新建內河航道貨運量預測研究

李 莉，吳 峰，楊尊偉

（山東省交通規劃設計院，山東 濟南 250031）

新建內河航道貨運量預測研究

李 莉，吳 峰，楊尊偉

（山東省交通規劃設計院，山東 濟南 250031）

結合小清河復航工程實例，根據腹地經濟發展、交通運輸結構等特點，首先通過產銷平衡法初步預測小清河貨運量，再采用貨源調查法進一步預測小清河分貨種貨運量，通過綜合分析得到小清河水平年總貨運量。采用這種定量計算與定性分析相結合的方法預測結果較為合理，成果對缺乏歷史數據的新建內河航道貨運量預測有一定的參考價值。

新建內河航道；貨運量；預測；定量計算；定性分析

引 言

小清河發源于魯中腹地，自西向東流經濟南、濱州、淄博、東營、濰坊五個地市，是山東省內一條縱貫東西的地區性重要航道和國家戰備航道。歷史上小清河是“西鹽東運”的黃金通道，濟南黃臺港至壽光羊口港之間常年通航100 t級內河船隊，最大年貨運量曾達到51.7萬t，對沿河經濟發展起到了很大的作用。1998年由于在小清河下游東營市境內建設王道節制閘，但未建船閘，致使航道斷航。根據《山東省內河航道與港口布局規劃》，小清河航道自濟南濟青高速公路橋至河口段規劃為Ⅲ級航道［1］。

近年來，隨著“轉方式、調結構”戰略的實施及“資源節約型、環境友好型”兩型社會的建設，國家對內河水運發展空前重視，2011年，國務院下達《關于加快長江等內河水運發展的意見》，標志著內河水運發展已經上升為國家戰略，內河水運事業正面臨良好的發展契機，隨著小清河腹地工業化和城市化進程的進一步推進，水運也將得到快速發展。如何依據經濟社會發展狀況，合理預測小清河貨運量，是確定水運發展戰略的重要基礎，是實現內河水運更好地為小清河腹地經濟社會發展服務的重要課題。

然而，由于小清河斷航近 20年，航道貨運量預測缺乏歷史數據，給小清河復航貨運量的預測和建設規模的確定帶來一定的困難。本文主要就如何在缺乏歷史數據的情況下預測小清河航道水平年貨運量進行分析研究。

1 預測方法及思路

航道貨運量預測方法分為定性預測法和定量預測法。定性預測法有Delphi法、專家預測法、頭腦風暴法、貨源調查法及主觀概率法等。定量預測法有時間序列法、回歸分析法、彈性系數法、灰色模型法、神經網絡法、產銷平衡法等，此外還有一些組合、改進的現代方法［2～3］。在進行航道貨運量預測分析中，應根據航道自身的特點，采用相應的預測方法，才能獲得較為合理的預測結果，為航道建設提供可靠的依據。

定性預測法往往在很大程度上取決于參加預測的人員的經驗、專業理論水平以及所掌握的實際情況，因此存在片面性，準確性不高的缺點。而目前大多數定量預測方法需要足夠的航道歷史貨運量數據，這對斷航多年的小清河貨運量預測顯然不適合。

本文采用定量計算與定性分析相結合的方法，基于產銷平衡法的基本理論，根據航道腹地經濟發展、交通運輸結構等特點，并結合腹地資源特點、能源、原材料及產品的運量和流向特點，首先通過產銷平衡法初步預測小清河貨運量，再采用貨源調查法進一步預測小清河分貨種貨運量，綜合分析預測小清河水平年總貨運量。

產銷平衡法［4～5］是應用數學來定量地研究和分析國民經濟生產總值（生產量）和全社會消費量之間的數量關系的科學方法。它通過分析生產量與消費量的數量關系，建立產銷平衡表，根據平衡表建立數學模型，并求解得出未來貨運量。生產量與消費量的差值即形成貨物運輸量，扣除公路、鐵路等運輸量即為水路運輸量，水路運輸量又分為沿海和內河運輸量。

2 預測過程

2.1 定量計算

基于產銷平衡法的理論，依據小清河腹地的歷年社會經濟發展趨勢、全社會貨運量發展等宏觀數據，采用常用的回歸分析法、彈性系數法和灰色模型法分析，對小清河腹地的全社會貨運量進行預測，通過貨運量運輸結構分析進而預測小清河航道的貨運量。

回歸分析法和彈性系數法根據 GDP的發展規律預測貨運量的發展規律，二者結合使用可以得到準確度較高的中長期預測結果。而灰色模型法中GM（1，1）模型實質是指數模型，具有無限增長的特性，即當時間無窮大時所得的預測結果也將趨向于無窮大，因此灰色模型在貨運量的短期預測中是適用的，而中長期的預測結果的可靠性就明顯偏弱［6］。預測結果見表1。

表1 小清河腹地貨運量預測結果 /萬t

從三種預測模型分析來看，2020年的預測值的可決系數比較高，預測結果基本平穩；2030年、2040年三種模型的預測結果差別比較顯著，灰色模型預測存在較大誤差。考慮到公路、鐵路、水路等運輸方式的發展受到成本、土地、腹地經濟等制約因素的影響，結合山東省經濟和交通的發展分析以及國內外綜合交通網絡的發展規律，確定三種方法在不同水平年下的權重值，2020年三者權重值分別為0.35、0.35、0.3，2030年、2040年權重值分別為0.5、0.5、0.0，綜合預測小清河腹地全社會貨運總量。預測結果：2020年預計為29.6億t，2030年預計為42.5億t，2040年預計為66.0億t。

