基于OLS和分位數(shù)回歸的農地整理管護績效研究

趙 微，楊鋼橋，李金玉，徐 雯，吳詩嫚

（1. 華中農業(yè)大學公共管理學院，湖北 武漢 430070；2. 武漢工程大學管理學院，湖北 武漢 430205）

基于OLS和分位數(shù)回歸的農地整理管護績效研究

趙 微1，楊鋼橋1，李金玉1，徐 雯1，吳詩嫚2

（1. 華中農業(yè)大學公共管理學院，湖北 武漢 430070；2. 武漢工程大學管理學院，湖北 武漢 430205）

研究目的：在對農地整理管護績效進行測度的基礎上，揭示管護績效的影響因素及其在不同分位點處的變化特征。研究方法：結構—行為—績效的研究范式和基于OLS回歸、分位數(shù)回歸的實證檢驗。研究結果：（1）實證區(qū)域管護績效均值為35.620，標準差為5.583，呈非正態(tài)的“單峰模式”分布；（2）OLS回歸結果指出，制度結構和管護行為顯著影響農地整理管護績效，驗證了“結構—行為—績效” 分析框架的有效性；（3）分位數(shù)回歸的結果說明，低、中、高水平區(qū)間內管護績效的影響因素不完全一致。研究結論：分位數(shù)的研究視角有助于深入分析管護績效的樣本分布區(qū)間特征，在不同績效水平區(qū)間應綜合運用多種管理措施以提升管護績效。

土地整治；基礎設施；管護；績效；分位數(shù)回歸

1 引言

根據(jù)公共部門經濟學的公共支出理論，農地整理是為應對“市場失靈”導致的農村公共產品供給結構性失衡，在政府主導下由多方利益相關者參與供給的農村基礎設施及其服務的總和。農地整理的建后管護是該類公共產品供給行為的重要組成，其主要目的是運用巡查、勸阻、維護、調處等途徑確保基礎設施服務功能的永續(xù)發(fā)揮。管護績效研究是農地整理績效研究理論體系中的重要組成，當前學者的代表性研究成果有：汪文雄等［1］從價值鏈增值的視角建立農地整治項目管護效率指標體系，依據(jù)標桿管理原理和Minkowski 距離函數(shù)構建了績效測度模型；胡珍等［2］基于過程和結果兩個維度運用多層次模糊綜合評價模型和障礙度模型測度農地整理項目管護績效，診斷其關鍵性障礙因子；楊麗娜等［3］以廣義的項目管護作為研究對象，運用主成分分析法從政府監(jiān)督保障、投入保障、農業(yè)產業(yè)化保障及群眾認知層面對管護影響因素開展定量研究；趙微等［4］從管護制度對經濟行為和經濟績效存在重要作用的理論假設出發(fā)，運用多元線性回歸模型檢驗了管護組織和管護行為對農地整理管護績效的影響路徑和影響程度。可以看出，上述研究針對農地整理管護階段的管理學特征，在厘清農地整理管護績效基本內涵的基礎上，圍繞“績效的實現(xiàn)機理”這一核心問題，分別運用管理學和經濟學理論模型并借助科學的定量分析工具，深入剖析績效測度體系和績效影響因素等系列關鍵問題，進一步完善了農地整理管護績效研究的理論體系，拓展了農地整理理論研究的外延。

但現(xiàn)有研究也存在不足：農地整理管護績效的測度及對績效形成機理的解釋是建立在績效期望的基礎上，即認為研究區(qū)域管護績效可由全體觀測值（農民主觀評價或其他客觀指標）的均值代替，從而忽略了樣本內部的差異性，無法全面、客觀闡釋不同水平績效影響因素的多樣性。為彌補此不足，本文提出采用分位數(shù)回歸方法分析農地整理管護績效的影響機理。分位數(shù)回歸是一種基于被解釋變量的條件分布來擬合解釋變量與被解釋變量關系的線性回歸方法，是對在均值上進行OLS回歸的改進，其相對優(yōu)勢表現(xiàn)為［5］：（1）特別適合于具有異方差的線性回歸模型；（2）不要求很強的分布假設，在擾動項非正態(tài)條件下參數(shù)估計更加有效率；（3）尤其是對條件刻畫更加細致，能給出條件分布的基本統(tǒng)計特征。該方法在每個分位點上的回歸結果都能夠得到必要的特征信息，因此將不同分位點的回歸結果匯總即可得到關于條件分布更加完整的統(tǒng)計特征描述。廣大學者已經開始嘗試運用分位數(shù)回歸方法解決經濟學相關問題［6-8］。分位數(shù)回歸方法所取得的良好成效證實了其有效性和先進性，不同分位點上的參數(shù)估計也具有值得深入探討的理論價值與現(xiàn)實意義，同時也為本文研究提供了重要的參考依據(jù)和指引方向。

