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央企海外人才發現

2016-12-02 02:33:29李偉
國際人才交流 2016年6期
關鍵詞:可視化信息企業

文/李偉

央企海外人才發現

文/李偉

2013年,習近平總書記提出“一帶一路”倡議,得到國際社會高度關注。當前,區域經濟一體化加快推進,亞歐國家都處于經濟轉型升級的關鍵階段,需要進一步激發區域內發展活力與合作潛力。“一帶一路”的推進,可帶動我國大型裝備出口和國際工程承包業務的發展。

國資委監管的100余家中央企業中,已有90多家在“一帶一路”沿線國設立數千個分支機構。由于沿線各國國情差異顯著,投資項目的執行效果很大程度上要取決于“走出去”企業是否有既熟悉沿線國家國情又了解“一帶一路”政策的高端海外人才隊伍,高端海外人才隊伍建設的迫切性甚至超過資金和技術需求。

同時,近年來,中央企業的海外并購案例越來越多,但由于人才制約,并購后各類問題層出不窮,為中央企業的海外擴張蒙上一層陰影。發現海外優秀人才,成為中央企業海外業務拓展迫在眉睫的問題。

大數據 新的手段

在歐美科技界和體育界,大數據技術已經成為人才發現和人才評估的重要手段。例如美國湯森路透公司使用大數據技術,根據研究者作品被引用的數據來選出每年的“引文桂冠獎”,此獎項被譽為“諾獎風向標”。自2002年以來,已成功預測了37位諾貝爾獎得主。

在職業體育界,數據科學家已成為打造冠軍球隊的重要力量。在NBA(美國職業籃球聯盟),如日中天的金州勇士隊,在數據科學家的幫助下,把聯盟中每個球員的基礎數據轉化為分析依據,從而高效地分析每一個球員的特點。球隊的每一筆球員購買交易須先通過數據科學家的評估,從而打造了成本低、傷病少、團隊合作能力強的團隊,2015年奪取聯盟總冠軍,創造了新的傳奇。中國球迷非常熟悉的火箭隊總經理莫雷,用自己創建的數據衡量系統做出一系列關于選秀、交易以及有關工資帽的決策。同樣,在MLB(棒球大聯盟),球隊經理不能僅靠獵頭公司來尋找優秀球員,更需要數學家和計算機專家的幫忙,將球員的各種能力數據化,并以此作為衡量和購買球員的重要標準。在足球領域,德國部署了SAP系統來科學分析球隊每個球員的表現,以提高球隊的實力。競技體育運動領域的人才發現,已經成為和大數據、統計學關聯密切的專業領域。

中央企業如何從海量數據獲取業務擴展所需要的海外人才信息?在大數據技術和應用成熟之前,大部分中央企業沒有很好的解決辦法,仍然延續過去尋找獵頭幫助的傳統方式,尋找和挖掘海外人才。

2015年,國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》,引領大數據在各行各業的應用。綱要認為,大數據已成為企業重要的基礎性戰略資源,正引領新一輪科技創新。包括中央企業在內的國內企業也越來越意識到大數據的重要性,紛紛把數據分析能力作為企業的核心競爭力。

大數據技術能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,推動企業采集、整合、利用企業內部和互聯網數據,不僅可助力企業發展經營數據分析,在篩選和發現人才乃至后續的人才選拔方面可具有更大的效果,為中央企業的海外人才發現提供了突破性的技術手段。

知識圖譜促進人才發現的可視化

根據IDC(國際數據公司)研究報告,世界數據總量將在2020年達到35ZB,其中約有95%的數據量因受限于人類數據分析能力和手段而閑置,無法發揮真正效果。沒有數據匯集和抽取工具從中提取需要的信息,并把有關信息進行圖形化展示,人類幾乎無法進一步利用,更不用說從中挖掘人才信息。

央企走出去對海外人才有著迫切的需求,圖為2015年中國鐵建參加在深圳舉辦的第十三屆中國國際人才交流大會,展示產品(攝影張曉)

知識圖譜起源于圖書情報界,將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等理論與方法相結合,用可視化的圖譜形象地展示信息的結構和引用情況。在人才發現過程中,利用知識圖譜可將復雜的人才大數據經過數據采集、挖掘、處理之后,通過關聯關系形成可視化的圖結構知識庫,將特定人才的不同信息關聯成圖,為人才發現和評價提供直觀、可視化的參考,從而發揮信息價值。

大量中央企業走出去的案例表明,中央企業選擇海外人才需側重于以下幾類:熟悉國際并購規則、具備國際投資分析能力的投資人才;勝任開拓國際業務的管理人才;具備一流技術水準的技術人才;熟悉當地的法律規則、政治游戲規則和商業游戲規則的保障人才。

為做好中央企業所需要的海外人才發現工作,可針對中央企業以上人才需求,建立從互聯網數據源到人才信息圖形化分析界面的全流程信息系統,從互聯網分散的數據源抽取和加工人才信息,進行知識價值提煉和語義轉換后,形成直觀、簡單數據,供企業人力資源部門使用。

信息系統分為五層架構,分別實現信息的采集、加工、特征抽取、存儲、分析展現。在初始數據源層,數據源可以包括:行業互聯網信息、行業人才基礎信息、人才履歷信息、人才業績信息、主要論文庫及期刊庫信息、行業論壇信息、技術論壇信息、行業網站信息、行業會議信息、Facebook等社交平臺信息,等等。

在分析及展現層,知識圖譜是信息系統數據利用的關鍵方法和技術。結合企業已有的人才評價體系及崗位要求,從多個維度對人才進行綜合評分,包括技術、管理、社交能力等,生成的知識圖譜庫,為人力資源部使用者提供便捷的檢索功能。

國際國內知識圖譜的研究有很多,但是大量研究集中在少數學科,知識圖譜在企業的應用較少,缺少對理論的驗證與確認,部分應用集中在將知識圖譜作為工具,簡單繪制知識關聯性。從海量大數據抽取到使用知識圖譜建立海外人才發現信息庫,在中央企業尚沒有應用案例。探索多學科多領域的知識應用,為中央企業海外人才發現提供參考,為海外業務發展匯聚人才力量,道路漫長。(本文作者為中國機械工業集團辦公廳信息處主管)

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