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基于技術差距的中國地區工業生態效率研究

2016-11-07 08:44:47汪克亮王丹丹孟祥瑞

汪克亮+王丹丹+孟祥瑞

摘 要:我國不同區域工業資源節約與污染減排技術存在很強的異質性特征,在共同前沿理論框架下采用DEA方法分析測算了2006-2014年全國30個省份的工業生態效率,分析效率的地區差異性,運用共同技術率這一指標衡量我國三大區域之間的工業環境技術差距。實證結果表明,樣本期間內我國省際工業生態效率的平均值僅為0.236,還存在巨大的資源節約與污染減排潛力,三大區域工業生態效率與環境技術均有明顯差異,東部地區顯著高于中西部地區,且這種差距還存在進一步擴大趨勢。最后,給出了改進我國地區工業生態效率與環境技術的相關對策建議。

關鍵詞:工業生態效率;技術差距;共同前沿;數據包絡分析(DEA)

中圖分類號:X322

文獻標識碼:A文章編號:1672-1101(2016)04-0025-07

Abstract: Given the technology heterogeneity in the saving of industrial resources and pollution reduction in Chinas different regions, this paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) method to evaluate the industrial eco-efficiency in 30 provinces in China from 2006 to 2014 within the framework of Meta-frontier theory and analyze the regional differences in industrial eco-efficiency. Then, Meta-technology Ratio (MTR) is used to measure the industrial environmental technology gap among Chinas three major areas. The empirical results show that the average of Chinas provincial industrial eco-efficiency is 0.236 during 2006-2014, and it leaves big room for improvement in saving resources and pollution reduction. The regional differences of industrial eco-efficiency and environmental technology among three major areas are conspicuous. The industrial eco-efficiency of the east area is relatively higher than that of the central and west areas, the industrial eco-efficiency gap still widening. Finally, according to the empirical results, corresponding recommendations are proposed to improve Chinas industrial eco-efficiency and environmental technology.

Key words: industrial eco-efficiency; technology gap;meta-frontier; data envelopment analysis (DEA)

一、引言

工業是國民經濟最重要的部門,推動了我國經濟迅速發展,引領我國經濟建設取得了舉世矚目的輝煌成就。鑒于工業在我國國民經濟中的重要地位,我國一直遵循“優先發展重工業,特別是機械制造業”的工業建設綱領,在該綱領的指引下,我國工業發展迅速,工業總體規模大幅提升,綜合實力不斷增強,工業對國民經濟的貢獻率不斷上升,特別是制造業產出已經躍居世界第一,為確立我國經濟大國地位以及國際競爭力提供了強而有力的支撐。但是與此同時,我國工業發展所付出的資源環境代價是非常慘痛的。長期以來高投入、高消耗、高污染、低效益的粗放型工業增長模式消耗了大量的能源資源并造成了嚴重的環境破壞,生態惡化問題越來越突出。當前,我國已經成為世界上能源消費與CO2排放量最大的國家,各種主要污染物的排放量也居于世界前列。工業是能源的主要消耗者,同時也是各種污染物排放的主要來源。如何降低工業領域的資源消耗與污染排放,合理制定工業節能減排政策是破解我國資源約束與環境惡化的關鍵。然而,我國區域發展嚴重不平衡,不同區域的經濟發展水平、技術條件、產業結構、能源結構以及人文傳統等固有屬性差異很大,環境技術呈現顯著的異質性特征,因而各區域的節能減排能力也存在很大差異。在制定節能減排對策時,必須要考慮到這種差異性,并因地制宜地制定對策措施,只有這樣才能最大程度的挖掘節能減排潛力,實現工業發展與環境保護的協調。在此背景下,基于共同前沿理論,采用DEA方法科學測算我國30個省份2006~2014年的工業生態效率,分析效率的區域差異特征,衡量區域之間的工業環境技術差距,為有針對性地制定區域工業生態經濟政策提供理論依據與數據支撐。

生態效率是一種新型的反映經濟發展與資源環境協調發展的指標,它強調在獲取經濟產出時最大程度的減少環境影響,體現了可持續發展的精髓。近年來,生態效率逐漸成為國內外研究的熱點問題。生態效率指標測度方法較多,其中包括基于非參數的數據包絡分析(DEA)方法,該方法主要優點在于不需要設定生產函數的具體形式、可以內生生成投入產出指標權重且可以非常便捷的處理多產出問題。由于DEA方法上述方面有不可比擬的優勢,因而該方法在生態效率測度中得到了廣泛應用。代表性的文獻包括,Zhang et al.[1](2008)構建DEA模型對中國30個省份工業系統的生態效率進行了評價,并分析了生態無效率的根源;Picazo-Tadeo et al.[2](2011)采用DEA方法研究了西班牙農業生態效率,并針對單一污染物視角的生態效率進行深入探討;Camarero et al.[3](2013)基于生態效率指標與DEA方法測度了1980~2008年間22個OECD國家的污染物排放效率并考察其收斂性特征;楊文舉[4](2009)采用DEA方法測度了中國各省份的工業生態效率,并分析了工業生態效率與工業發展水平之間的關系;鄧波等[5](2011)運用三階段DEA模型剝離了外部環境因素與隨機因素對效率值的影響,對我國2008年的區域生態效率進行了實證分析;汪克亮等[6](2015)將自然資源消耗與環境污染排放視為環境壓力,采用考慮松弛的DEA方法測度了2006~2012年長江經濟帶11個省市的工業生態效率并檢驗其斂散特征與影響因素。然而,上述文獻均沒有考慮到我國各區域環境技術的異質性特征,從而無法界定效率缺失的真正根源。國內外諸多研究已經證實共同前沿(Meta-frontier)方法可以有效解決技術異質下的效率測度問題[7-15]。為此,本文充分考慮不同區域工業環境技術的異質性特征,在共同前沿理論框架下研究中國地區工業生態效率問題,解釋區域之間工業生態效率差異性及工業環境技術差距的根源,以期為各地區

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