王志軍
借款人姓名唯一,但每個人的借款次數不同,如何快速統計出每個人的借款金額?本文介紹兩種簡單易行的方法。
案例:同事前來求助,他現在希望對本鎮人員的貸款情況進行摸底。工作簿有“表一”和“表二”兩個工作表,表一是借款人的姓名(如圖1所示),表二是相關人員的借款金額統計(如圖2所示)。但這里可能存在多次借款。現在需要根據表二的相同姓名,將借款金額提取出來填入到表一中。手工提取過分麻煩,需要尋求簡單一些的方法。用數據透視表法或SUMIF構造簡單的一個小公式,即可解決問題。
1. SUMIF構造簡單公式
我們可以借助SUMIF函數解決這一問題。切換到“表一”工作表,選擇C2單元格,在編輯欄輸入公式“=SUMIF(表二!A:A,A2,表二!B:B)”。這里的SUMIF函數用來對滿足條件的單元格求和。公式執行之后向下拖拽或雙擊填充柄,很快就可以看到如圖1第三列所示的統計結果。
2. 用數據透視表完成統計
或者也可以借助數據透視表完成統計任務,切換到“表二”工作表,刪除第1行的空行。切換到“插入”選項卡,在“表格”功能組選擇“數據透視表”,單擊打開“創建數據透視表”對話框,在這里選擇要分析的數據區域是否正確,選擇將數據透視表放置在新工作表,確認之后會在新工作表創建一個數據透視表,并在窗口右側打開“數據透視表字段”窗格,將“借款人姓名”字段拖拽到“行”區域,將“借款金額”字段拖拽到“∑值”區域,右擊打開“值字段設置”對話框,將“借款金額”字段的計算類型更改為“求和”,隨后就可以看到如圖3所示的匯總效果了。
如果源數據發生變更,只要右擊數據透視表的任意區域,右擊選擇“刷新”即可。
小提示
類似于以上將多次的個人行為匯總為以人頭為單位的數據表,不單單是借款行為如此,人們在日常生活中的許多用數據來衡量的行為都可以采用如上方法來進行統計。例如,值班補助發放登記與統計、遲到罰款記錄與統計、好人好事獎勵登記與統計等。此外,產品或商品的統計也可以用此類方法,例如賣出洗衣機、冰箱、電視機等商品的流水賬的統計匯總等。讀者朋友們可以根據實際情況靈活應用之。