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煩夜蛾幼蟲在甘薯田的空間分布及其抽樣技術

2016-11-02 01:09:22王正榮
福建農業學報 2016年6期
關鍵詞:模型

鄢 錚,王正榮

(福建省福州市農業科學研究所,福建 福州 350018)

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煩夜蛾幼蟲在甘薯田的空間分布及其抽樣技術

鄢錚,王正榮

(福建省福州市農業科學研究所,福建福州350018)

為了掌握煩夜蛾幼蟲在甘薯田的空間分布和種群特征,2015年對不同發生密度田塊進行了調查,取得8組樣本資料,采用6個聚集度指標和Iwao的m*-m回歸分析法、Taylor的冪法則等,對其空間分布型和田間理論抽樣數進行測定和分析。結果表明:煩夜蛾幼蟲在甘薯田間呈聚集分布,聚集強度隨著幼蟲密度的增加而增大。環境因子是導致煩夜蛾幼蟲聚集分布的主要原因。在此基礎上,建立了幼蟲蟲口密度調查的最適理論抽樣數公式N=1.962/D2(1.3102/m+0.6255)和序貫抽樣模型Tn=1.3102/(D2-0.6255/n)。

煩夜蛾;空間格局;理論抽樣數;序貫抽樣;甘薯

煩夜蛾AnophialeucomelasLinnaeus屬鱗翅目Lepidoptera夜蛾科Noctuidae 。近年來在福建沿海甘薯種植區普遍發生,為害嚴重,已成為甘薯生產上的主要害蟲之一。福建閩南、莆田沿海一帶1年發生5~6代[1-2],冬季無休眠現象。常與斜紋夜蛾并發,幼蟲取食葉片,為害嚴重時僅剩葉柄,對甘薯薯塊的膨大影響較大,嚴重影響甘薯的產量和質量[2],為害面積逐年擴大。為了有效控制煩夜蛾在甘薯田間的發生和擴散,亟需明確該蟲的空間分布和種群發展動態。目前國內對于煩夜蛾幼蟲空間分布型的研究報道甚少,為此,本研究對煩夜蛾幼蟲在甘薯田間的空間分布型、理論抽樣數及序貫抽樣等進行探討,并對發生情況進行預測和檢驗,旨在為預測預報和防治提供一定的理論依據。

1 材料與方法

1.1調查地點和方法

2015年9月,在福建省福州市城門鎮湖際村(北緯25°50′,東經118°46′,海拔高度5 m)甘薯田進行調查。甘薯品種為‘榕薯819’,長勢良好,田間常規管理。調查時,甘薯生長處在薯塊膨大期,選擇長勢較均一、煩夜蛾發生程度不同的8塊甘薯田,每塊田面積333.5 m2,采取“Z”字形進行取樣,調查140株,共計1 120株,逐株記載煩夜蛾幼蟲的數量。調查前,田塊未噴灑農藥進行防治。

1.2空間分布型的測定

調查所得的幼蟲數用Excel 2003和DPS數據處理系統V7.05[3]進行統計分析,分別計算出各田塊幼蟲的平均數m、方差S2和平均擁擠度m*,依據聚焦度指標如叢生指數I、聚塊性指數m*/m、久野指數CA、擴散指數C、負二項分布K值[4-6]、蘭星平的L*/m[7]等參數的判定標準來推斷煩夜蛾幼蟲在甘薯田上的空間分布形式。

1.3回歸方程的檢驗

利用Iwao的m*-m直線回歸分析法[8]和Taylor冪法則[9]來分析種群的分布格局和內部結構;煩夜蛾幼蟲在甘薯田的聚集原因采用Blackith的種群聚集均數λ[10]來檢驗。

