語音識別中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法

劉長征+張磊

摘要：為解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在進行語音識別時通過樣本訓練神經(jīng)網(wǎng)絡所花費的時間過長的問題，提出了采用分數(shù)階的理論處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的節(jié)點函數(shù)Sigmoid函數(shù)，使Sigmoid函數(shù)的收斂速度加快，而在不影響卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行語音識別的正確率的前提下，從而達到了減少訓練所需時間提高整個神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練效率的目的。實驗結(jié)果表明：在保證正確率的前提下采用分數(shù)階進行處理有效的減少了訓練所花的時間。endprint