廈門地區地面氣溫的多模式集成統計降尺度預報研究

蘇志重，趙歡，周學鳴，黃惠镕，吳陳鋒

（1.廈門市氣象臺，廈門 361012；2.海峽氣象開放實驗室，廈門 361012；3.武漢中心氣象臺，武漢 430074）

廈門地區地面氣溫的多模式集成統計降尺度預報研究

蘇志重1，2，趙歡3，周學鳴1，2，黃惠镕1，2，吳陳鋒1，2

（1.廈門市氣象臺，廈門 361012；2.海峽氣象開放實驗室，廈門 361012；3.武漢中心氣象臺，武漢 430074）

利用雙線性插值與線性回歸方法、消除偏差集合平均（bias－removed ensemble mean，BREM）和多模式超級集合預報（Super－ensemble Prediction，SUP）方法對廈門地區的地面氣溫進行統計降尺度分析，結果表明：在2013年夏季的3個月中，降尺度后三個單模式對廈門地面氣溫的預報效果顯著改善。使用多模式集成預報方法（BREM和SUP）后，預報誤差進一步減小。對比整體預報效果最好的單模式ECMWF，降尺度后3～96h預報誤差均在3℃以下。此外，結合SUP方法的降尺度預報能最大程度的改善地面氣溫的預報誤差。

地面氣溫；多模式集成；降尺度；預報；廈門地區

引言

地面氣溫是氣象部門的基礎預報要素之一，隨著社會的發展，公眾和專業用戶對天氣預報的精細化要求越來越高，準確提供精細化地面氣溫預報產品和相關服務已然成為氣象業務發展的必然要求

［1］。目前有兩種途徑可以制作精細化預報，一種是研發更高分辨率的數值模式，另一種是采用降尺度的方法［2］。數值模式方法雖然物理意義較為明確，但其計算量較大，硬件設施和技術要求較高；相對來講，統計降尺度方法則是建立大尺度預報因子和小尺度預報變量之間的統計函數關系［3－4］，其計算量較小，硬件要求較低，操作簡易，更適宜在實際業務中推廣實施［5］?！?br>