潘紅宇 李順麗 李玉星 朱建魯
(中國石油大學(xué)(華東)儲運(yùn)與建筑工程學(xué)院 青島 266580)
?
丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝控制方式優(yōu)選
潘紅宇 李順麗 李玉星 朱建魯
(中國石油大學(xué)(華東)儲運(yùn)與建筑工程學(xué)院 青島 266580)
丙烷預(yù)冷混合制冷劑流程是目前最常用的天然氣液化流程,該流程結(jié)合了級聯(lián)式液化流程與混合制冷劑流程液化流程的優(yōu)點(diǎn),既高效又簡單。由于實際情況中存在外界因素的干擾,需要控制器來維持液化裝置的穩(wěn)定,因此需要針對液化工藝的控制系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)仿真分析。通過動態(tài)仿真技術(shù)分別模擬了液位控制、溫度控制和串級控制應(yīng)用在丙烷預(yù)冷混合制冷劑工藝各系統(tǒng)中的適應(yīng)性,在此基礎(chǔ)上通過改變控制器的設(shè)定值得出液化工藝系統(tǒng)的響應(yīng)以及恢復(fù)穩(wěn)定所需要的響應(yīng)時間,從而得出各個系統(tǒng)最優(yōu)的控制方式。結(jié)果表明:在丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝中,丙烷預(yù)冷系統(tǒng)采用液位控制或串級控制,混合制冷劑系統(tǒng)采用液位控制,天然氣系統(tǒng)采用串級控制時系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性和較快的響應(yīng)速度。
制冷劑;液化工藝;控制;動態(tài)仿真
液化天然氣[1](liquefied natural gas,LNG),主要成分是甲烷,體積約為同量氣態(tài)天然氣體積的1/625,燃燒后對空氣污染非常小,而且放出的熱量大,所以液化天然氣是一種比較先進(jìn)的能源。液化天然氣流程按照制冷方式可分為三大類[2]:級聯(lián)式液化流程、混合制冷劑液化流程、帶膨脹機(jī)的液化流程。實際生產(chǎn)中,最常用的是丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝[3],這是因為在該工藝中丙烷制冷劑系統(tǒng)用于對混合制冷劑和天然氣預(yù)冷,而混合制冷劑系統(tǒng)用于對天然氣深冷、液化和過冷,丙烷制冷劑系統(tǒng)[4]所能提供的冷量占整個系統(tǒng)所提供的總冷量的1/3左右,混合制冷劑壓縮機(jī)的負(fù)荷大大減輕,增加了單條生產(chǎn)線的生產(chǎn)能力,且該流程具有較低的比功耗,適應(yīng)天然氣液化裝置大型化的需要,所以丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝得到廣泛的使用。
天然氣液化裝置運(yùn)行時,外界條件時刻變化,此時需要控制系統(tǒng)來維持液化裝置的穩(wěn)定,因此選擇合理的控制方式在液化工藝中極為重要,而動態(tài)仿真是驗證液化工藝中控制器穩(wěn)定性的重要方法。國外對液化工藝的動態(tài)仿真起步較早,文獻(xiàn)[5-7]中建立了液化工藝中主要設(shè)備的動態(tài)模型,并對液化工藝進(jìn)行了動態(tài)仿真,但僅僅局限于液化工藝的動態(tài)仿真,并沒有就液化工藝中的控制系統(tǒng)進(jìn)行深入研究,文獻(xiàn)[8-10]對單級混合制冷劑液化工藝和多級混合制冷劑液化工藝進(jìn)行了簡單的動態(tài)仿真。挪威科技大學(xué)[11-13]對混合制冷劑液化工藝的動態(tài)仿真做了大量的工作,以挪威建設(shè)的大型天然氣液化裝置為基礎(chǔ),建立了混合制冷劑液化工藝中的主要設(shè)備及控制器的動態(tài)模型,并對級聯(lián)式混合制冷劑液化工藝、單級混合制冷劑液化工藝和多級混合制冷劑液化工藝進(jìn)行了動態(tài)仿真和控制方式的研究,但是并沒有針對丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝的控制系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)仿真。