四川盆地高磨地區龍王廟組氣藏地震勘探關鍵技術

張光榮　冉　崎　廖　奇　喻　頤　張　旋陳　康　曹　宏　曾　鳴　文　龍　賴　強

1.成都理工大學 2.中國石油西南油氣田公司勘探開發研究院 3.中國石油勘探開發研究院

四川盆地高磨地區龍王廟組氣藏地震勘探關鍵技術

張光榮1,2冉崎2廖奇2喻頤2張旋2陳康2曹宏3曾鳴2文龍2賴強2

1.成都理工大學 2.中國石油西南油氣田公司勘探開發研究院 3.中國石油勘探開發研究院

張光榮等.四川盆地高磨地區龍王廟組氣藏地震勘探關鍵技術. 天然氣工業，2016,36(5):31-37.

四川盆地高石梯—磨溪地區（簡稱高磨地區）下寒武統龍王廟組氣藏的白云巖儲層埋藏深（一般介于4 400～4 900 m）且存在著較強的非均質性，儲層預測難度大。為此，開展了地震勘探關鍵技術攻關研究并形成了配套技術，主要包括：①通過對區內已有的地質、鉆井資料以及早期的地震資料和成果進行深入地分析，從整體上掌握該區地面、地下的基本構造形態及地質情況；②在此基礎上，確定采用“兩寬一小”（寬方位、寬頻、小面元）的數字地震采集技術，通過優化設計三維觀測系統使目的層面元覆蓋次數分布更加均勻，淺中深層覆蓋次數均能滿足設計需求，從而獲得了高精度的三維地震資料；③利用井控地震處理技術提高了深層地震數據的信噪比；④建立了龍王廟組儲層地震響應模式，采用疊前地質統計學反演來進行儲層的定量預測，繪制了儲層厚度地震預測平面圖；⑤通過巖心試驗和測井分析確定含氣敏感彈性參數，進而利用該參數進行疊前烴類檢測，降低了地震資料的多解性。結論認為，通過應用上述關鍵技術，助推了龍王廟組特大型海相碳酸鹽巖整裝氣藏的發現。

四川盆地 高石梯—磨溪地區 早寒武世 龍王廟組氣藏 三維地震 井控地震 含氣敏感彈性參數 儲集層預測

四川盆地是我國的天然氣主產區，以石炭系、下三疊統飛仙關組、上二疊統長興組、上三疊統須家河組為主力氣藏，震旦系和下古生界是該盆地天然氣勘探的重要接替領域[1]。高石梯—磨溪地區（也被簡稱為高磨地區）位于樂山—龍女寺古隆起核部，為長期繼承性隆起，是下古生界—震旦系含氣有利區。該區下寒武統龍王廟組顆粒灘相地層在古隆起上呈環帶狀大面積分布，有利于儲層的形成[2]。2012年9月28日，磨溪8井于龍王廟組測試獲氣190×104m3/d，是四川盆地繼高石1井震旦系獲氣之后天然氣勘探的又一個重大突破，進一步證實了樂山—龍女寺古隆起震旦系和下古生界具有良好的含氣性。但是隨后鉆探的M2井龍王廟組儲層厚度僅有4.5 m，測試未獲天然氣工業產能，證明龍王廟組儲層存在著非均質性。磨溪地區龍王廟組埋藏較深，一般介于4 400～4 900 m，儲層預測難度大。為此，筆者通過對已有的地質、鉆井及測井資料的深入分析和研究，進行了合理的地震資料解釋，把握了主要的儲層特征及分布規律，深化了地震儲層預測技術，找到了有利的井位目標，獲得了良好的勘探效果。

1　儲層特征

1.1地質背景

龍王廟組建造于滄浪鋪組碎屑巖陸棚或混積陸棚（緩坡）沉積的基礎之上，受控于古地貌西高東低的格局，總體表現西薄東厚的特征，整體上為碳酸鹽臺地沉積。龍王廟組與其上、下地層呈整合接觸關系，地層厚度介于70～110 m。巖性主要為晶粒云巖、砂屑云巖、鮞粒云巖，泥質云巖夾少量砂巖，電性特征為伽馬低值，呈低幅箱形；電阻率為中高值，呈山峰狀。

