基于SPSS的梧州早稻產(chǎn)量預測模型構(gòu)建

徐芳，黃帆

（梧州市氣象局，梧州 543002）

基于SPSS的梧州早稻產(chǎn)量預測模型構(gòu)建

徐芳，黃帆

（梧州市氣象局，梧州 543002）

應用界面友好的SPSS統(tǒng)計軟件及MicrosoftExcel軟件作為建模工具，利用l983－2014年梧州市氣象局早稻生長發(fā)育關(guān)鍵期氣象觀測資料和市統(tǒng)計局提供的早稻單產(chǎn)資料，采用直線滑動均值和調(diào)和權(quán)重法模擬外推趨勢產(chǎn)量，再通過逐步回歸建立氣象產(chǎn)量預報方程，得到產(chǎn)量預報值，建立梧州市早稻產(chǎn)量的定量預測模型，通過了5%的信度檢驗，并且2015年的預報準確率為98.6%。

SPSS；預測模型；早稻產(chǎn)量；梧州

SPSS［1］（StatisticalProductandService Solutions，統(tǒng)計產(chǎn)品和服務解決方案）是當今國際上最新、最流行、最受歡迎的統(tǒng)計軟件之一。它最突出的特點是圖形菜單驅(qū)動界面極為友好，輸出結(jié)果美觀。SPSS具有完善的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。該軟件自帶l2種類型177個函數(shù)，基本能夠滿足氣象統(tǒng)計的需要。此外，SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。本文以梧州市早稻單產(chǎn)預測為例，構(gòu)建早稻產(chǎn)量預測模型，以期為提高梧州市早稻產(chǎn)量預報準確率提供一種有效的方法。

1 資料來源及處理方法

1.1 資料來源

利用l983－2014年梧州市氣象局所屬的梧州、蒙山、藤縣、蒼梧、岑溪等5個地面站氣象觀測資料和市統(tǒng)計局提供的梧州市早稻單產(chǎn)資料。

1.2 處理方法

采用直線滑動均值和調(diào)和權(quán)重法模擬趨勢產(chǎn)

量，再通過逐步回歸建立氣象產(chǎn)量預報模型，依據(jù)作物產(chǎn)量預報模型得到產(chǎn)量預報值。……