的研究成果一致。

(5)研究區67%的站點≥10 ℃積溫距平與玉米實際單產存在顯著或極顯著的相關關系(P<0.05或P<0.01)，表明溫度適宜與否對玉米產量的形成具有重要影響，≥10 ℃積溫距平為100～200 ℃·d，利于玉米高產。

(6)2016年中共中央1號文件已將 “深入推進農業結構調整”列為一項重要工作內容。目前在氣候變化影響下，雖熱量資源增加，但同時災害頻發，程度呈加重趨勢[1]，因此，發展現代農業應根據作物生育特性及其對氣象條件的需求，充分考慮區域氣候資源以及區域性災害問題，對作物種植格局進行長遠的規劃布署和調整，做到趨利避害、合理高效利用氣候資源。

[1]IPCC. Climate change 2007: Impacts, adaptation and vulnerability[M]//Contribution of Working Group Ⅱ to the Fourth Assessment Report of the IPCC. Cambridge: Cambridge University Press,2007.

[2]Makoto Kuroki, Koji Saito, Shuichi Matsuba, et al. A quantitative trait locus for cold tolerance at the booting stage on rice chromosome 8[J]. Theor Appl Genet , 2007, 115:593-600.

[3]陳立亭，孫玉亭.黑龍江省氣候與農業[M]. 北京:氣象出版社,2000：1-64.

[4]郭建平,馬樹慶.農作物低溫冷害監測預測理論和實踐[M].北京:氣象出版社,2007：26-62.

[5]劉實,王勇,繆啟龍,等.近50年東北地區熱量資源變化特征[J].應用氣象學報，2010，21(3)：266-278.

[6]趙俊芳,楊曉光,劉志娟.氣候變暖對東北三省春玉米嚴重低溫冷害及種植布局的影響[J].生態學報，2009，29(12)：6544-6551.

[7]高曉容,王春乙,張繼權,等.東北地區玉米主要氣象災害風險評價與區劃[J].中國農業科學,2014,47(24):4805-4820.

[8]李帥,王晾晾,陳莉,等.黑龍江省玉米低溫冷害風險綜合評估模型研究[J].自然資源學報,2013,28(4):635-645.

[9]Humphreys M, Gasior D. Cold Tolerance[M]. Springer Berlin Heidelberg, 2013:133-165.

[10]魏柱燈,方修琦,蘇筠,等.過去2000年氣候變化對中國經濟與社會發展影響研究綜述[J].地球科學進展，2014，29(3):336-343.

[11]張倩,趙艷霞,王春乙.我國主要農業氣象災害指標研究進展[J].自然災害學報，2010，19(6)：40-54.

[12]高曉容,王春乙,張繼權.氣候變暖對東北玉米低溫冷害分布規律的影響[J].生態學報，2012，32(7):2110-2118.

[13]Leipner J, Choosak J, Karl-Heinz C, et al. QTL studies reveal little relevance of chilling-related seedling traits for yield in maize[J]. Theoretical & Applied Genetics, 2008, 116:555-562.

[14]朱萌,周沫,烏蘭,等.吉林省東部水稻延遲型冷害的空間分布特征分析[J].災害學，2015，30(3)：223-228.

[15]姜麗霞,李帥,南瑞,等.東北玉米低溫冷害監測預測系統—在黑龍江省的應用[J].自然災害學報，2010，19(1)：132-135.

[16]王春乙,張繼權,霍治國.農業氣象災害風險評估研究進展與展望[J].氣象學報，2015，73(1)：1-19.

[17]楊霏云,郭建平,馬樹慶,等.北方春玉米冷害評估技術規范[M].北京:氣象出版社,2012：1-5.

[18]國家氣象局編定.農業氣象觀測規范(上卷)[Z].北京:氣象出版社,1993：7-12.

[19]陳克龍，李雙成，周巧富，等.江河源區達日縣近50 年氣候變化的多尺度分析[J].地理研究，2007，26(3):526-533.

