大數據思維下的網絡教學平臺的數據驅動研究

盛娟

(東北大學秦皇島分校計算中心，河北 秦皇島 066004)

大數據思維下的網絡教學平臺的數據驅動研究

盛娟

(東北大學秦皇島分校計算中心，河北 秦皇島 066004)

網絡教學平臺的應用可為學習者提供豐富的資源，但是對于教師或學習者從現有網絡教學平臺獲得的數據使用是靜態的，平臺缺乏個性化學習指導。通過將大數據思維引入網絡教學平臺，可以更好地理解學習者的多樣性和每個學習者的真實情況。本文分析了現有網絡教學平臺的一些缺點，并討論了如何利用“數據驅動”為學習者提供優質，個性化的教育資源。

網絡教學平臺；大數據思維；數據驅動

1 引言

隨著技術的發展，大數據在教育領域有了越來越廣泛的應用，主要體現在現有的在線教學平臺對學生信息的管理，包括學生基本信息數據、學習經歷數據和網絡學習行為數據等。這些數據具備數據量大、產生速度快、數據多樣的特點，通過對它們的采集、存儲、處理和分析，能夠發現教育活動某些變量間的相關關系，進而為宏觀和微觀的教育決策提供重要的科學參考依據。本文針對現有的網絡教學平臺進行分析，對如何在網絡教學平臺中引入大數據思維進行了探討。

2 大數據思維和對網絡教學平臺的影響

2012年3月29日，美國正式啟動“Big Data Research and Development Initiative”計劃，提出“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式”，正式將“大數據”提高到國家戰略層面，開啟了大數據在各行業的應用的大門。

2013年中國也進入了大數據元年，隨著移動信息技術、情境感知技術等先進信息技術的發展，許多新興的學習方式如雨后春筍般出現，諸如移動學習、MOOC學習不斷普及，由此帶來的學習資源、學習參與者的數量和規模不斷增長，伴隨而生的就是教育領域的大數據，比如學習的資源數據、考試數據、學生訪問資源產生的數據、師生互動的數據等等，教育領域的大數據以前所未有的規模呈現在人們的面前。

盡管教育領域也步入了大數據時代，但對于這些數據所蘊含的價值如何體現，如何挖掘，如何利用，仍是擺在教育工作者面前的一道難題，因此需要對現有的教育領域中的占比很大的網絡平臺使用效果進行分析。

3 網絡教學平臺使用情況分析

現有的網絡教學平臺是在傳統的資源共享式的平臺上發展起來的，平臺中各種資源非常豐富，通常提供了文檔、課件、視頻等內容供學習者下載，除此之外，平臺還集成了豐富的功能模塊，如學生的作業提交模塊，教師的成績判定模塊，學生通過教學平臺可對學習數據進行保存、提交，也可通過平臺進行數據的查詢和瀏覽。教師可通過平臺對教學資源進行提交和修改。教師和學生之間的互動可以通過成績反饋或平臺的討論區等功能完成。通過資源的集成和平臺功能模塊的擴展，在一定程度上改變了傳統的教學模式，但由于其脫胎于傳統教學，因而網絡平臺在實際應用中仍然難以達到理想的應用狀態。總體來說，現有的網絡教學平臺中無論對教師還是學生的數據都是靜態的記錄式的，僅僅記錄數據，缺少對產生數據的意義，發展趨勢等深度的解析，數據的利用率不高，主要體現在三個方面:

3.1 網絡教學平臺數據利用率低

學生在使用網絡教學平臺過程中，很多行為都產生了大量的數據，如學生對于課件的下載率，學生作業完成的時間和及時度等行為都會產生大量的數據，但現有的平臺或者是忽略這些行為數據，或者僅僅將數據進行記載，未能通過有效的分析，從中發現學生的學習規律和學習趨勢。

3.2 網絡教學平臺驅動力差

網絡教學平臺雖然集中了大量的資源，但仍然是以教為主，學生只能根據提供的資料或作業完成相應的學習任務，缺乏主動學習的驅動力。網絡教學平臺仍然是資源的集合體，沒有突出網絡教學平臺對學習自主性的引導和對學習過程的監督。

3.3 缺少個性化學習引導

由于網絡平臺對學習者的學習行為缺乏認識，互動不足，因此很難照顧到學習者的個性化學習需求，如學生對某部分知識點掌握不足，平臺僅僅能通過作業或測試給出成績，缺乏相關知識點的學習引導。

盡管現有的網絡平臺網絡了囊括足夠多的資源，聚合了豐富的功能，功能如圖1所示，但提供的資源是否是適合學生的個性化需求，學生的使用情況和效果很難通過網絡平臺體現出來，平臺缺乏對使用者行為的分析（如圖1中的虛線部分代表的行為缺失），因此盡管今天的網絡平臺在數量上能夠達到大數據的量級，但是卻沒有體現數據帶來的利好，如何利用教育領域的大數據，通過對學習用戶的數據進行挖掘，對學習行為和過程進行量化、分析和建模，分析出在線平臺如何能夠帶來更好的學習內容，教師或平臺如何干預，需要在網絡教學平臺的使用中引入大數據思維。