1.4理論抽樣數的確定

甘薯田間煩夜蛾幼蟲在不同密度和不同誤差條件下的最適理論抽樣數依據Iwao理論抽樣數模型[11]來確定。

1.5序貫抽樣的確定

2 結果與分析

2.1煩夜蛾幼蟲空間分布型檢驗

從表1可以看出,各項聚集度指標中,I>0,m*/m>1,CA>0,C>1,K>0,L*/m>1,按照各參數空間分布型判定標準來推斷,煩夜蛾幼蟲在甘薯田為聚集分布。

表1 甘薯田煩夜蛾幼蟲聚集度指標

2.2聚集因素分析

2.2.1Iwao的m*-m直線回歸模型甘薯田間煩夜蛾幼蟲密度m和平均擁擠度m*的關系采用Iwaom*-m直線回歸模型進行線性回歸,由此得出m*=0.3102+1.6255m(R=0.9501),m*與m之間呈極顯著相關。該模型中參數α=0.3102>0,在甘薯田間煩夜蛾幼蟲個體間相互吸引,分布的基本成分是個體群;參數β=1.6255>1,可以判定煩夜蛾幼蟲呈聚集分布。又由α>0,β>1可知,甘薯田間煩夜蛾幼蟲種群的聚集型為一般負二項分布。

2.2.2Taylor冪回歸模型各樣點的幼蟲密度m和方差S2之間的關系運用Taylor冪回歸模型進行線性回歸,由此得出lg(S2)=1.9537+1.2196×lg(m),相關系數R=0.9871。根據lg(a)=1.9537>0,b=1.2196>1,可知煩夜蛾幼蟲在甘薯田間一切密度下其空間分布型均呈聚集分布。且聚集強度與幼蟲密度正相關,即隨著蟲口密度的增強,聚集強度隨之增加。

2.2.3聚集均數煩夜蛾幼蟲在甘薯田間的聚集均數λ均小于2(表1),根據Bliackith的聚集均數λ理論可以判斷出,當地的氣候條件、植株的生長狀況等環境因素是引起煩夜蛾幼蟲聚集的主要原因。對各樣方平均數(m)和聚集均數(λ)進行相關分析,可得出方程式:λ=0.7699m-0.0816(R=0.9857),λ與m之間呈極顯著相關。由此可知,煩夜蛾幼蟲的聚集均數λ隨種群密度(m)的增強而升高。當田間幼蟲密度≥2.703 7頭·株-1時,λ≥2,聚集原因是由幼蟲的聚集行為引起的,或是由幼蟲本身的聚集行為與環境的差異性共同作用引起的;幼蟲的密度<2.703 7頭·株-1時,λ<2,聚集原因則是由于某些環境因素所導致的。

2.3理論抽樣數公式的建立

由表2可知,在允許誤差相同的條件下,隨著蟲口密度的增大,抽樣數在減少。如允許誤差為0.1時,蟲口密度為0.2頭·株-1時,抽樣數為2 757株;蟲口密度為2頭·株-1時,抽樣數減少為492株。在蟲口密度相同的條件下,隨允許誤差的增大,抽樣數在減少。如蟲口密度為1頭·株-1,允許誤差為0.1時,抽樣數為744株;允許誤差為0.3時,抽樣數則減少為586株。

表2 煩夜蛾幼蟲不同蟲口密度下的最適抽樣數

2.4空間分布型在序貫抽樣中的應用

3 討論與結論

從6個聚集度指標、2個回歸模型等可以看出,煩夜蛾幼蟲在甘薯田間的空間分布型為聚集分布,分布的基本成分是個體群,個體間相互吸引,且隨著蟲口密度的增加聚集強度升高。通過聚集均數的分析,表明引起該蟲聚集的主要原因是由某些環境因素。

利用Iwao線性回歸模型中的2個參數α和β建立起煩夜蛾幼蟲的理論抽樣數公式和序貫抽樣模型。在進行田間蟲情調查時,采用最適理論抽樣數和序貫抽樣圖,作為煩夜蛾幼蟲田間蟲情調查時的參照,為田間調查和預測預報提供了科學依據,對于煩夜蛾幼蟲在甘薯田間種群密度估算精度的提高和分析判斷田間種群的防控效果均有一定的指導意義。

煩夜蛾幼蟲在甘薯田間呈聚集分布,其他蟲態的空間分布型如何還有待探討;由于目前對煩夜蛾的研究較少,要制定出合理的防治指標還需要進行大量的試驗,這些問題都有待日后進一步研究。

[1]黃成裕,林本興. 煩夜蛾生活習性的研究[J].昆蟲知識,1983,20(4):165-167.