1.2物性特征

根據巖心實測物性統計的結果，巖心儲層段小柱塞樣品分析孔隙度介于2.00%～18.48%，單井巖心儲層段平均孔隙度介于3.35%～5.83%，總平均孔隙度為4.28%；巖心儲層段全直徑樣品分析孔隙度介于2.01%～10.92%，單井巖心儲層段平均孔隙度介于2.48%～6.05%，總平均孔隙度為4.81%。對比分析結果表明，儲層段巖心全直徑孔隙度（平均為4.81%）明顯大于小樣孔隙度（平均為4.28%）。由于儲層溶蝕孔洞發育，巖心全直徑樣品的代表性更好，孔隙度更接近儲層真實孔隙度。因此，采用全直徑物性分析結果更能反映龍王廟組儲層的物性特征。儲層段全直徑樣品統計分析結果表明，孔隙度介于2.0%～4.0%的樣品占總樣品的37.8%，孔隙度介于4.0%～6.0%的樣品占總樣品的41.73%，孔隙度超過6.0%的樣品占總樣品的20.47%。由此說明，儲層段的主要孔隙度范圍介于4.0%～6.0%。

1.3儲層測井響應特征

磨溪地區M11井在龍王廟組4 684～4 712 m井段測試獲氣108.04×104m3/d，在4 723～4 734 m井段測試獲氣109.49×104m3/d。該井在4 681.5～4 683.6 m井段及井深4 688.2 m處受黃鐵礦條帶的影響，電阻率值出現了尖刺狀降低；于井段4 703 ～4 715 m處受裂縫發育的影響電阻率值出現明顯降低，錄井顯示該段井漏。

通過對比分析區內多口工業氣井的測井資料發現，龍王廟組儲層的常規測井響應特征通常表現為“兩低、兩高、一變化”，即低伽馬值、低密度值，高中子值、高聲波時差值，電阻率值隨物性及流體不同而變化，雙側向電阻率曲線在氣層段一般表現為正差異特征。其中龍王廟組儲層所表現出的低密度、高聲波時差測井響應特征，必然會導致儲層地震波反射能量和波組特征的明顯變化。

2　深層低幅構造碳酸鹽巖高精度地震成像技術

2.1地震資料采集

為了同時滿足對寒武系和震旦系天然氣勘探的需要且要便于后期三維地震連片處理和儲層預測，對高石梯—磨溪地區的三維地震采集采取了整體部署、分批實施的方案，分批采集的5塊三維地震資料所用的勘探儀器型號都為428XL，野外采集參數大致相似，為正交觀測系統，主要針對寒武系目的層優化了野外施工參數，采用“兩寬一小”（寬方位、寬頻、小面元）數字地震采集技術[3]，方位角除磨溪東端三維外均為37.94°，均采用小面元、大偏移距、多道接收。5塊三維地震均為縱橫比大于0.67的寬方位采集，是目前中國陸上少有的大面積寬方位采集，為連片地震資料處理提供了優質的基礎數據。

此次高精度三維地震采集獲取的地震資料頻帶介于6～125 Hz，目的層優勢頻帶介于10～70 Hz，地震反射波波形特征活躍、信噪比高。

2.2地震資料處理難點及技術對策

磨溪地區單炮資料受地表、地形條件等影響，疊前處理存在3大難點：①地表起伏存在一定的靜校正問題；②目的層下古生界信噪比相對較低，噪音干擾主要表現為多次波、面波、工業干擾、廢道、異常振幅等；③目的層主頻相對較低、頻帶相對較窄。

針對以上難點，分別采用了以下技術思路和對策。

1）采用精確的層析靜校正技術結合表層結構調查資料反演表層結構模型，消除由地表橫向變化因素引起的靜校正問題，精細刻畫地腹構造，確保構造形態的真實性，提高資料成像效果[4]。

2）采用逐步、多域、多方法綜合疊前去噪，利用振幅或頻率差異壓制異常干擾；根據干擾波速度、頻率差異，進行相干噪音壓制，減少有效信號能量的損失[5]；疊前對低頻面波、異常能量進行衰減，疊后對隨機噪聲進行衰減，盡量提高資料信噪比。

3）通過井控地震資料處理技術利用VSP資料求取Q模型，對地層的吸收衰減進行補償，有效地拓寬了地震資料頻帶。采用各項異性疊前時間偏移技術提高偏移成像細節，改善大偏移距數據質量，讓更多信息參與疊加，確保寒武系地震資料的成像精度，正確反映儲層細節變化。