2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

研究區(qū)域選擇廣西壯族自治區(qū)龍州縣和河南省鄧州市。龍州縣地處廣西崇左市，近年來在政府支持下農民實施“小塊并大塊”耕地整理模式，保留耕地面積不變、土地歸并平整后調整承包經營權，開展相關配套基礎設施建設。龍州農地整理建后管護采取農戶聯(lián)戶管護模式，多名農戶聯(lián)合使用和管護配套設施，工程設施損毀后由聯(lián)戶農戶投勞投資進行修復。鄧州市為河南省直管縣級市，位于河南省西南部，是南水北調中線工程渠首市。鄧州市農地整理建后管護采用傳統(tǒng)的村集體管護模式，市政府制定了較為完善的農地整理管護辦法，規(guī)定各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府和市政府相關職能部門成立領導小組，定期進行檢查監(jiān)督；各行政村成立具體實施的管護機構，制定具體的管護章程和獎罰措施。廣西龍州農戶聯(lián)戶管護模式和河南鄧州村集體管護模式分別根植于特定的社會經濟背景，是當?shù)剞r地整理項目區(qū)農民對管護模式理性選擇的結果，研究區(qū)域的選擇具有較強的代表性。

本文隨機選擇廣西龍州上龍鄉(xiāng)、彬橋鄉(xiāng)、武德鄉(xiāng)、龍州鎮(zhèn)、水口鎮(zhèn)等5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，河南鄧州文渠鄉(xiāng)、張樓鄉(xiāng)、白牛鄉(xiāng)、裴營鄉(xiāng)、夏集鄉(xiāng)等5個鄉(xiāng)共36個行政村作為實證區(qū)域。研究人員分別于2015年10月21日至28日赴廣西龍州、2015年1月9日至13日和2015年11月7日至10日先后兩次赴河南鄧州進行問卷調查，最終獲得有效問卷581份，其中廣西龍州294份、河南鄧州287份。

3 農地整理管護績效的測度

在以農地整理項目為載體實現(xiàn)農業(yè)基礎設施集中供給的過程中，農民是直接服務對象和受益群體，農民利益是進行農村基礎設施供給改革和農地整理績效管理的出發(fā)點和落腳點。廣大研究人員也將農地整理項目區(qū)域農民視為核心利益相關者，重視農民的權益與訴求［9-10］，從農民視角出發(fā)探討農地整理績效的作用機理［11-12］。基于上述認識，本文將農地整理管護績效界定為“農地整理項目管理權限經由建設單位向項目區(qū)所在鄉(xiāng)、鎮(zhèn)移交后，利益相關農民對農村社區(qū)生產型、生活型、生態(tài)型基礎設施的監(jiān)管與維護工作的成效所進行的主觀評估”。農地整理管護績效的測度體系應當涵括農民對土地平整、灌溉排水、田間道路、農田防護與生態(tài)保護、村莊整治等五類基礎設施的管護效果的評價，即可用下式表示：

