基于RGB圖像處理的玉米葉片含水率監測方法研究
2016-11-05 11:30:04韓文霆孫瑜徐騰飛陳香維
農業工程技術·農業信息化 2016年4期
韓文霆 孫瑜 徐騰飛 陳香維
摘要：為探求作物葉片RGB圖像特征與其含水率的相關性，本文使用佳能數碼相機采集抽穗期玉米離體葉片的圖像信息，利用烘干法測量葉片樣本的含水率；研究采用灰度共生矩陣和灰度直方圖的圖像處理技術，提取了玉米葉片的紋理特征參數和顏色特征參數，分析其與含水率的關系。結果表明，玉米葉片RGB圖像的紋理特征參數對比度、相關度、熵和能量與含水率相關性不強，難以用來預測葉片含水率。在葉片顏色特征參數均值、方差、能量、熵、峰態和歪斜度的六組特征值中，均值和峰態與含水率存在較好的相關性，可以用來預測葉片含水率。均值與含水率的關系模型決定系數R2為0.7017，含水率預測結果誤差范圍在±2%以內，峰態與含水率的關系模型決定系數R2為0.7175，預測結果誤差范圍在±1.5%以內。本文研究結果證明，利用作物葉片的RGB圖像可以檢測其含水率。
關鍵詞：玉米葉片；含水率診斷；RGB圖像處理；顏色特征提取；紋理特征提取
DOI： 10.3965/j.ijabe.20140701.005
文獻來源：Han Wenting， Sun Yu， Xu Tengfei， Chen Xiangwei， Su Ki Ooi. Detecting maize leaf water status by using digital RGB images. Int J Agric & Biol Eng（《國際農業與生物工程學報》）， 2014； 7（1）： 45-53.