[20]姜麗霞,李帥,紀仰慧,等.1980-2005年松嫩平原土壤濕度對氣候變化的響應[J].應用生態學報，2009,20(1): 91-97.

[21]丁一匯,戴曉蘇.中國近百年來的溫度變化[J].氣象，1994，20(12)：19-26.

[22]姜麗霞,呂佳佳,王晾晾,等.黑龍江省氣溫日較差的變化趨勢及其與作物產量的關系[J].中國農業氣象，2013，34(2)：179-185.

A Study on Dynamic Assessment of Maize Cold Damage and Relationship between Active Accumulated Temperature Anomaly ≥10℃ and Maize Yield

DU Chunying, JIANG Lixia, ZHU Haixia, GONG Lijuan and QU Huihui

(HeilongjiangProvinceInstituteofMeteorologicalScience,Harbin150030,China)

Basedontheobservationdatafrom15agro-meteorologicalstationsfrom1980to2014inHeilongjiangprovince，Byusingoftheactiveaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃indexforassessmentofcolddamagetomaizeinNorthernChina,thispaperestimatedtheoccuranceofmaizecloddamageduringseedingemergenceandsevenleavesperiod,duringseedingemergenceandtasselingperiod,duringseedingemergenceandmilkymaturityperiod,andthetemporalandspatialdistributionofcolddamagewereanalyzed.Thispaperinvestigatedtherelationshipbetweenactiveaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃andmaizeyield.Theresultsshowedthatthesumofmaizecolddamageyearisfrom7to17inthethreecriticaldevelopmentperiodduring1971to2014，andtheoccuranceofcolddamageisconsistentwithclimatewarmingtrend.Thefrequencyofcolddamageyeardecreasedanditsappearancewashighfrom1980’stothemiddle1990’s.Inwholestudyarea,thefrequencyofcolddamageyearinNorthwashigherthanthatinSouthareas,andtheoccuranceofcolddamageshowedtheclustering,regionalandlocalcharacteristics.From1980to2014,theperiodofactiveaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃wasabout16yearsinalargescale,andthetemperaturewaslowbefore1995anditwaswarmingafter1995,butduringseedingemergenceandsevenleavesperiod,ithadbeencoldintherecentyearsinasmallscale.Correlationbetweenactiveaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃andmaizeyieldwassignificantinagriculturalmeteorologicalstationfrom67%stations，activeaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃was100～200 ℃·dwhichwasfavorabletomaizeyield.Activeaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃indicatedthebiologyandagronomymeaningofmaizecolddamageindex,itshowedtherelationofheatsupplyanddemand,whichimprovedtheobjectivityofassessmentofcolddamagetomaize.

activeaccumulatedtemperatureanomaly≥10 ℃;maizecolddamage;index;maizeyield

2016-04-21

2016-06-03

公益性行業(氣象)科研專項(GYHY201206018)；中國氣象局氣候變化專項(CCSF201606)；中國氣象局核心業務發展專項(CMAHX20160205)

杜春英(1964-)，女，吉林扶余人，碩士，高級工程師，主要從事應用氣象和氣候資源的相關研究.

E-mail: duchunying880@sohu.com

姜麗霞(1972-)，女，吉林德惠人，碩士，高級工程師，主要從事應用氣象和氣候變化的相關研究.

E-mail:hljjlx@163.com

X43；S166

A

1000-811X(2016)04-0042-07

10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.008

杜春英，姜麗霞，朱海霞，等. 基于積溫距平的玉米冷害動態評估及其與玉米產量的關系[J]. 災害學，2016，31(4)：42-48. [DU Chunying，JIANG Lixia，ZHU Haixia，et al. A Study on Dynamic Assessment of Maize Cold Damage and Relationship between Active Accumulated Temperature Anomaly ≥10 ℃ and Maize Yield[J]. Journal of Catastrophology，2016，31(4)：42-48. doi: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.008.]