2.3井控地震資料處理技術

井控地震處理技術就是在地震資料處理過程中，最大程度地利用已有井的鉆井、測井和垂直地震剖面（VSP）資料，將“井點數據”和地面地震數據進行一體化聯合分析、處理，使處理參數的選取更加精細和有據可依[6-7]。利用VSP方法中獲得的井數據為地震數據處理提供關鍵參數的約束條件，以此作為井—震三維處理流程中的標定基礎。

磨溪地震工區中M11井、M1井、M6井都有VSP資料，因此本次處理非常適合采用井控地震處理技術[8-9]。井控處理結果顯示：寒武系目的層低幅構造形態刻畫準確、斷層接觸關系清晰、波組特征清楚[10-11]。這就為高精度構造解釋及儲層預測提供了高信噪比、高分辨率、高保真度的基礎資料。

2.4各項異性疊前時間偏移技術

偏移前首先對數據進行規則化處理，使得偏移距分布和覆蓋次數更加均勻；把炮點和檢波點均校正到浮動面上，使得偏移處理在浮動面上進行；偏移完成后再疊加到最終基準面。疊前時間偏移關鍵參數為：偏移距分組100 m、偏移孔徑9 000 m，傾角45°。各向異性疊前時間偏移在目的層、陡傾反射成像及斷層刻畫方面明顯優于疊后時間偏移。連片處理后目的層有效帶寬介于6～70 Hz，主頻達到35～40 Hz，寒武系地層波組特征清晰，信噪比明顯提高，而且各三維區塊地震資料頻率、相位、振幅等波形特征一致，達到三維地震資料連片處理的無縫拼接要求，為后續的構造解釋及儲層研究提供了可靠的、高質量的基礎地震資料。

3　地震解釋與儲層地震響應

3.1地震精細解釋

鉆井的地震—地質層位標定結果表明，高石梯—磨溪地區龍王廟組底界反射主要表現為一個穩定的波谷反射。從地層巖性及速度結構的角度來分析，龍王廟組底部巖性為泥晶云巖，下伏地層滄浪鋪組頂部巖性為粉砂巖，這一巖性差異導致龍王廟組底界上、下地層速度差異大，存在著一個從高速到低速的強負反射界面，地震反射在全區表現為相對連續穩定的強波谷反射特征，可以作為全區對比追蹤的重要標志反射層。龍王廟組巖性為白云巖，其上覆地層中寒武統高臺組底部為粉砂巖，但由于磨溪地區龍王廟組中上部儲層發育，造成龍王廟組頂界上、下地層的速度差異不大，因而導致該界面地震反射系數小，其標定位置在弱波峰或波谷上變化。

利用全三維可視化地震解釋技術，采用點—線—面—體相結合的全三維解釋方式，開展高石梯—磨溪地區精細解釋，并利用變速成圖技術完成時深轉換。后續24口驗證井的龍王廟組頂界絕對誤差范圍為4.8～14.4 m，相對誤差范圍為0.06%～0.33%，遠小于三維地震資料構造解釋的行業標準。說明地震解釋結果可靠、時深轉換精度高。

3.2儲層地震響應

通過合成地震記錄對所有鉆井的儲層進行精細標定，結合井旁道地震反射特征及模型正演分析，認為儲層的地震響應模式由3種類型組成：①雙波峰地震反射特征——儲層厚度較大（介于10～50 m），龍王廟組頂界弱波峰，內部強波峰對應儲層底界，隨著孔隙度的增加，內部波峰能量加強（M8井、M9井、M11井）；②內部呈單強波峰地震反射特征——上部儲層發育，龍王廟組頂界為波谷，內部強峰大致對應儲層底界（M10井）； ③龍王廟組頂界呈單強波峰地震反射特征——儲層較薄（厚度小于10m），內部無強峰反射（M1井、M2井）。

模式①、模式②均為儲層發育的地震反射特征，而模式③對應儲層不發育（厚度小、孔隙度低）。磨溪地區龍王廟組以模式①、模式②為主，而高石梯地區以模式③為主。建立龍王廟組儲層地震響應模式為優選地震屬性提供了依據[12]，對于該區后續開展儲層預測具有重要的指導意義。

