大數據時代紙媒記者的轉型

紀楠+陳凌曉

【摘 要】在自媒體和網絡科技日益發達的今天，報紙發展面臨巨大的壓力，紙媒記者陷入嚴重的職業危機。隨著大數據逐漸融入到社會生活的各個方面，紙媒記者也要積極轉型，適應報紙新的制作表達方式，提高數據素養，成為大數據時代的全能記者。

【關鍵詞】大數據；紙媒記者；轉型

【基金項目】本文得到2015年度聊城大學科研基金項目“大數據背景下傳統媒體的轉型與突破”（項目編號：321021519）資助。

隨著新媒體、互聯網、云存儲等科技的發展，大數據迅速滲透到社會生活的各個領域，同時也給媒介傳播帶來影響。大數據的發展應用，給報紙和紙媒記者帶來新的思考。紙媒記者要使用數據表達出數字背后的故事，發現數字的意義與價值，學會“數據表達”。大數據背景下的紙媒記者轉型要從以下三個方面入手。

一、記者數據素養的提高

面對海量的信息和紛繁的線索，新聞記者容易被表層的現象和碎片化的信息迷惑，因而難以發現事件背后的真相。而數據新聞的誕生，為解決海量數據信息給新聞記者帶來的困難提供了新的空間。紙媒記者要依靠數據新聞來確立專業性，就必須讓數據發揮它獨有的作用。因此，具備對相關的數據獲取和分析能力，對轉型中的紙媒記者來說尤為重要，這就要求其在具備原有的采寫編排技能外，要提高自身“數據素養”。

（一）掌握獲取數據的能力

數據新聞是以數據為基礎貫穿整個新聞制作流程的新聞制作方式。獲取數據，掌握大量的數據，對數據的應用“手到擒來”，能夠充分利用大數據的優勢，將各方面的信息數據為己所用，這是大數據時代記者的基本功。

大數據背景下數據的獲取，得益于網絡信息技術的發展、各種信息的公開與透明，大數據、云計算以及信息可視化等技術條件。記者只有掌握大量的數據信息，才會有更廣闊的視野，更新的社會熱點信息，明晰受眾所關心或將要影響受眾的事件信息。掌握了大量數據信息的前提下，才有可能通過分析解讀對新聞事件有更好的詮釋，更加明確整個新聞事件，從宏觀中準確把握，了解新聞事件中細小入微的地方，從而寫出科學而真實的新聞，使新聞呈現出最有價值、受眾最關心最需要的內容。

因此，確定選題之后，記者必須有效的發現、尋找和收集數據，這里獲得數據的方式不同于傳統意義上的收集數據，在大數據背景下需要收集的都是網上公開的內容或是開源的數據庫。這就要求記者要學會使用一些互聯網搜索工具，掌握一定的搜索技巧；對于那些非現成的、需要人工去處理的數據，記者需要借助編程等相關的技術來解決，比如從大量的PDF文檔中提取有用的數據等。

（二）能夠科學解讀、分析數據

數據新聞的作用就在于從數據中發現故事，將某些數據與其他數據相結合，并尋找出對公眾有意義和有價值的新聞。運用數據新聞的方式，可以使受眾更簡單而清晰地明了復雜的情境，使新聞的內容更加豐富，對新聞的受眾來說，新聞的價值大幅提升了，但是它對紙媒記者提出了更高的要求。

大量的數據信息不一定全都具有新聞價值，有些有價值的數據信息也不一定顯而易見，因此需要一定的方法分析整合，要想獲得數據內部隱藏的有價值的信息，記者必須擁有一定的統計常識，掌握一定的數據分析能力，科學的統計分析獲取的數據，從而獲得數據信息的價值，并根據新聞內容得出一定的結論。

（三）熟悉了解大數據分析工具

工欲善其事，必先利其器。要想順利地完成數據新聞，熟悉、運用眾多的軟件輔助工具將是轉型的數據新聞記者的必備技能，將幫助記者完成數據新聞所需要的數據獲取、分析以及可視化的過程。例如，SPSS Modeler，數據挖掘，在傳統統計分析基礎上，更強調提供機器學習的方法，關注高維空間下復雜數據關聯關系和推演能力；Gephi，關系分析，擅長解決網絡分析的很多需求，其插件眾多，功能強且易用；TableAU，面向大數據、具備可視化能力的分析工具。目前，記者和新聞專業的學生對數據新聞和大數據軟件的了解甚少，要完成數據新聞的制作，在大數據時代成功轉型，就必須注意加強對大數據軟件的學習和掌握。

