湖北省農副食品加工業競爭力因子聚類分析

王伶

摘要：構建評價農副食品加工業競爭力的13項指標，利用因子分析法對31省（市、區）的農副食品加工業競爭力進行評價，利用聚類分析按競爭力的不同把31省（市、區）分成幾類，以了解湖北省農副食品加工業的競爭力水平和在全國的地位。結果表明，湖北省農副食品加工業競爭力在全國范圍內屬中上游水平，且發展趨勢良好，與山東等強省相比還有差距。提出湖北省要進一步注重科技創新、重視中小骨干企業的發展、發揮地方特色等建議。

關鍵詞：農副食品加工業；競爭力因子；聚類分析；比較視角；湖北省

中圖分類號：F327；F427 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）04-1051-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.04.059

A Factor & Clustering Analysis on Competitiveness of Agri-food Processing Industry in Hubei Province： in Perspective of Comparing 31 Provinces （Cities， Regions）

WANG Ling

（School of Economics， Yangtze University， Jingzhou， 434023， Hubei， China）

Abstract： An index system including 13 indexes was established for evaluating the competitiveness of agri-food processing industry，which used the factor analysis to evaluate the competitiveness of agri-food processing industry of 31 provinces （cities， regions） in China， and then used the clustering analysis to divide 31 provinces （cities， regions） into several categories according to differences of competitiveness， to understand the competitive level and status of agri-food processing industry of Hubei in China. The results showed that the competitiveness of agri-food processing industry of Hubei is in the upper level and good development trend， but Hubei has a long way to go compared with strong provinces such us Shandong. It's suggested that Hubei province should lay stress on technological innovation， devote more attention to the development of small and medium enterprises， and bring the local characteristics into full play etc.

Key words：agri-food processing industry；competitiveness；factor analysis；clustering analysis

農副食品加工業與居民生產生活關系密切，隨著農業產業化的不斷深入，農副食品加工業成為地方農業經濟的重要支柱產業之一。湖北省是中國重要的糧食主產區，糧食連續12年增產，油菜子、水產品連續19年居全國第一，有著發展農副食品加工業的優勢資源。2010年以來，湖北省農產品加工業發展強勁，農副食品加工業取得了較大的發展。本研究對31個省（市、區）農副食品加工業競爭力進行分析，評價湖北省的競爭力水平和在全國的地位。

對國家和產業競爭力的研究，較多用的是“國家鉆石”模型[1]，該模型被廣泛地運用于不同產業國際競爭力的研究中。國外學者基于欠發達國家和發展中國家的情況構建了產業競爭力評價的九因素模型[2]。國內學者對農產品加工業競爭力進行了較多的研究。主要有因子分析法、層次分析法、顯示性比較優勢指數法、貿易競爭力指數法等。李瑾等[3]從經濟、科技、社會與生態環境方面構建了農產品加工業發展的綜合評價指標體系。蘇李等[4]利用顯示性比較優勢指數和國內競爭力指數從國家和民族兩個視角對中國農產品加工業的國際競爭力進行了分析。郭智強等[5]構建了農產品加工業競爭力評價指標體系，應用因子分析法對甘肅省12類農產品加工業的競爭力進行了實證研究。彭一峰等[6]運用層次分析法建立了農產品加工業競爭力的評價指標體系，評價了湖南省農產品加工業的發展水平和競爭力。而對于農副食品加工業競爭力的研究成果較少，余艷鋒等[7]運用因子分析法，選取中、東、西部6省市的11項指標對江西省農產食品加工業競爭能力進行實證分析。劉兵[8]構建綜合競爭力評價的14個指標，運用因子分析法對中國31個省區農副食品加工業的綜合競爭力進行評價和比較分析。王磊等[9]運用主成分分析法、模擬分析法對新疆農副食品加工業進行比較分析。

就湖北省農產品加工業的研究而言，韓艷旗等[10]基于1993-2012年數據，從企業數量、從業人員、經濟效益等6個方面對湖北省加工產業基礎進行分析，并選用市場潛力、比較優勢度、專門化率和產業關聯度4個指標對湖北省農產品加工業綜合發展能力進行測算。近期較多文獻[11，12]運用DEA的Malmquist生產效率指數分析方法，對湖北省農產品加工業的生產效率進行了研究，而鮮見對于湖北省農副食品加工業競爭力的研究報道。本研究在分析湖北省農副食品加工業發展概況的基礎上，構建13個評價指標，運用因子分析法，對31個省區農副食品加工業競爭力進行比較分析，評價湖北省農副食品加工業的發展水平和競爭力。