4　儲層預測

4.1儲層定性預測

反射強度坡度是一種地震屬性，即將每道的振幅值轉換為反射強度，然后在一個給定的時窗內用最小二乘法擬合反射強度值與反射時間的曲線關系，該曲線的斜率即為反射強度坡度。如果反射強度大致為一個常數，則坡度值接近于0；如果反射強度由分析層段頂至底增大，則坡度值為正；反之，則斜率為負值。提取反射強度坡度屬性時，滑動窗口不宜太大或太小，根據目的層段的厚度，一般選取20～50 ms。如果窗口太大，斜率易趨于0，則只能反映資料中總體振幅的趨勢（如殘余振幅的衰減）；如果窗口太小，則不能識別振幅異常的縱向變化。因此，選取滑動時窗時，至少要將振幅異常體和上下非異常部分包含在內。根據龍王廟組目的層的實際情況，筆者選取滑動時窗為25 ms。高石梯—磨溪地區反射強度坡度地震屬性較好地刻畫了龍王廟組顆粒灘儲層橫向發育特征：整體上來講，磨溪地區龍王廟組以黃色—紅色暖色調為主，表明儲層發育；而高石梯地區以藍色—綠色冷色調為主，表明儲層相對變差（圖1）。

圖1　高石梯—磨溪地區龍王廟組反射強度坡度地震屬性平面圖

4.2疊前儲層定量預測技術

地震反演是利用地震觀測資料，以已知地質規律和鉆井、測井資料為約束，對地下巖層物理結構和物理性質進行成像（求解）的過程。與模式識別、神經網絡、振幅頻率估算等統計性方法相比，波阻抗反演具有明確的物理意義，是儲層巖性及物性預測、油氣藏特征描述的確定性方法[13]。隨著地震反演技術的發展，新的計算方法和新的反演思路不斷涌現。

地震反演技術通常分為兩種類型：確定性反演和地質統計學反演。確定性反演的垂向分辨率受到地震頻帶的限制，理論上能分辨1/8波長厚度的地層。疊前地質統計學反演是一種將隨機模擬理論與地震反演相結合的方法，采用基于貝葉斯推論的馬爾科夫鏈—蒙特卡洛算法，產生多個具有同等概率的地下巖層的彈性和巖性數據體實現——該方法兼顧了地震數據的橫向分辨率與測井數據的縱向分辨率，將高分辨率的測井信息以及低分辨率的三維地震信息整合起來，既保留了確定性反演橫向分辨率的優勢，又保留了更多的地質細節（圖2）。將地質統計學與地震反演技術結合起來，并綜合運用多個數據源（地震、地質、測井）的信息，從而獲得具有很強預測性的高分辨率反演剖面，為不確定性分析和風險性評估提供了分析的依據。

4.3儲層預測效果分析

圖3為過M202—M16井的疊前地質統計學反演波阻抗與地震波形疊合剖面。綠色—紅色—黃色—白色的暖色調表示相對低阻抗的儲層，淺藍色—藍色—黑色的冷色調表示相對高阻抗的非儲層。M202井和M16井龍王廟組儲層主要發育在中上部，儲層發育的位置往往都對應地震波形變化的地方，儲層頂界對應波谷，儲層底界對應波峰，即地震剖面上形成的亮點對應于反演剖面上儲層的底界，這與前面建立的儲層地震響應模式是一致的。整體上磨溪地區儲層大面積連片分布、厚度大，與無井約束的儲層地震定性預測成果一致，儲層厚度普遍介于20～60 m，較厚區域主要位于M9—M10井區、M8—M204井區、M11—M16井區，往西南到高石梯地區儲層相對變薄，高石梯地區儲層厚度介于10～20 m（圖4）。通過24口驗證井分析，地震反演預測儲層厚度絕對誤差范圍為4.5～8.6 m，高石梯地區預測吻合率為85%，磨溪地區預測吻合率達90%，表明地震反演結果可靠、儲層預測精度高。

圖2　確定性反演和疊前地質統計學反演剖面對比圖

圖3　龍王廟組疊前地質統計學反演過井波阻抗剖面

圖4　高石梯—磨溪地區龍王廟組儲層厚度地震預測平面圖

5　疊前烴類檢測

疊前反演技術可利用疊前CRP道集數據、速度數據和井數據（橫波、縱波、密度及其他彈性參數資料），通過使用不同的近似式反演求解得到與巖性、含油氣性相關的多種彈性參數，并進一步用來預測儲層含油氣性，以降低地震資料的多解性。筆者利用本區內已完鉆的鉆井、測井、測試成果資料，開展了翔實的巖石物理分析，獲得了含氣性敏感參數，采用疊前反演技術進行烴類檢測，實現了顆粒灘薄儲層的含氣性預測。

