大數據時代電力運營監控數據處理技術

郝莉麗

摘要：根據國務院頒布的有關大數據時代發展綱要可以了解到，我國正大力推動大數據的使用和發展。本文筆者以電力系統數據類型為出發點，對大數據時代運營監控系統電力網絡數據問題進行分析研究。作為一名合格的電力運營監測員工，必須要嚴格遵守相電力系統工作職責，進行電力自動化系統相關數據處理工作。

關鍵詞：電力運營 數據處理 資源整合

中圖分類號： TP311 文獻標識碼：A 文章編號1672-3791（2016）07（b）-0000-00

通過對電力系統動態性和實時性監測可以掌握大量的實時數據，它是電力系統動態運行的具體體現，但這也嚴重制約了電力系統的長期發展。現代電力運營監測員應充分利用電力運營監測平臺，提升系統數據利用率，建立以供電部門基礎數據處理，做好各項數據的銜接、處理，協同各部門協同問題，促進國家電網數據系統的高效運轉。

1大數據時代相關內容概述

1.1大數據時代整體發展形勢

從我國互聯網技術的快速發展，各行業企業在大數據時代中均積累了大量的經營數據，它決定了企業的長期健康發展。為了更好的完成我國電力企業在大數據時代下的發展任務，本文筆者主要從以下四方面進行了大數據時代發展形勢加以概括，進一步實現對電力企業數據共享，實現多種資源的優化整合：

一，促進電力各部門數據的優化整合與共享，提升企業各種資源的整體利用率；二，加快電力數據資源開放力度，擴大資源利用面；三，進行大數據基礎設施的統籌規劃，提升數據資源利用的合理性；四，構建科學的宏觀調控數據體系，進一步實現電力運營監控的宏觀調控。

1.2充分發揮大數據平臺業務優勢，進行管理短板定位

綜合考量電力運營業務流程績效指標，對業務流程整體執行效率進行綜合評價；進行執行效率較低業務流程環節的準確定位，全面分析業務流程設計的科學性與合理性，并提出綜合性流程改進建議；我們應當在整體業務流程績效指標和詳細數據的基礎上，作出有關于業務流程制度、崗位績效、職責及標準的整體改進意見和建議；提升各部門、不同業務之間的協同性，進行管理短板的準確定位。

1.3加強數據資源安全保障

數據資源的有效利用離不開數據體系的健全和完善，它是加強大數據環境網絡技術研究和安全的關鍵，只有構建大數據時代下的電力運營監測安全評估體系，才能夠使企業在大數據安全基礎上，提升電力運營監測和預警工作質量，提升電力企業服務水平。

2做好大數據時代電力運營監測系統數據處理

2.1監測數據類型

電力運營監測數據類型主要分為基礎型數據、電力企業運營數據以及電力企業管理數據幾種，基礎型數據是以電力企業生產數據為主，它包含了電壓穩定性、發電量、電能質量等，業務部門和業務系統要確保基礎數據的完整性和準確性；電力企業運營數據指的是電力企業在生產過程中所產生的數據，通過對上述數據進行分析、處理，它能夠為公司整體運營決策指明方向。電力企業管理數據僅限于特定環境下的共享和使用，它主要指協同辦公、ERP及一體化平臺等方面數據，做好該方面數據分析、處理有利于推進各部門工作的開展。

2.2監測移動數據處理

針對運營監測信息支撐系統來講，異動產生、處理、統計是異動管理的主要內容，異動類型又可分為數據質量異動、接口異動和數據質量異動三種，業務異動就是通過業務數據分析出生產運營情況，業務異動又可詳細劃分為指標異動、流程異動和明細數據異動；而數據質量異動就是要分析出接入數據的準確性、完整性和及時性，并作出相關異動數據信息分析、處理。接口異動就是因接口問題產生的異動情況。

3.大數據時代下電力運營監控數據應用

3.1電力生產環節中大數據的具體應用

由于電力系統管理項目眾多，想要單純依靠人力來完成數據的分析和整體難度極大，只有充分利用現代化信息技術手段和多種業務模型才能夠不斷提升輸電線路可靠性和在線計算輸送功率，更好的完成電力生產相關技術指標，促進電壓質量管理工作的發展。常態化低電壓監測有利于實現用戶和低電壓電臺之間的協同合作，實現對低電壓運行情況的跟蹤治理。因此，電力系統相關部門應在大數據環境下，按期做好停復電監測和電壓質量分析報告。

3.2大數據在電力系統營銷中的具體應用

遠程視頻技術應用能夠幫助電力運營工作人員進行相關業務的巡查，是運營監測中心針對高壓電力作業實施的重要舉措。通過遠程視頻技術的幫助能夠極大的縮短營業窗口情況的巡視，進一步提升電力營業窗口整體服務質量，降低用戶投訴率，提升電力用戶的滿意度。積極開展工業電量預測，更好的滿足用電需求管理，促進用電系統稽查監控業務，更好的挖掘線損治理工作成效挖掘及典型案例提煉。

3.3大數據在電力檢修中的具體應用

電力系統運營中心通過大數據運營監控平臺的利用，充分實現了對電網設備運維、資產壽命周期以及資金收支等情況，并將其上報于上級在線監測分析系統中，保證電網系統的正常穩定運行，進一步完成電網設備運維績效分析。我們應當綜合利用大數據時代數據挖掘手段，做好電網生產運營過程中的操作票、工作票及缺陷記錄等相關明細的分析和靜態數據流程匹配工作，做好配電網絡設備的日常巡視、檢修處理等工作，促進各部門之間的協同，提升電網運維管理工作發展，盡早發現電網運營過程中存在的不足，全面掌握巡視、檢修、缺陷發現等流程績效分析，做好各環節定量診斷調度和檢修，進一步實現電網系統的縱向貫通和橫向協同，不斷提升我國電網運維管理水平。據相關數據統計，我國大數據時代下電力運營監控線路消缺原因、消缺時長如下圖1所示：

4結束語

經上述分析，我們可以了解到數據信息維護、處理對于電力自動化系統運用意義重大，只有充分利用大數據時代所帶來的數據分析、處理、應用方面的優勢，做好不同數據類型的準備工作，進行電力自動化系統數據準確性、快速性整合，采用科學合理的策略指導，促進大數據時代電力系統數據的長期可持續發展。

參考文獻

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