式（1）中，Perf是農地整理管護績效；P_plot是土地平整設施的管護績效，其中P_plot1是農民對田面平整工程的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_plot2是農民對田埂修筑工程的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_irr是灌溉排水設施的管護績效，其中P_irr1是農民對灌溉設施的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_irr2是農民對排水設施的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_road是田間道路設施的管護績效，其中P_road1是農民對機耕道和機耕橋的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_road是農民對人行道和人行橋的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_eco是農田防護與生態(tài)保護的管護績效，其中P_eco1是農民對防護林的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_eco2是農民對護溝、護坡、防洪堤的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度；P_vill是村莊整治的管護績效，其中P_vill1是農民對村莊道路、排水、垃圾回收等生活基礎設施的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度，P_vill2是農民對村莊綠化、自然水體等生態(tài)基礎設施的結構完好性與功能發(fā)揮的滿意程度。受訪農民滿意度測量采用“非常低=1，比較低=2，一般=3，比較高=4，非常高=5”的賦值規(guī)則。

運用式（1）對研究區(qū)域的581份有效樣本開展評估，得到農地整理管護績效的均值為35.620，標準差為5.583，偏態(tài)系數(shù)-0.921，峰度系數(shù)5.571，在1%水平上顯著拒絕管護績效呈正態(tài)分布的假設。考慮樣本總體的非正態(tài)性，采用非參數(shù)估計方法中的核密度估計法對管護績效的密度函數(shù)進行估計。本文中核函數(shù)采用“Epanechnikov核”，最優(yōu)帶寬選用“Silverman嵌入估計”。利用STATA14軟件中得到研究區(qū)域的管護績效核密度圖（圖1）。由圖1可知，實證區(qū)域管護績效呈現(xiàn)“單峰模式”，樣本在中位數(shù)36附近聚集，且有50%的樣本處于33（第一四分位數(shù)）和39（第三四分位數(shù)）之間，其四分位距為6。

圖1 實證區(qū)域管護績效核密度圖Fig.1 Kernel density of performance of supervision & maintenance

4 農地整理管護績效的影響機理

4.1 理論分析框架

“結構—行為—績效”（Structure-Conduct-Performance，SCP）范式早期是產業(yè)組織領域經驗研究的經典范式和規(guī)范框架。隨著SCP范式的引入，新制度經濟學領域廣大學者嘗試從制度的視角研究各類績效問題。相關研究的主要成果和觀點有：（1）構建基于新制度經濟學理論的SCP 范式，即“制度結構—制度行為—制度績效”［13］。該范式的邏輯機理是不同的制度安排通過隱含的激勵與約束機制作用，影響理性經濟人的主體行為及資源配置，并最終決定績效水平。（2）制度安排以強化產權、明確行為邊界為目標，誘導行為主體的經濟行為［14］。不同的制度結構對制度行為影響的程度和范圍不同，理性行為主體在不同的約束條件下實現(xiàn)各自的帕累托改進，出現(xiàn)不同的制度行為。制度安排中的激勵和約束功能具有重要的行為發(fā)生學意義。（3）同一制度在不同環(huán)境下具有不同的比較優(yōu)勢，相同的制度行為會在不同契約激勵下產生不同的制度績效［15-16］。

運用“制度結構—制度行為—制度績效”的制度經濟學SCP研究范式可以對農地整理管護績效的影響機理開展針對性的研究，即管護制度能夠激發(fā)不同程度的管護行為，管護制度和管護行為共同生成管護績效。因此農地整理管護績效至少應該由兩方面的因素直接影響：（1）制度結構要素。作為利益相關者共同參與農地整理建后管護的契約形式，廣義的制度結構不僅包括正式或非正式的制度約束還包括制度的實施機制［17］，前者給定了制度環(huán)境下的行為標準而后者保障了這個行為標準的執(zhí)行；離開了健全的實施機制任何制度尤其是正式制度無法發(fā)揮任何效用；（2）管護行為要素。受制度結構的誘導，管護參與人在制度約束邊界內反復權衡福利最大化意識形態(tài)、利他主義以及自我施加的行為標準后理性地作出決策［18］，在充分發(fā)揮主觀能動性、調配可支配資源的基礎上實現(xiàn)管護績效的最大化。農地整理管護階段的管護行為類型包括管護資金投入和管護行為措施。