5.1巖石物理分析

通過巖心超聲波測量獲取干燥和水飽和條件下龍王廟組致密碳酸鹽巖的基本彈性參數，并擬合求解骨架性質；以干燥狀態巖石物理參數為基礎，通過致密介質流體替換模型，分析地震頻段彈性參數隨含氣飽和度變化規律。在實驗的同時結合測井資料，評估不同彈性參數的氣層敏感性。實驗測量巖石的基本形態參數和重量，由此計算得到巖石的體積、密度；測量了巖石的基本物性參數，開展了變圍壓條件下巖石的縱波速度和橫波速度測量。通過體積、密度、縱波速度和橫波速度，分別計算其他彈性參數，如泊松比、體積模量、剪切模量、波阻抗等。氣層檢測的基本原理是儲層含氣后會使得巖石可壓縮性增強，相應的變化包括縱波速度、縱波阻抗、體積模量、拉梅常數等的降低。氣層敏感參數分析的基本思路是，根據干燥巖石的體積模量，通過流體替換的方法計算彈性參數隨含氣飽和度變化的結果，并比較氣層與水層之間的相對差異[14]。由于龍王廟組屬于低孔隙度、低滲透率氣層，在選擇模型時使用適合描述非均勻斑塊狀飽和（即孔隙內氣水非均勻分布）的改進的White模型。該模型也是目前使用最多的適合描述地震頻段部分飽和狀態下波速變化特征的理論模型。通過分析孔隙度分別為2%、5%、8%三種情況下氣層敏感參數的變化情況，結果表明：拉梅常數與密度的乘積（λρ）對氣層最敏感。這與含氣導致巖石密度和拉梅常數同時降低的基本物理原理是一致的。盡管體積模量和泊松比也有不錯的氣層識別能力，但與λρ相比仍存在著較大差距。因此通過實驗樣品巖石物理分析，結果認為λρ參數是氣層檢測的較敏感參數。

5.2烴類檢測效果分析

高石梯—磨溪地區三維地震野外施工最大炮檢距約5 741.15 m，龍王廟組頂界平均埋深為4 500 m，而一般疊前烴類檢測技術要求最大炮檢距接近目的層埋深的1.0～1.5倍。因此該區的地震資料完全滿足疊前反演的要求[15]。計算結果表明，龍王廟組頂界入射角一般在30?左右，考慮到疊前反演的要求，將該區角道集以6度區劃分為5個部分的疊加數據。圖5為過井疊前烴類檢測剖面，其中M009-X1井和M101井沒有參與約束。由圖5可見，M009-X1井、M101井龍王廟組以黃色—紅色的異常條帶為主，預測這兩口井含氣性較好。后續測試結果表明，M009-X1井在4 748.5～4 998.5 m井段測試產氣263.47×104m3/d，M101井在4 596.0～4 645.0 m井段測試產氣85.90×104m3/d。通過對24口驗證井的分析，總烴類檢測吻合度達到82%。檢測剖面和平面預測結果與實鉆情況吻合較好，能夠較好地反映儲層縱、橫向含氣性變化特征。

圖5　龍王廟組過井疊前烴類檢測剖面

6　結論

1）寬方位的三維地震采集是龍王廟組勘探獲得成功的關鍵。磨溪地區通過三維觀測系統優化設計技術使得目的層面元覆蓋次數分布更均勻，淺、中、深層覆蓋次數均能滿足設計要求，采用高精度近地表結構調查技術獲取近地表精細速度結構。因此在深層地震勘探中要針對目的層優化采集參數，以提高資料分辨率和成像精度為重點，采用較寬方位、較長排列和較寬頻率的三維地震采集方式，為疊前處理解釋等技術應用提供高品質地震資料，以滿足油氣勘探開發的需求。

2）基于VSP測井資料，采用井控高分辨率技術提高地震資料高頻段信噪比及拓展有效頻寬處理方法可以較大幅度地提高地震信號的頻帶寬度和主頻，是高分辨率處理的一種有效方法。

3）VSP與合成地震記錄層位標定、變速成圖、基于地質模型正演確定儲層地震響應特征以及地震屬性與反演相結合的綜合解釋技術，是適用于龍王廟組顆粒灘相儲層預測的有效方法。