相對來說國內(nèi)對混合制冷劑液化工藝的動態(tài)仿真起步較晚,關(guān)于液化工藝控制方式方面的研究內(nèi)容較少,主要集中在上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)。上海交通大學(xué)[14-15]從上世紀(jì)90年代開始從事天然氣液化相關(guān)技術(shù)的研究,主要采用數(shù)值模擬的方法進(jìn)行液化工藝的分析和研究,哈爾濱工業(yè)大學(xué)[16]主要針對混合制冷劑循環(huán)進(jìn)行動態(tài)仿真研究、流程操作特性和適應(yīng)性研究。
圖1所示為丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝,在工藝系統(tǒng)中,混合制冷劑和丙烷制冷劑系統(tǒng)均可以采用液位控制、溫度控制和串級控制的控制方式,天然氣系統(tǒng)可采用溫度控制和串級控制的控制方式。但是這些控制方式所適用的工藝和環(huán)境不盡相同,當(dāng)需要改變控制的設(shè)定值來對工藝系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)節(jié)時,控制的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度對整個液化工藝有重大影響,所以需要對其進(jìn)行動態(tài)仿真。在控制器中,SP代表設(shè)定值,PV代表實測值,OP代表控制閥門的開度。

圖1 丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝流程圖Fig.1 The flow diagram of propane pre-cooling mixed refrigerant liquefaction process
液位控制通常是通過節(jié)流閥來控制緩沖罐的液位,達(dá)到控制工藝系統(tǒng)的一種控制方式,具有非線性,滯后,耦合等特征,能夠很好模擬工業(yè)過程特征。
在丙烷制冷劑系統(tǒng)中,液位控制通過控制丙烷節(jié)流閥的開度來控制丙烷緩沖罐的液位。圖2所示為液位控制在丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝中的應(yīng)用效果,圖2(a)所示為改變丙烷制冷劑液位控制的SP時系統(tǒng)的響應(yīng),從圖中可以看出,10 min時,將液位控制的SP由60%降低至50%,節(jié)流閥后緩沖罐的液位經(jīng)過短時間的波動后,在15 min時穩(wěn)定在50%,閥門開度穩(wěn)定在37.08%。這是由于液位控制操作節(jié)流閥開度減小,從而流量減小,節(jié)流閥后緩沖罐的液位波動減小直至穩(wěn)定。
在混合制冷劑系統(tǒng)中,液位控制通過控制混合制冷劑節(jié)流閥的開度來控制混合制冷劑緩沖罐的液位。圖2(b)所示為改變混合制冷劑液位控制的SP時系統(tǒng)的響應(yīng),從圖中可以看出,10 min時,將液位控制的SP由50%升至60%,節(jié)流閥前緩沖罐的液位經(jīng)過短時間的波動后,在12 min時穩(wěn)定在60%,閥門開度穩(wěn)定在50.8%。這是由于液位控制操作節(jié)流閥開度增大,從而流量增加,節(jié)流閥前緩沖罐的液位波動增加直至穩(wěn)定。

圖2 液位控制Fig.2 Level control

圖3 溫度控制Fig.3 Temperature control
溫度控制通常是通過節(jié)流閥來控制關(guān)鍵區(qū)域的溫度,達(dá)到控制工藝系統(tǒng)的一種控制方式,具有控制方便、簡單和靈活性大的優(yōu)點(diǎn)。
在丙烷制冷劑系統(tǒng)中,溫度控制通過控制丙烷節(jié)流閥的開度來控制天然氣預(yù)冷段出口后的溫度。圖3所示為溫度控制在丙烷預(yù)冷混合制冷劑工藝中的應(yīng)用效果,圖3(a)所示為是改變丙烷制冷劑溫度控制的SP時系統(tǒng)的響應(yīng),從圖中可以看出在10 min時,將溫度控制的SP由5.231 ℃升至6 ℃,換熱器出口天然氣的溫度經(jīng)過短時間的波動后,在35 min時穩(wěn)定在6 ℃,閥門開度穩(wěn)定在46.2%。這是由于溫度控制的SP增大后,換熱器出口天然氣溫度上升,換熱器的換熱量減少,所需丙烷制冷劑的流量減少,所以溫度控制調(diào)節(jié)閥門開度減小,流量減少,系統(tǒng)達(dá)到新的平衡。