[2]張繼祖,鄭國陽,朱志平. 福建莆田煩夜蛾的初步研究[J]. 華東昆蟲學報,1996,5(2): 40-45.

[3]唐啟義,馮明光. 實用統計分析及其計算機處理平臺[M].北京:中國農業出版社,1997.

[4]張孝羲,張躍進. 農作物有害生物預測學[M].北京:中國農業出版社,2005:37-49.

[5]何平,余爽,王友富,等. 西花薊馬在石榴上的空間分布型及理論抽樣數[J].植物保護,2012,38(4):131-132.

[6]張應,崔廣林,李隆云. 胡蘿卜微管蚜在灰氈毛忍冬上的空間分布格局[J].植物保護,2012,38(6):77-79.

[7]蘭星平. 種群聚集度指標回歸模型在檢驗昆蟲種群空間分布型中的應用[J].貴州林業科技,1995,23(1):40-52.

[8]IWAO S. Application of them*-mmethod to the analysis of spatial patterns by changing the quadrat size [J]. Researches on Population Ecology, 1972,14:97-128.

[9]TAYLOR L R. Aggregation, variance and the mean [J]. Nature, 1961,189:732-735.

[10]徐汝梅,成新躍. 昆蟲種群生態學——基礎與前沿[M].北京:科學出版社,2005:3-17.

[11]IWAO S, KUNO E. Use of the regression of mean crowding on mean density for estimating sample size and the transformation of data for the analysis of variance[J]. Research Population Ecology,1968,10:210-214.

[12]KUNO E. A new method of sequential sampling to obtain a fixed level of precision[J]. Research on Population Ecology,1969, 16: 281-288.

(責任編輯:林海清)

Spatial Distribution and Sampling ofAnophialeucomelasLarvaein Sweet Potato Fields

YAN Zheng,WANG Zheng-rong

(FuzhouInstituteofAgriculturalSciences,Fuzhou,Fujian350018,China)

Spatial distribution and occurrence ofAnophialeucomelasLinnaeus larvae in sweet potato fields was studied in 2015. A mathematic model for proper sampling was established using 6 gathering intensity indices,Taylor′s power law, and Iwao′sm*-mregression methodolgy. The larvae appeared to have the pattern of assembling distribution in the fields. Their aggregating intensity increased with population density, and was due mainly to the environmental factors. Base on the data collected, a theoretical sampling number could be derived from the equation:N=1.962/D2(1.3102/m+0.6255), and the Kuno′s model for sequential sampling:Tn=1.3102/(D2-0.6255/n).

AnophialeucomelasLinnaeus; spatial distribution; sampling model; sequential sampling; sweet potato

鄢錚,王正榮.煩夜蛾幼蟲在甘薯田的空間分布及其抽樣技術[J].福建農業學報,2016,31(6):626-629.

YAN Z,WANG Z-R.Spatial Distribution and Sampling ofAnophialeucomelasLarvaein Sweet Potato Fields[J].FujianJournalofAgriculturalSciences,2016,31(6):626-629.

2016-03-11初稿;2016-04-19修改稿

鄢錚(1974-),男,副研究員,主要從事植保技術和甘薯育種研究(E-mail:moosey@163.com)

福州市科技發展基金項目(2012-N-63、2013-N-50)

S 433.5

A

1008-0384(2016)06-626-04

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