插電式混合動力汽車智能停車場與可再生能源集成的優化

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插電式混合動力汽車智能停車場與可再生能源集成的優化

插電式混合動力汽車（PHEV）作為智能電網的重要組成部分，需同時滿足驅動程序和電力網約束條件，面臨著再生能源和充電率優化的挑戰。優化分布式發電（DG）系統的安裝設計和選址是通過電網實現的。電網需考慮功率損耗最小和提高電壓。優化后的地址是構建一個汽車停車場的最佳位置。為滿足DG系統的尺寸，本文選擇了網格式的混合可再生能源系統。在進一步的優化中，選用優化的混合可再生能源系統，以保證能量成本最小化，并找到最佳數量的決策變量。考慮到需求的不確定性，將PHEV充電率進行優化，將原來1h的時間間隔變為24h。

使用遺傳算法來解決所有的優化問題。優化結果顯示，智能停車場可以利用能量傳遞的方法在上下班高峰時間和非高峰時間做出依賴于時間的決定。

提出智能優化框架的方法，綜合考慮電影院的PHEV停車場的電源支持、選址等，以找到建立智能停車場位置的最佳選擇。此停車場同時集成了可再生能源的設計。提出可再生能源低成本設計要求，并應以可持續的方式進行。

刊名：Energy Conversion and Management（英）

刊期：2014年第77期

作者：Farivar Fazelpour et al

編譯：于雅靜