基于BASS模型的西安私人電動汽車保有量預測

楊衛 王艷

摘 要：隨著環境的日益惡化，電動汽車因其良好的環保、節能等優勢，得到政府的大力推廣。該文以西安市為例，應用BASS模型預測西安市電動汽車未來10年的保有量，對實現西安市電動汽車的有序發展，引導電動汽車上下游產業合理布局有重要的現實意義。

關鍵詞：電動汽車 BASS模型 保有量

中圖分類號：U491 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）02（a）-0053-02

重點發展以電動汽車為主的新能源汽車在我國的“十二五”規劃綱中被明確提出。與傳統燃油汽車相比，電動汽車具有污染物排放量小、節約能源等優勢。此外，電動汽車的規模化、有序化發展，對于帶動電動汽車上下游產業發展有積極促進作用。因此，準確預測電動汽車保有量有重要的現實意義。

BASS模型被廣泛應用于各行業新產品擴散的發展預測中，因其具有全面考慮內外部因素的優點。電動汽車的發展在西安處于剛剛起步階段，故該文采用BASS模型對未來10年西安私人電動汽車的保有量進行預測。

1 BASS預測模型結構

BASS模型認為新技術產品在市場上的擴散速度主要受到外部（如大眾傳播媒體）和內部（口頭交流）因素影響。BASS模型僅考慮首次購買的情況，即在考慮產品設計水平的情況下沒有重復購買，且每人購買量都是一個單位，這樣消費者的人數即為產品銷量。其預測思路是：首先對產品擴散過程進行擬合，然后對未來的發展趨勢進行預測。基本表達式為：

2 電動汽車保有量預測模型

電動汽車在國內剛剛開始推廣，屬于新技術產品，可以應用BASS模型來預測電動汽車的保有量。由于缺乏電動汽車的歷史數據，無法直接對BASS擴散模型進行參數估計。故采用類比法進行參數估計，由于傳統汽車與電動汽車的擴散發展路徑相似，我們選取傳統汽車的歷史數據，根據傳統汽車的相關信息計算出傳統汽車擴散的值，再根據兩種汽車的內外部影響因素差異得出內外部因素調整系數，進而得到電動汽車的值。但電動汽車的最大市場潛量單獨進行估計。

3 西安私人電動汽車保有量預測

3.1 數據收集

從西安市車管所得到西安市私人汽車1995—2013年的保有量數據。數據如表1。

3.2 市場最大市場潛量估計

假定每個家庭未來至少有一輛汽車，城市道路的承受范圍有限。根據西安市第六次全國人口普查數據，西安市常住人口為846.78萬人，全市常住人口共有家庭戶250.42戶。這里取西安市汽車最大市場潛力為350萬輛。

3.3 傳統私人汽車值估計

以1995年作為起始年份，運用Matlab軟件，采用非線性最小二乘法對值進行估計，經計算的估計值分別為0.000 7，0.30，且R2=0.995 3，表明結果的擬合度非常好。實際市場調查中也發現，在私人汽車市場的發展過程中，購買者主要受口碑的影響，大眾傳媒的影響較小，即內部影響系數明顯高于外部影響系數。說明該文選擇的參數估計方法和結果準確性較好，傳統汽車參數估計擬合曲線如圖1所示。

3.4 私人電動汽車值估計

影響電動汽車市場的外部因素主要有政府對電動汽車的價格補貼、電動汽車充電配套設施的建設，環境影響、廣告宣傳等。內部影響因素主要有電動汽車的價格、電動汽車的續航里程、電動汽車的市場認可度。

鑒于西安電動汽車市場發展處于起步階段，故對未來的預測采用德菲爾法進行。評分標準為：每個影響因素的總分為10分，經過三輪專家打分之后，求其平均分后，最后各影響因素情況如表2和表3。則外部因素調整系數：。內部因素調整系數。

根據（5）式，得到西安市私人電動汽車分別為0.001 2，0.190 9。

3.5 西安市未來十年電動汽車保有量

將參數估計的結果代入式（6），設西安電動汽車的初始年份為2013年，。假設未來電動汽車完全可以替代從傳統汽車，考慮傳統汽車的耐用性，故設西安電動汽車的最大市場潛力。可以得到2015—2024年的電動汽車保有量，具體如表4。

4 結語

該文預測西安市了未來10年西安市電動汽車的保有量，希望能為電動汽車企業及政府制定電動汽車發展戰略提供一定的參考。但是由于BASS模型假設只有單次購買，因而該文在研究中未考慮重復購買的情況。

參考文獻

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