二、記者預測能力的增強

（一）數據新聞與預測新聞的比較

預測新聞是根據事物發展現階段的影響要素和特點，對事物發展的規律和走向，進行判斷和推測的一種報道，具有前瞻性和實用性特點。預測新聞通過對現有新聞事實進行整合、分析后，形成的觀點和結論，使新聞事實由潛性可能變成顯性可能，進而推進事物發展，具有媒體主動作為的意味，是媒體引領功能的重要表現。利用大數據進行的新聞事件預測，與傳統的預測新聞最根本的不同就是，預測新聞通過對已有新聞事實的分析整合形成某種觀點和傾向來預測未來將要發生的事件，而利用數據進行的新聞預測，是對大量的數據的解讀和分析來預測可能將要發生的事件。數據預測的新聞更具有潛性，不易被發覺，因為是通過大量的數據積累和科學的技術手段解讀分析而來，非單獨靠人力能夠得出結論完成預測的。利用數據能夠預測的范圍和精準度也是傳統預測新聞不可比擬的。[1]

（二）利用大數據預測社會

數據強大的預測功能在近年來已經展露頭角。例如百度推出的大數據產品百度預測精準地預測了五一景點爆滿情況和部分高考作文題，并在世界杯期間完成了16場淘汰賽100%的神奇預測，彰顯了大數據的神奇魅力。

這給紙媒制作數據新聞以及記者的轉型提供了借鑒。隨著大數據的發展，每個記者都將擁有自己的社會熱點分析系統，可以為每個記者配置社會網情分析系統，從而可以提前做好報道選題，預測社會熱點，并根據讀者喜好，定向推出廣受歡迎的主題文章。[2]新聞從業者要利用社會熱點分析系統，對大數據信息的掌握以及正確解讀分析，了解受眾的關注和需要，結合自身的新聞敏感提前定好方向，立好選題，對當前社會進行精準預測，促使報紙功能的實現，帶給受眾更多更新更準確的訊息。

三、記者型專家的養成

（一）專家型記者向記者型專家的轉變

哥倫比亞大學的Tow Center發布的“后工業時代的新聞”這份報道里，提出后工業時代記者應該具備三項軟技能和六項硬技能，其中六項硬技能的第一條為“具備專業知識，成為專家型記者”。專家型記者有更高的學術素養，知識更寬泛，完成新聞寫作更順手，進行新聞報道時也更具權威性。專家型記者要具備記者的新聞敏感，具備記者的各項技能，還要掌握專家的工作言語與分析工具，能夠完成發表具有新聞價值與學術價值并存的新聞報道，這是專家型記者的基本要求。[3]

隨著時代背景的變化，對記者的培養應該由“專家型記者”向“記者型專家”過渡。大數據背景下的紙媒記者，可以通過數據借助科學系統完成各種類型、各個學科的專業知識的分析，甚至可以預測未來。

（二）記者型專家需具備的素養

“記者型專家”更能代表大數據時期一個新的群體，成為記者型的專家，是正在大數據背景下轉型的新聞從業人員的一個努力的方向。

隨著科技的發展進步，傳播技術不斷有新的突破和發展，這給傳統媒體帶來不同程度的沖擊，尤其是網絡科技和自媒體的發展，更使得傳統媒體尤其是紙質媒體面臨巨大的壓力。紙質媒體要保證自己在信息傳播中的位置，就要結合當今的社會與科技環境，與時俱進，促進自身成功轉型來應對來自各方面的壓力。而大數據給紙質媒體的轉型發展帶來了機遇，借助于大數據或許會使紙質媒體在面對新媒體的競爭中力挽狂瀾、站穩腳跟。

紙媒記者要在紙媒轉型中緊跟思路，應在掌握原有核心技能的基礎上，提高自己數據新聞制作的技能素養，用大數據的思路和能力裝備自己，具備掌握數據、解讀數據、分析數據等數據背景下的新技能，借助于大數據成為“記者型專家”，更好的適應大數據時代，為促進紙媒的改革和自身發展成功轉型。

注釋：

[1]辛梓.大數據時代預測性新聞報道的新發展[J].新聞研究導刊，2015（5）：7.

[2]高路.大數據時代的記者[J].青年記者，2013（19）：9.

[3]夏德元.專家型記者：新機遇與新挑戰——與白紅義、張燕的對話[J].傳媒評論，2014（5）：18.

（作者單位：聊城大學文學院）

責編：周蕾