基于數學形態學的癌細胞的分割與識別

夏劍峰

(上海理工大學 光電信息與計算機工程學院，上海 200093)

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基于數學形態學的癌細胞的分割與識別

夏劍峰

(上海理工大學 光電信息與計算機工程學院，上海 200093)

要判斷一幅測得的細胞圖像中是否存在癌細胞，如果僅憑經驗去判斷，不僅工作量大，而且準確率相對較低。文中介紹了一種基于形態學的對一幅細胞圖像進行分割和識別的算法。即先對圖像進行膨脹或腐蝕預處理，然后通過設置圓度閾值，計算出每一個細胞的圓度來與閾值進行比較，并提取出可疑的癌細胞。實驗表明，該算法不僅大幅降低了醫務人員的工作量，而且顯著提高了癌細胞識別的準確率。最終檢測結果的正確率達到了95%以上。

形態學；分割；識別；圓度；細胞

XIA Jianfeng

(School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093, China)

目前的圖像診斷系統，多是采用數學形態學、灰度特征和色度學，并結合專家系統，對癌細胞進行分析和診斷。[1-4]

本文介紹了一種基于數學形態學的癌細胞的檢測與識別系統。在形態學上識別癌細胞的主要依據是：與正常細胞相比細胞核發生改變、核體積增大、癌細胞核常呈不規則的葉狀。在分割后的二值圖像中，細胞核的邊緣更加光滑，規則形狀近似于圓，因此應用形態特征學特征可以更好的來識別癌細胞。基于癌細胞相對于正常細胞更接近于圓，因此該系統通過檢查一幅圖像中細胞的圓度，來判別其中是否有癌細胞并將其提取出來。

1 圖像預處理

1.1 閾值分割

為了能有效地檢測出癌細胞，先對圖像進行二值化處理。……