4.2 OLS回歸

在理論分析基礎上，論文首先建立管護績效影響機理的OLS回歸模型。

式（2）中，Cons為制度約束變量，由組織結構（Cons1）、管護制度（Cons2）、外部監(jiān)督（Cons3）等變量表示；Mech為實施機制變量，由管護主體（Mech1）、管護客體（Mech2）、管護目標（Mech3）、管護人員（Mech4）、農民參與（Mech5）等變量表示；Inve為管護資金投入變量；Cond為管護措施變量，由日常巡查（Cond1）、損毀勸阻（Cond2）、設施修復（Cond3）、糾紛調處（Cond4）等變量表示；c0為常數(shù)項；α、β、γ、λ為待估計的變量系數(shù)；ε為隨機擾動項。模型變量的定義、賦值規(guī)則、基本統(tǒng)計參數(shù)見表1。

采用STATA14軟件對581個樣本值進行“反向淘汰”逐步回歸分析，即先假設全部變量進入模型，然后逐步剔除具有最高t概率的預測變量，以確保回歸系數(shù)在5%水平上顯著不等于0 的變量保留在模型中（表2）。

結果顯示，OLS回歸方程F統(tǒng)計值為42.00（p = 0.000＜0.001）， 調整R2為0.268，整體模擬效果良好，最終模型中共有Cons1、Mech4、Mech5、Inve、Cond25個變量通過5%顯著度水平的統(tǒng)計檢驗。為了消除潛在的異方差可能性，表2采用穩(wěn)健標準誤代替標準誤參數(shù)，同時VIF值顯示多元線性回歸方程中5個顯著變量不存在多重共線性。對回歸結果的詳細解釋如下：

（1）制度約束對管護績效產生正向影響。在代表制度約束的各變量中，組織結構（Cons1）對績效結果呈現(xiàn)顯著的正向影響（p = 0.029＜0.05），管護制度（Cons2）和外部監(jiān)督（Cons3）影響不顯著。這表明對受訪農戶而言，規(guī)范和完整的管護組織結構是開展農地整理建后管護的重要保障，內部管護制度和外部監(jiān)督制度只有在管護組織結構完善的基礎上才能發(fā)揮作用。管護組織是為了實現(xiàn)管護任務、提升管護績效等共同目標而形成的團隊，相對于反映各種行為規(guī)則的內部和外部約束，農民更加偏好一個組織有序、人事健全、效用明顯的管理機構。

（2）制度的實施機制對管護績效產生正向影響。制度依賴于實施機制發(fā)揮其約束作用，管護制度只有通過實施機制才能實現(xiàn)其經濟績效。實證結果表明管護人員（Mech4）和農民參與（Mech5）將會對管護績效產生顯著的積極影響，即農民認為農地整理建后管護的實施主要依靠管護人員（p = 0.033＜0.05）和農民參與（p = 0.000＜0.001）；職責明確的管護工作人員和積極參與的普通農民是提高管護績效的重要基石。從回歸系數(shù)來看，農民參與對績效水平的貢獻要高于管護人員；相對而言，管護主體、管護對象、管護目標等要素是否明確對管護績效的影響并不顯著。

表1 管護績效影響機理模型變量Tab.1 Variables of performance of supervision & maintenan

表2 OLS回歸結果Tab.2 Regression analysis of ordinary least square

（3）管護資金投入對管護績效產生正向影響。管護資金投入是管護行為的重要組成，并且是管護績效的主導因素之一。計量結果顯示，管護資金投入（Inve）將顯著影響管護績效水平（p = 0.000＜0.001）。受訪農民基于個體的生活經驗和工作經歷容易形成共識，即在資金投入充足前提下管護人員和參與農民更加容易得到激勵，確保各類設施結構完好性與功能正常發(fā)揮的管護目標也更加容易實現(xiàn)。

（4）管護措施變量對管護績效產生正向影響。在日常巡查、損毀勸阻、設施修復、糾紛調處4項日常管護措施中，損毀勸阻（Cond2）對管護績效水平的影響程度最為顯著（p = 0.000＜0.001）。在田野調查中農民認為，日常巡查的主要功能是收集信息、提供高質量的決策依據(jù)，糾紛調處的主要功能是調整人際關系、增進社區(qū)和諧；兩者對管護績效的影響路徑相對間接。由于設施修復涉及人、財、物等多種類型資源，實施難度大、周期長，因此對設施損毀行為的及時勸阻是管護中效率較高的行為措施。通過比較回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，損毀勸阻（Cond2）對管護績效的貢獻程度略高于管護資金（Inve）。