在混合制冷劑系統(tǒng)中,溫度控制通過控制混合制冷劑節(jié)流閥的開度來控制天然氣出液化段后的溫度。圖3(b)所示為改變混合制冷劑溫度控制SP時系統(tǒng)的響應(yīng),從圖中可以看出,10 min時,將溫度控制的SP由-64.63 ℃升至-62 ℃,換熱器出口天然氣溫度在18 min時穩(wěn)定在-62 ℃左右,但在60 min時,天然氣溫度持續(xù)上升,同時閥門開度也持續(xù)上升,直至75 min時閥門開度達(dá)到100%并保持不變,此時天然氣溫度仍然沒有達(dá)到穩(wěn)定,控制失效。這說明溫度控制對混合制冷劑節(jié)流閥系統(tǒng)并不合適。
在天然氣系統(tǒng)中,溫度控制通過控制LNG節(jié)流閥的開度來控制天然氣出過冷段后的溫度。圖3(c)所示為改變LNG溫度控制SP時系統(tǒng)的響應(yīng),從圖中可以看出,30 min時,將天然氣入口壓力由5000 kPa升至6000 kPa,LNG節(jié)流閥前溫度會出現(xiàn)長時間的振動,且振幅越來越小,1000 min時才逐漸穩(wěn)定在-151 ℃左右,同時閥門開度穩(wěn)定在46%。可以看出溫度控制雖然可以控制天然氣末端節(jié)流閥,但所需時間很長,并不是一種合適的控制方式。
串級控制通常由兩級控制組成,其中一個調(diào)節(jié)器的輸出作為另一個調(diào)節(jié)器的給定值的控制系統(tǒng),具有對負(fù)荷變化的適應(yīng)性較強(qiáng),能迅速克服進(jìn)入副回路的二次擾動的優(yōu)點(diǎn),可有效提高系統(tǒng)的工作頻率。3.1 丙烷串級控制
圖4所示為串級控制在丙烷系統(tǒng)中的應(yīng)用效果,其中主控制通過控制預(yù)冷段換熱器出口天然氣溫度來控制流量控制的SP,次級控制是通過控制丙烷制冷劑節(jié)流閥開度來控制丙烷流量。

圖4 丙烷制冷劑串級控制SP改變的響應(yīng)Fig.4 The response graph to SP changes of propane refrigerant cascade control
從圖中可以看出,10 min時,將溫度控制的SP從5.231 ℃降為4.5 ℃,可知系統(tǒng)最初會出現(xiàn)短暫的波動,25 min時溫度控制的換熱器出口天然氣的溫度穩(wěn)定在4.5 ℃左右,閥門開度穩(wěn)定在62%,而流量控制的換熱器入口丙烷流量穩(wěn)定在555 kmol/h,閥門開度穩(wěn)定在50.4%,此時主控制與次級控制均處于穩(wěn)定。溫度控制的SP下降導(dǎo)致?lián)Q熱器出口天然氣的溫度下降,換熱器的換熱量上升,所需的丙烷流量上升,所以溫度控制會調(diào)節(jié)流量控制SP上升,從而調(diào)節(jié)換熱器入口丙烷的流量,使其上升直到達(dá)到新的平衡。
3.2 混合制冷劑串級控制
圖5所示為串級控制在混合制冷劑系統(tǒng)中的應(yīng)用效果,其中主控制通過控制液化段換熱器出口天然氣溫度來控制流量控制的SP,次級控制是通過控制混合制冷劑節(jié)流閥開度來控制混合制冷劑流量。
從圖中可以看出,10 min時,將溫度控制的SP從-64.63 ℃升為-62 ℃,可知在25 min時溫度控制穩(wěn)定至-62 ℃,此時換熱器入口混合制冷劑流量也基本穩(wěn)定在3800 kmol/h左右,但在45 min時換熱器出口天然氣的溫度開始持續(xù)波動上升,導(dǎo)致?lián)Q熱器入口混合制冷劑的流量也開始波動下降,58.33 min時主控制閥門開度達(dá)到100%,86.67 min時次級控制閥門開度達(dá)到100%,此時換熱器出口天然氣溫度和換熱器入口混合制冷劑流量仍然沒有穩(wěn)定,控制失效。所以這種控制并不合適。

圖5 混合制冷劑串級控制SP改變的響應(yīng)Fig.5 The response graph to SP changes of mixed refrigerant cascade control

圖6 LNG串級控制SP改變的響應(yīng)Fig.6 The response graph to SP changes of LNG cascade control
