汽車自動化系統中人為因素的影響

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汽車自動化系統中人為因素的影響

汽車技術不斷創新，并不再局限于原始的裝備制造或汽車工業，谷歌和歐美的大量研究機構也在研究制造新型運輸工具，沃爾沃聲稱到2017年實現汽車的自動駕駛，英國政府已鼓勵城市從2015年1月開始在公共道路上開展無人駕駛的試驗。自動駕駛汽車已經離人們生活很近。

研究目的在于不止利用一種系統來實現駕駛員與車輛的交互，如利用自適應巡航控制（ACC）系統和車道保持系統（LKS）研究駕駛員行為，同時利用高度自動駕駛或全自動駕駛汽車（FAD/HAD）的系統研究駕駛員的交互作用，使汽車的橫向和縱向控制都可運用自動系統。

研究包括與高度自動駕駛或全自動駕駛相關的大范圍調查結果，從單個自動駕駛車輛的駕駛員交互系統到鄰近未裝備自動駕駛系統的手動控制車輛的影響。采用高度自動駕駛過程中一個典型的低負荷工況，分別與ACC系統和手動駕駛進行對比的結果顯示，在全自動駕駛過程中，駕駛員可以把更多時間用來處理其它事務而不用駕駛汽車。

基于運動軌跡的駕駛模擬器，Strand等人記錄了駕駛員對關鍵事件的反應，包括當自動駕駛失敗和減速失效后（部分失效、中等失效和嚴重失效）的駕駛員變化水平。在可能的汽車碰撞中利用全新的手段，即不可恢復點（PoNR）。與虛擬碰撞進行對比，Strand等人測量了汽車不可避免發生碰撞的時間點以及駕駛員的動作反應，在PoNR之后繼續采集數據。試驗結果表明，部分自動駕駛以及高度自動駕駛性能的提高可以減少碰撞的最短時間。

刊名：Transportation

Research Part F（英）

刊期：2014年第27期

作者：Natasha Merat et al

編譯：陳飛