4.3 分位數(shù)回歸

OLS是單一方程線性回歸模型的經典估計方法，其目標是尋求樣本數(shù)據(jù)的殘差（擬和誤差）平方和最小，本質上屬于一類“均值回歸”，并且極易受極端值的影響。分位數(shù)回歸（Quantile Regression）使用殘差絕對值的加權平均作為最小化的目標函數(shù)，不易受極端值的影響，分析結果更加穩(wěn)健［19］。鑒于分位數(shù)回歸的優(yōu)勢，結合研究區(qū)域管護績效的核密度曲線分布規(guī)律（圖1），本文在運用OLS回歸得到制度結構類因素和管護行為類因素影響規(guī)律的基礎上，采用分位數(shù)回歸模型進一步研究兩類因素對管護績效分布規(guī)律的影響機理。

式（3）中，X是解釋變量的向量，X= （Cons1，Cons4，Mech5，Inve，Cond2），即取表2中通過顯著度檢驗的變量集合；Qθ（Perf |X）為給定解釋變量X的情況下被解釋變量Perf在第θ分位數(shù)上的值；ω（θ）為在第θ分位數(shù)上的回歸系數(shù)向量，由最小化絕對離差確定：

采用STATA 14軟件開展分位數(shù)回歸估計。為獲得更詳盡的信息，選取0.1—0.9共9個分位點，以探討影響因素在不同績效水平上對其影響的差異。各分位點上的回歸系數(shù)見表3，分位數(shù)回歸和OLS回歸的系數(shù)及95%置信區(qū)間比較見圖2。

表3 分位數(shù)回歸結果Tab.3 Results analysis of quantile regression

圖2 OLS回歸—分位數(shù)回歸結果對比圖Fig.2 OLS and quantile regression results

從分位數(shù)回歸結果可以看出：

（1）在不同分位點處解釋變量對被解釋變量的影響程度呈現(xiàn)不同的變化規(guī)律。組織結構（Cons1）對管護績效的回歸系數(shù)表現(xiàn)為準U型曲線：從0.1分位點處的1.526下降到0.5 分位點處的0.300，其后上升到0.8分位點處的0.625，表明在10%績效水平處組織結構（Cons1）變量每提高一個單位，管護績效相應增加1.526個單位，隨著管護績效水平的提升，組織結構（Cons1）對管護績效的貢獻程度持續(xù)降低直至到達最低點50%績效水平處（貢獻率為0.300），此后貢獻率逐步上升最終達到80%績效水平處的峰值（0.625）。需要注意的是，盡管LOS回歸結果中組織結構（Cons1）的回歸系數(shù)在5%水平上通過檢驗，但分位數(shù)回歸結果中僅有0.1分位點處的回歸系數(shù)通過同樣水平的檢驗，這也體現(xiàn)了兩種回歸方法不同的功能指向。

管護人員（Mech4）對管護績效的貢獻程度的總體趨勢是隨著績效水平的提升而增加，但在個別分位點處出現(xiàn)波動（0.3分位點和0.6分位點）；這表明在相對于低績效水平，在較高的績效水平區(qū)間每提高一個單位的變量，影響的績效水平提升將更加明顯。同樣的，管護人員（Mech4）LOS回歸系數(shù)顯著但在分位數(shù)回歸中卻無法得到任何顯著的回歸系數(shù)。

與管護人員（Mech4）正好相反，農民參與（Mech5）的變化趨勢是隨著績效水平的提升而減少，從0.1分位點處的2.667下降到0.9分位點處的0.500，表明在低績效區(qū)間農民參與（Mech5）的貢獻率明顯大于高績效區(qū)間，在高績效區(qū)間試圖通過提高農民參與（Mech5）實現(xiàn)績效提升的效果可能無法令人滿意。農民參與（Mech5）在分位數(shù)回歸模型中系數(shù)在各分位點上基本通過5%顯著度的統(tǒng)計檢驗（0.9分位點處例外）。