3.3 天然氣串級控制
圖6所示為串級控制在天然氣系統(tǒng)中的應(yīng)用效果。其中主控制通過控制過冷段換熱器出口天然氣溫度來控制流量控制的SP,次級控制通過控制LNG節(jié)流閥開度來控制天然氣入口流量。
從圖中可以看出,30 min時,將天然氣入口壓力由5000 kPa升至6000 kPa,LNG節(jié)流閥前的溫度在經(jīng)歷小幅波動后,在383.33 min才穩(wěn)定在-151.33 ℃,閥門開度穩(wěn)定在41.14%,同時天然氣流量穩(wěn)定在9100 kmol/h,閥門開度穩(wěn)定在46%,此時系統(tǒng)完全穩(wěn)定。可知串級控制可以很好的控制LNG節(jié)流閥,且所需時間較短,是一種合適的控制方式。
本文采用Aspen HYSYS軟件對丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝進(jìn)行動態(tài)仿真,模擬了液位控制、溫度控制和串級控制應(yīng)用在丙烷預(yù)冷混合制冷劑工藝各系統(tǒng)中的適應(yīng)性,在此基礎(chǔ)上通過改變控制器的設(shè)定值,得出液化工藝系統(tǒng)的響應(yīng)以及恢復(fù)穩(wěn)定所需的響應(yīng)時間,模擬外界因素擾動時的液化工藝裝置的響應(yīng)和穩(wěn)定時間,通過比較得出各個系統(tǒng)最優(yōu)的控制方式。
在丙烷預(yù)冷混合制冷劑液化工藝中,丙烷預(yù)冷系統(tǒng)采用液位控制或串級控制,混合制冷劑系統(tǒng)采用液位控制,天然氣系統(tǒng)采用串級控制時,系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性和較快的響應(yīng)速度。
[1] Van De Graaf J M, Pek B. The shell PMR process for large capacity LNG trains[C]//AICHE Spring Meeting, New York. USA: LNG Review, 2005: 1-7.
[2] Pierre-Yves M, Jérome P, Beatrice F. LNG process selection no easy task[J]. Hydrocarbon Engineering, 2004, 9(5): 75-79.
[3] 徐文淵. 小型液化天然氣生產(chǎn)裝置[J]. 石油與天然氣化工, 2005, 34(3): 161-164. (XU Wenyuan. Small scale liquefied natural gas production plant[J]. Chemical Engineering of Oil & Gas, 2005, 34(3): 161-164.)
[4] 張維江, 石玉美, 汪榮順. 幾種國外新型的小型天然氣液化流程分析[J]. 低溫與超導(dǎo), 2008, 36(5): 15-36. (ZHANG Weijiang, SHI Yumei, WANG Rongshun. Flows analysis on several kinds of foreign new small-scale natural gas liquefaction[J]. Cryogenics and Superconductivity, 2008, 36(5): 15-36.)
[5] Goldfarb S, Oldhom J. Refrigeration loop dynamic analysis using PROTISS[J]. Computers & Chemical Engineering, 1996, 20(2): 811-816.
[6] Contreras J, Ferrer J M. Dynamic simulation: a case study[J]. Hydrocarbon Engineering, 2005(5): 1-4.
[7] Rodriguez M, Diaz M S. Dynamic modeling and optimization of cryogenic systems[J]. Applied Thermal Engineering, 2007, 27(7): 1182-1190.