通過對山東省貨運量運輸結構分析，確定內河運量占總運量的百分比，2001～2012年山東省全社會貨運量構成見表2。表2顯示，山東省水運量約占總貨運量的 5.2 %，其中內河運量占總運量的1.4 %。根據小清河腹地的全社會貨運量預測結果，結合小清河腹地貨物運輸現狀，預測小清河腹地貨物運輸比例及內河貨運量，其綜合交通貨運量預測見表3。

表2 2001～2012年山東省貨運量構成

表3 小清河腹地綜合交通貨運量預測

2.2 定性分析

通過對腹地大型企業的現狀及發展規劃的分析，分析貨物的種類、運輸經濟合理性等因素，結合航道所處的地理位置和貨運量特點，采用貨源調查法對航道腹地內的貨運量進行分貨種預測。

小清河沿線工業企業發展迅速，規模以上工業企業有 20余家，主要有濟鋼集團、信發集團、三星集團、長星集團、西王集團、魏橋集團、博匯集團、京博物流、香馳集團、東岳化工、菜央子鹽場、衛東鹽場、岔河鹽場、羊口鹽場等企業。行業涉及鋼鐵、造紙、化工、紡織、糧油等，企業每年所需大量的鐵礦石、鋁礬土、木片、紙漿、糧食等原材料80 %需進口，沿線的運輸物資增長迅速。根據調查，確定小清河航道貨種為：鐵礦石、鋁礬土、工業鹽、散糧、造紙原料、礦建材料、煤炭以及其他等。通過對腹地企業大量走訪、調查，取得詳盡的企業資料，包括生產原料的消耗量、來源地，產成品的總量、銷售地，運輸方式、運輸成本，復航后可從小清河運輸數量，以及規劃發展情況等，進行整理分析得到分貨種預測結果，因論文篇幅有限，詳細預測過程省略。貨源調查法預測結果見表4。

表4 航道分貨種貨運量預測

2.3 預測結果

貨源調查法預測結果與產銷平衡法預測結果非常相近，平均低4 %，分析其可能原因主要為：產銷平衡法預測中，小清河復航后內河水運量所占比例以及徒駭河分流量的確定存在一定的主觀因素；貨源調查法預測中，間接腹地貨運量分析不夠深入，部分潛在貨種沒有考慮，尤其是需求量較大的煤炭運輸效益不明顯，運量預測較小，同時考慮小清河下游段船閘近期通過能力有限，預測結果偏低，因此本次預測參考產銷平衡法預測結果，采用貨源調查法預測結果，綜合分析確定小清河航道貨運量為：2020年為2 180萬t；2030年為4 020萬t；2040年為4 820萬t。本文采用產銷平衡法和貨源調查法兩種方法的預測結果基本一致，預測的結果是比較合理、可信的，可為小清河等新建的內河航道建設提供依據和參考。

3 結 語

本文基于產銷平衡法的理論，采用常用的回歸分析法、彈性系數法、灰色模型法三種數學模型方法定量計算小清河腹地全社會貨運量，進而根據貨物運輸比例確定小清河航道的貨運量，同時結合貨源調查法定性分析預測水平年小清河分貨種貨運量，綜合分析得到小清河水平年總貨運量。

采用產銷平衡法和貨源調查法相結合，對缺乏歷史資料的小清河航道貨運量進行預測，預測結果較為合理、可信，對類似項目有一定的參考價值。需要提出的是，對于用這種方法預測貨運量，需要進行詳細的調查，取得詳盡準確的腹地企業原材料、產品以及資源、能源運輸資料，才能得到較為準確的預測結果。

［1］山東省交通規劃設計院.小清河復航工程可行性研究報告［R］.濟南：山東省交通規劃設計院，2012.

［2］朱俊，張瑋，鐘春欣，等.航道貨運量預測方法及其應用［J］.中國港灣建設，2008，（4）：14-15.

［3］劉明維，王多銀，周世良，等.港口貨物吞吐量預測方法探討［J］.水運工程，2005，（3）：53-56.

［4］葉濤，毛海軍，何杰.新建內河港口吞吐量預測方法［J］.水運管理，2006，28（9）：4-7.

［5］吳青松.基于產銷平衡法的東北地區鐵路貨運量預測［J］.鐵道貨運，2014，（11）：33-41.

［6］劉燕，陳一梅.灰色系統模型在內河港口吞吐量預測中的應用［J］.水運工程，2006，（4）：31-34.

Estimation Research on Freight Volume of New Inland Waterway

Li Li，Wu Feng，Yang Zunwei
（Shandong Provincial Communications Planning and Design Institute，Jinan Shandong 250031，China）

By analyzing the waterway re-navigation project of Xiaoqing River，the economy development and transportation system of the hinterland，the freight volume of Xiaoqing River is firstly estimated by using the coordination method of supply and marketing.Then the volume of each specified cargo is further estimated by using goods supply investigation.The mean annual freight volume of Xiaoqing River is finally obtained by comprehensive analysis.The combination of qualitative analysis and quantitative calculation produces a reasonable estimated value.The research results serve as a certain reference for the estimation of freight volume of new inland waterways which lack historical data.

new inland waterway； freight volume； estimation； quantitative calculation； qualitative analysis

U652.1+4

A

1004-9592（2016）05-0064-03

10.16403/j.cnki.ggjs20160516

2015-12-02

李莉（1986-），女，工程師，主要從事港口與航道工程設計研究。