管護資金（Inve）的回歸系數(shù)在0.1—0.9分位點上波動性較強，其趨勢可以歸納為在1.000的貢獻率附近保持小幅度的變動（0.2分位點和0.9分位點處出現(xiàn)較大的異常波動），即增加1個單位的管護資金（Inve）會提升1個單位的管護績效，分位數(shù)回歸結果體現(xiàn)了管護資金投入對績效影響的穩(wěn)定效應。在系數(shù)顯著性方面，除了0.1和0.2以外的分位點上回歸系數(shù)均通過1%顯著性檢驗。

損毀勸阻（Cond2）的回歸系數(shù)呈現(xiàn)出一種“穩(wěn)定—下降”的變化態(tài)勢，即在0.1—0.6分位點上對管護績效的貢獻率相對穩(wěn)定（0.900—1.175），但在0.7—0.9分位點上對管護績效的影響程度不斷下降，從0.762降到0.250。損毀勸阻（Cond2）回歸系數(shù)的顯著性和OLS回歸結果相對一致，僅在極低（0.1分位點）和極高（0.8和0.9分位點）績效水平區(qū)間內無法通過5%的顯著性檢驗。

（2）在不同分位點處管護績效的影響因素呈現(xiàn)較大的差異特征。在低績效水平區(qū)間（分位點0.1—0.2），決定管護績效水平的主導因素是組織結構（Cons1）、農民參與（Mech5）、損毀勸阻（Cond2）等變量，此時要提升管護績效的有效途徑是完善管護組織的結構、增加農民的參與程度、提高基礎設施損毀勸阻的及時性和有效性。考慮到不同變量對管護績效的貢獻率差異，三類影響因素中農民參與（Mech5）的提高應該是管理部門的工作重點，并且在實踐中應注意通過提高農民參與促進管護績效具有“邊際報酬遞減”效應。同時從圖2可以看出，該分位點處農民參與（Mech5）回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間相對較寬，表明回歸系數(shù)估計值的標準誤變大，分位數(shù)回歸系數(shù)的估計較不準確。

在中績效水平區(qū)間（0.3—0.7分位點），績效的主要決定因素轉變?yōu)檗r民參與（Mech5）、管護資金（Inve）、損毀勸阻（Cond2）等變量，管理人員應在保證農民參與程度、提高設施損毀勸阻力度的基礎上適當加大管護資金的投入，確保經費供給渠道的穩(wěn)定性。從對管護績效的貢獻來看，管護資金（Inve）的貢獻率最高，其次為損毀勸阻（Cond2），農民參與（Mech5）最低。同時也要注意，隨著該區(qū)間內管護績效的提升，農民參與（Mech5）對管護績效的貢獻能力是不斷下降的，管護資金（Inve）的貢獻能力處于小幅波動，而損毀勸阻（Cond2）的貢獻能力大體保持穩(wěn)定。

在高績效水平區(qū)間（0.8—0.9分位點），損毀勸阻（Cond2）對績效水平的影響轉變?yōu)椴伙@著，顯著性變量僅保留管護資金（Inve）和農民參與（Mech5），而且此時農民參與（Mech5）對管護績效的貢獻能力繼續(xù)下降而管護資金（Inve）的貢獻能力出現(xiàn)了飛躍。從表3可以看到，在績效水平最高的0.9分位點處僅有管護資金（Inve）作為顯著影響因素存在且回歸系數(shù)較0.8分位點提高了50%的貢獻能力。管理人員應更加重視管護資金（Inve）在高績效水平區(qū)的積極作用，并且同樣要注意管護資金（Inve）回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間寬度變化及其對系數(shù)估計準確性的影響，進一步調整具體工作思路與實施方案。