[8] Singh A, Hovd M. Dynamic modeling and control structure design for a liquefied natural gas process[C]//Proceedings of the 2007 American Control Conference. New York, USA, IEEE: 2007: 1347-1352.
[9] Bezzoi F, Bernardi R, Cremonese G, et al. Using process simulators for steady-state and dynamic plant analysis: an industrial case study[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2004, 82(4): 499-512.
[10] Singh A, Hovd M. Dynamic modeling and control of the PRICO LNG process[C]//American Institute of Chemical Engineers Annual Meeting. San Francisco, USA, CA: 2006:1-7.
[11] Jensen J B, Skogestad S. Optimal operation of a simple LNG process[C]//International Symposium on Advanced Control of Chemical Processes. Gramado, Brazil, IFAC: 2006: 241-246.
[12] Jensen J B, Skogestad S. Optimal operation of simple refrigeration cycles Part I: degrees of freedom and optimality of sub-cooling[J]. Computers and Chemical Engineering, 2007, 31(5/6): 712-721.
[13] Jensen J B, Skogestad S. Optimal operation of simple refrigeration cycles Part II: selection of controlled variables[J]. Computers and Chemical Engineering, 2007, 31(12): 1590-1601.
[14] 顧安忠. 液化天然氣技術(shù)手冊[M]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2010: 112-122.
[15] 石玉美, 汪榮順, 顧安忠. 流程參數(shù)對C3/MRC天然氣液化流程性能的影響[J]. 天然氣工業(yè), 2004, 24(3): 111-114. (SHI Yumei, WANG Rongshun, GU Anzhong.Influence of parameters on C3/MRC process performance of natural gas liquefaction[J]. Natural Gas Industry, 2004, 24(3): 111-114.)
[16] 王坤, 徐風(fēng)雨, 李紅艷, 等. 小型MRC天然氣液化裝置中板翅式換熱器動態(tài)特性仿真研究[J]. 低溫工程, 2007(3): 44-49. (WANG Kun, XU Fengyu, LI Hongyan, et al. Dynamic performance simulation of plate-fin heat exchangers in small scale MRC-LNG plant[J]. Cryogenics, 2007(3): 44-49.)
Optimization in the Control Modes of Propane Pre-cooling and Mixed-refrigerant Process
Pan Hongyu Li Shunli Li Yuxing Zhu Jianlu
(College of Pipeline and Civil Engineering, China University of Petroleum(East China), Qingdao, 266580, China)
Propane pre-cooling and mixed-refrigerant process, an efficient and simple process and a combination of cascading liquefaction and mixed-refrigerant liquefaction processes, is the most common natural gas liquefaction process by now. Due to the interference of external factors in the actual situation, it is necessary to maintain the stability of liquefaction plant by the controller. Hence the dynamic simulation analysis for the liquefaction process control system is needed. In this paper, the flexibility of liquid level control, temperature control and cascade control in the systems of propane pre-cooling and mixed-refrigerant process is simulated respectively by dynamic simulation, and then the response of liquefaction process and the responding time to stability can be known by changing the settings of controller. In this way, the optimal control mode of each system has been got. It indicates that the systems have better stability and faster responding speed when the propane pre-cooling system adopts liquid level control or cascade control, mixed refrigerant process applies the liquid level control, and the gas system uses cascade control.
refrigerant; liquefaction process; control; dynamic simulation
0253- 4339(2016) 02- 0053- 06
10.3969/j.issn.0253- 4339.2016.02.053
國家科技重大專項(2011ZX05026-006-07)資助項目。(The project was supported by the National Science and Technology Major Project of China (No. 2011ZX05026-006-07).)
2015年4月20日
TB61+2; TB61+1
A
簡介
潘紅宇,男,碩士研究生,中國石油大學(xué)(華東)儲運(yùn)與建筑工程學(xué)院,15275265020, E-mail: pwsxyppyf@126.com。研究方向:天然氣液化工藝。
About the corresponding authorPan Hongyu, male, master graduate, College of Pipeline and Civil Engineering, China University of Petroleum (East China), +86 15275265020, E-mail: pwsxyppyf@126.com. Research fields: natural gas liquefaction process.