1 湖北省農副食品加工業發展概況

農副食品加工業是指直接以農、林、牧、漁業產品為原料進行的谷物磨制、飼料加工、植物油和糖加工、屠宰及肉類加工、水產品加工，以及蔬菜、水果和堅果等食品的加工活動，屬于農產品加工業12個行業中的1個。湖北省是中國重要的農產品生產基地，農副食品加工業是農業和工業的銜接體、城鄉的銜接體。2009年以來，湖北省啟動“四個一批”工程，著力發展農產品加工業，使農產品加工業成為整體經濟的強勢產業和縣域經濟的主導產業，為湖北省經濟保增長作出了重要貢獻（表1）。2013年湖北省農副食品加工業總產值達到4 018.14億元，比2009年的總產值1 086.63億元增長2.7倍；2013年湖北省農副食品加工業主營業務收入達到3 882.59億元，比2009年的主營業務收入1 031.31億元增長2.76倍；從業人員平均人數從2009年的13.56萬人增加到2013年的23.45萬人，這些加工企業中的就業人員大部分來自鄉鎮，有利于促進農民增收。

2 湖北省農副食品加工業競爭力的實證分析

構建農副食品加工業競爭力評價指標體系，對中國31個省（直轄市、自治區）的2011-2013年的數據進行因子分析和聚類分析，從而對湖北省農副食品加工業在全國的發展地位和競爭力水平進行評價。

2.1 指標選取和數據來源

參考“國家鉆石模型”并結合評價指標選取的科學性、可獲取性和可測量性的原則，選取反映農副食品加工業發展情況的四大類、共13個二級指標，見表2。為了使分析更合理，所用指標數據采用2011-2013年的平均值，借助SPSS18.0軟件進行計算。原始數據來源于2012-2014年《中國工業統計年鑒》。

2.2 因子分析

因子分析法是把一些信息重疊的變量歸結為少數幾個不相關的公共因子的一種多元統計分析方法。基本思想是根據相關性大小把變量分組，將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，但不同類的變量不相關或相關性較低，每類變量代表一個公共因子，以較少的幾個因子反映原始資料的大部分信息。運用因子分析法將13個指標中包含的絕大部分信息用少數幾個公因子代替，然后用方差貢獻率的比重為權數對幾個公因子進行加權求和得出總得分。

2.2.1 數據的適用性檢驗 首先通過SPSS18.0軟件，采用KMO檢驗和Bartlett檢驗對31個樣本的所有數據進行適用性檢驗，檢驗結果見表3。

由表3可知，KMO檢測度量結果為0.746，Bartlett檢驗概率為0.000，表明各指標間具有較強的相關性，適合進行因子分析。

2.2.2 提取公因子 采用主成分分析法，根據特征值大小和方差累積貢獻率來提取公因子（表4）。從表4中可以看出，前3個主成分的累積方差貢獻率達到90.453%，說明這3個主成分包含原來13項指標90.453%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這3個公因子。

2.2.3 因子命名與經濟含義分析 采用方差最大正交旋轉法對初始載荷矩陣進行因子旋轉，使因子具有命名解釋性，提取方法為主成分法；旋轉法為具有 Kaiser 標準化的正交旋轉法。結果見表5。

13個指標分別被公因子所解釋。第一個公因子（F1）在資產總計、所有者權益合計、主營業務收入、工業銷售產值、從業人員平均人數、固定資產合計、利潤總額上有較高的載荷，這7個指標集中體現在農副食品工業企業的規模上，因此將其命名為規模因子。第二個公因子（F2）在工業成本費用利潤率、銷售利潤率、資產負債率、流動比率上有較高的載荷，這4個指標集中體現在農副食品加工業經營能力方面，因此將其命名為經營能力因子。第三個公因子（F3）在流動資產周轉率、總資產貢獻率上有較高的載荷，這2個指標體現為資產的利用效率方面，因此將其命名為資本效率因子。

2.2.4 因子得分計算與綜合排名 用原始變量表示公因子得分的系數信息可由成分得分系數矩陣顯示，見表6。

則有：

F1=0.149X1+0.175X2+0.147X3+0.155X4+0.150X5+0.154X6+0.144X7-0.007X8-0.007X9-0.053X10-0.089X11+0.076X12-0.027X13

F2=-0.034X1-0.021X2-0.012X3+0.006X4-0.032X5-0.005X6+0.014X7+0.357X8+0.356X9-0.018X10-0.117X11-0.223X12+0.272X13

F3=-0.004X1-0.112X2-0.013X3-0.056X4-0.009X5-0.043X6-0.022X7-0.137X8-0.134X9+0.449X10+0.586X11-0.203X12-0.026X13

為了計算31省（市、區）農副食品加工業競爭力的綜合得分（F），以3個公因子各自的方差貢獻率占其累積貢獻率的比重作為權重進行加權計算，計算綜合得分：

F=（■）F1+（■）F2+（■）F3

F=（■）F1+（■）F2+（■）F3

可得到如下等式：

F=0.65F1+0.23F2+0.12F3

利用上述綜合得分計算公式，可得31省（市、區）的綜合得分及排名，具體情況見表7。

2.3 聚類分析

為了進一步確定中國31個省（市、區）農副食品加工業競爭力的層次和梯度，在因子分析得出綜合得分的基礎上，運用SPSS18.0統計分析軟件中的系統聚類分析法，對綜合得分進行聚類，使用評價聯接（組間）的樹狀圖重新調整距離聚類合并，得到聚類結果見圖1。

根據對中國31個省（市、區）的聚類，按農副食品加工業競爭力的強弱分成4個層次，見表8。