5 結論

本文在對農地整理建后管護的基本內涵和概念界定的基礎上，建立了農地整理管護績效的測度量表，基于“結構—行為—績效” SCP范式分析了管護績效的影響機理。在理論研究的基礎上，論文根據(jù)廣西龍州和河南鄧州的581份調查問卷，依次采用OLS回歸、分位數(shù)回歸等研究方法開展實證研究。主要研究結論為：（1）農地整理管護績效測度體系涵括農民對土地平整、灌溉排水、田間道路、農田防護與生態(tài)保護、村莊整治5類基礎設施的管護效果的評價，實證區(qū)域管護績效的均值為35.620，標準差為5.583，核密度曲線呈“單峰模式”分布。（2）驗證了“結構—行為—績效” 分析框架的有效性：制度結構和管護行為顯著影響農地整理管護績效。OLS回歸方程中代表制度約束、實施機制、管護資金、管護措施的組織結構（Cons1）、管護人員（Mech4）、農民參與（Mech5）、管護資金投入（Inve）、損毀勸阻（Cond2）等變量均通過了5%的顯著度檢驗，且對管護績效的提升具有正向促進效用。（3）分位數(shù)回歸進一步揭示了不同分位點上回歸系數(shù)及其顯著性的變化規(guī)律。在低水平區(qū)間管護績效的主要影響因素是組織結構（Cons1）、農民參與（Mech5）、損毀勸阻（Cond2）等；在中等水平區(qū)間績效主要取決于農民參與（Mech5）、管護資金（Inve）、損毀勸阻（Cond2）等；在高水平區(qū)間顯著性因素為管護資金（Inve）和農民參與（Mech5）；在績效水平的兩端顯著性變量的回歸系數(shù)估計值較不準確。

由上述研究結論可以得到如下啟示：（1）農民視角下的農地整理管護績效評價，與農村公共產品供給行為的目的實現(xiàn)了最終的契合。在對農地整理管護績效管理中，若用績效均值作為單一評價指標則無法完全反映高、中、低水平績效樣本的分布情況，全面分析績效分位數(shù)的統(tǒng)計特征更有助于管理人員掌握管護績效的分布區(qū)間。（2）在不同績效水平區(qū)間應針對性地運用多種管理措施以提升管護績效。農民是農地整理公共產品供給的直接利益相關人員，保障農民參與往往是提高管護績效的有效手段；在具體管護措施上，對農地整理項目基礎設施損毀行為的及時勸阻，避免“破窗效應”是管護行為的主要著力點，這在低、中績效水平區(qū)間的作用尤為明顯；此外在低績效水平區(qū)管理人員應重視管護組織結構的完善與規(guī)范，在高績效水平區(qū)需要通過增加管護資金投入促進管護績效的提升。

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（本文責編：陳美景）

Performance of Supervision and Maintenance after Ownership Transfer of Rural Land Consolidation based on OLS and Quantile Regression

ZHAO Wei1， YANG Gang-qiao1， LI Jin-yu1， XU Wen1， WU Shi-man2
（1. College of Public Administration， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， China；2. College of Management， Wuhan Institute of Technology， Wuhan 430205， China）

This paper is aiming to evaluate the performance of supervision and maintenance after ownership transfer of rural land consolidation， and thereby to reveal the significant impact factors at different quantiles. In order to obtain the goal， Structure-Conduct-Performance paradigm has been adapted to probe into the theoretical cause and effect and thereafter OLS Regression and Quantile Regression have been successively employed to examine the data. The results show that 1）the mean value and standard deviation of performance is 35.620 and 5.583， while the performance is nonnormal distributed overall and single-peak； 2）institutional structure and conducts affect performance of supervision and maintenance significantly， as Structure-Conduct-Performance paradigm predicts； 3）there exist various affecting factors when performance of supervision and maintenance falls into low-level， middle-level， or high-level interval， respectively. It is concluded that using quantiles could be helpful to analyze the distribution features of performance on supervision and maintenance and more importantly， comprehensive improvement measures should be integrated into each level interval. Key words: land consolidation； infrastructure； supervision and maintenance； performance； quantile regression

F301.2

A

1001-8158（2016）08-0072-09

10.11994/zgtdkx.20160921.141910

2016-06-05；

2016-07-20

國家自然科學基金（71403094，71503091）；教育部人文社科基金（16YJC630138）；中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目（2662015PY127）。

趙微（1980-），男，浙江安吉人，博士，副教授。主要研究方向為農村土地整治。E-mail: zhaow@mail.hzau.edu.cn