4）巖石物理研究是開展深層碳酸鹽巖烴類檢測的基礎。基于巖心試驗和測井分析結果確定含氣敏感彈性參數，可以降低地震資料的多解性，提高鉆探成功率。

5）深層實鉆資料表明，裂縫發育程度對龍王廟組氣藏是否高產會產生一定的影響。裂縫可以溝通碳酸鹽巖孔洞，提高儲層的滲透性，建議開展地震裂縫預測技術研究。

上述研究成果有效助推了大氣田的發現，全面支撐了整個樂山—龍女寺古隆起地區龍王廟組專層井、評價井及水平井目標論證和優選，在磨溪區塊新增天然氣探明儲量有效面積確定和儲量計算中發揮了重要作用，為儲量申報含氣面積的圈定提供了參考。龍王廟組氣藏是目前我國發現的單體規模最大的特大型海相碳酸鹽巖整裝氣藏，在我國天然氣需求量迅猛增長、急需國內優質整裝大氣藏發現的背景下，該氣藏的發現對推進我國天然氣工業快速發展、保障國家能源戰略安全具有重要的意義。

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(修改回稿日期 2016-03-10編 輯 陳玲)

Key seismic exploration technology for the Longwangmiao Fm gas reservoir in Gaoshiti–Moxi area, Sichuan Basin

Zhang Guangrong1,2, Ran Qi2, Liao Qi2, Yu Yi2, Zhang Xuan2, Chen Kang2, Cao Hong3, Zeng Ming2, Wen Long2, Lai Qiang2
(1. Chengdu University of Technology, Chengdu, Sichuan 610059, China; 2. Exploration and Development Research Institute of PetroChina Southwest Oil & Gas Field Company, Chengdu, Sichuan 610051, China; 3. PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100083, China)

NATUR. GAS IND. VOLUME 36, ISSUE 5, pp.31-37,5/25/2016. (ISSN 1000-0976; In Chinese)

The dolomite reservoirs of the Lower Cambrian Longwangmiao Fm in the Gaoshiti–Moxi area, Sichuan Basin, are deeply buried (generally 4 400–4 900 m), with high heterogeneity, making reservoir prediction difficult. In this regard, key seismic exploration technologies were developed through researches. Firstly, through in-depth analysis on the existing geologic, drilling, seismic data and available research findings, basic surface and subsurface structures and geologic conditions within the study area were clarified. Secondly, digital seismic data acquisition technologies with wide azimuth, wide frequency band and minor bins were adopted to ensure even distribution of coverage of target formations through optimization of the 3D seismic geometry. In this way, high-accuracy 3D seismic data can be acquired through shallow, middle and deep formations. Thirdly, well-control seismic data processing technologies were applied to enhance the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic data for deep formations. Fourthly, a seismic response model was established specifically for the Longwangmiao Fm reservoir. Quantitative prediction of the reservoir was performed through pre-stack geo-statistics. In this way, plan distribution of reservoir thicknesses was mapped. Fifthly, core tests and logging data analysis were conducted to determine gas-sensitive elastic parameters, which were then used in pre-stack hydrocarbon detection to eliminate the multiple solutions in seismic data interpretation. It is concluded that application of the above-mentioned key technologies effectively promote the discovery of largescale marine carbonate gas reservoirs of the Longwangmiao Fm.

Sichuan Basin; Gaoshiti–Moxi area; Early Cambrian; Longwangmiao Fm gas reservoir; 3D seismic; Well-control seismic exploration; Gas-bearing sensitivity parameter; Reservoir prediction

10.3787/j.issn.1000-0976.2016.05.004

國家科技重大專項“大型油氣田及煤層氣開發”（編號：2011ZX05004-005、2016ZX05004-005）、中國石油天然氣股份有限公司重大科技專項“四川盆地深層海相碳酸鹽巖勘探開發技術現場實驗”（編號：2014E-3208）、中國石油科研項目“安岳氣田震旦系碳酸鹽巖氣藏開發評價與研究”。

張光榮，1976年生，高級工程師，博士；長期從事地震勘探綜合解釋研究工作。地址：（610051）四川省成都市府青路一段5號中國石油西南油氣田公司勘探處。電話：（028）86011736。ORCID:0000-0001-6524-4047。E-mail:635447923@qq.com