圖1 現有網絡教學平臺利

4 大數據思維下網絡教學平臺改進策略

網絡教學平臺為學生提供豐富的學習資源，包括教學課件、測驗、視頻、練習、論壇等各種資源。將大數據思維引入到網絡教學平臺中，實際上是對網絡應用的一個新探索，大數據思維要求對學生在使用平臺中的行為數據進行采集和分析，充分利用學習者的學習數據和學習效果之間的關聯性，其主要策略就是“變資源被動使用為資源智能使用”，大數據思維使資源的使用具有更大的主動性。網絡教學平臺不僅存儲學生的學習數據，還會把學生的相關學習行為也記錄在平臺中，比如學生的學習時間長度、學生登陸平臺的次數，乃至學生在網絡教學平臺的視頻點擊次數、播放的內容、論壇發言等所有行為都記載到平臺中。在大數據思維驅動下，除了對數據進行統計分析，還需要對數據進行多維度的分析和挖掘，通過采用“數據驅動”，分析學生行為和學習效果之間的關聯，從不同角度挖掘學生感興趣的資源和適合學生學習進度的內容，學生可通過平臺推薦的學習主題和內容，自主學習自己感興趣或欠缺的內容。通過分析同步測驗、作業等大量的數據，平臺掌握學習者哪部分知識需要加強，或者學習者對哪部分學習內容感興趣。平臺可以進一步推薦高級主題，幫助學習者更好地學習，以適應個性化的需求。與此同時，教師可以通過學生的學習記錄查看他們對某個模塊的學習時間，或者是根據對某個學習主題的關注度來作出是否需要對知識點進行重點講解的決策。通過網絡教學平臺來及時調整教學策略，更好地提高教學效果。

5 總結

將大數據思想引入網絡教學平臺的建設，目的是充分突出平臺資源的豐富性和交互性，建構“以學生為主體，以數據為驅動”的平臺，充分通過學生的行為挖掘和數據分析，構建學生的自適應學習系統和個性化系統，同時能夠輔助教師作出更好的教學決策。借助大數據，我們將更好地讀懂千差萬別的學生，讓我們有機會了解每一個學生的真實學習情況，為每一個學生提供優質、個性化的教育資源，不斷提高教育水平。

[1]劉鳳娟．大數據的教育應用研究綜述[J]．現代教育技術，2014(08)：13-19．

[2]李丹．大數據解析及其在教育領域的應用綜述[J]．電子測試，2014(18)：101-104．

[3]劉艷華，徐鵬．大數據教育應用研究綜述及其典型案例解析——以美國普渡大學課程信號項目為例[J]．軟件導刊，2014(12)：47-51．

[4]胡弼成，王祖霖．“大數據”對教育的作用、挑戰及教育變革趨勢——大數據時代教育變革的最新研究進展綜述[J]．現代大學教育，2015(04)：98-104．

[5]胡水星．大數據及其關鍵技術的教育應用實證分析[J]．遠程教育雜志，2015(05)：46-53．

[6]張燕南．大數據的教育領域應用之研究[D]．華東師范大學，2016．

[7]徐苑苑．云計算環境下的開放課程應用研究[D]．華東師范大學，2013．[8]孫中祥，彭湘君，楊玉平，等．數據挖掘在教育教學中的應用綜述[J]．智能計算機與應用，2012(01)：78-81．

[9]徐鵬，王以寧，劉艷華，等．大數據視角分析學習變革——美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告解讀及啟示[J]．遠程教育雜志，2013(06)：11-17．

[10]鄔賀銓．大數據思維[J]．科學與社會，2014(01)：1-13．

[11]張弛．大數據思維范疇探究[J]．華中科技大學學報(社會科學版)，2015(02)：120-125．

[12]馬祖苑．大數據思維及其對開放教育數據挖掘的啟示[J]．廣州廣播電視大學學報，2015(04)：7-11+107．

[13]朱莉．論大數據如何改變教育[J]．現代教育科學，2014 (06)：5-7．

Research on Data-driven Learning of Network Teaching Platform Based on Big Data Thinking

Sheng Juan
(Northeastern University at Qinhuangdao,QinHuangdao 066004,Hebei)

tract】 The application of network teaching platform can provide abundant resources for learners,but the usage of achieved data from existing network teaching platform are static for teachers or learners.The platform is lack of personalized learning guide. By introducing big data thinking to network teaching platform,diversity of learners and each learner’s real situation can be better understood.This paper analyzes some shortcomings of the existing network teaching platform,and discusses how to make use of“datadriven”method to provide quality and personalized education resources for learners.

words】 network teaching platform;big data thinking;data-driven

G434

A

1008-6609(2016)09-0082-02

盛娟，女，吉林通化人，本科，講師，研究方向：計算機基礎教育，Web數據庫等。