網絡輿情監測分析中的實踐與思考

摘 要 在概述網絡輿情監測分析的基礎上，從輿情報告角度闡述輿情監測分析的主要工作內容與要求，探討輿情監測分析中待解決的問題與改進發展的方向。

關鍵詞 網絡輿情；輿情分析；輿情監測

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2016）21-0132-02

網絡輿情監測分析是實時掌握網絡輿情動態的一項基礎工作，也是妥善處理網絡有害信息，制訂有效宣傳策略，正確引導輿論導向的重要前提與依據。實踐中，網絡輿情監測分析實務包括預設主題實時監控采集，預警突發輿情事件，匯總整理分析輿情數據，抽取分析輿情樣本，預測掌握輿情趨勢動向，撰寫輿情簡報等工作[1]。這些決定了輿情監測分析需要從定性與定量兩個方面，結合人工分析與軟件應用，及時對某主題、單位、領域或行業輿情進行監測與研判。這是輿情監測分析工作的基本模式。

1 網絡輿情監測分析的主要工作內容

網絡輿情報告是針對某個主題或者某一時間段的輿論信息，以報告形式客觀真實地展現媒體與網民的評價看法與態度反饋。在輿情監測分析實務中，是輿情監測分析的重要組成部分，是各類輿情中心常態化運行的重點工作內容，也是政府機關輔助決策咨詢，掌握輿情的重要依據與來源。從這一角度出發，輿情監測分析工作包括以下方面。

1）選題方面。選題是輿情信息編寫有效成功的重要前提，選題范疇來源于監測分析的輿情信息。根據輿情工作任務目標，比如各領域、行業、單位關注的輿情側重點各有不同，選題對象的側重點必然有所區分。比如涉軍網絡輿情主要是針對有關軍隊、軍事、軍人的網絡信息，在選題上主要包括：有關黨、國家和軍隊戰略決策等重大問題。比如軍隊改革；部隊訓練及建設管理中的經常性或熱點問題。這些往往表現為圍繞涉軍新聞、事件、問題與個案，產生集中性、持續性或突發性的輿情信息。一般可以根據時間、數量、主題與關注程度等維度指數，結合社會與軍隊現實情況，從熱點、突發、預警等輿情統計信息中綜合分析，完成題目的選擇。

2）內容方面。（1）主題鮮明。網絡輿情信息非常龐雜，來源于新聞、論壇、微博、微信等，需要通過分類分層，提煉聚合輿情要點，在內容上做到主題鮮明、層次分明。（2）內容準確，全面客觀。輿情分析結果須客觀真實地反映網上言論狀況，有什么說什么，是什么說什么，輿情分析樣本盡量準確全面。輿情分析包括定量與定性分析，其中定性分析多依賴于人工主觀判斷，是對樣本中的態度、觀點等的分離、歸納和提煉。所以，監測分析對象應盡量全面廣泛，避免以偏概全、引入較多分析人員的主觀判斷，造成分析結果偏離實際。同時，在材料選擇上，可充分運用對比、說明、注釋性背景材料，解釋、烘托和深化輿情信息主題。（3）數據統計。輿情監測分析涉及大量數據統計。比如計算新聞評論的轉載量，統計帖文、新聞的回復數、點擊數，反映網民對某一事件的關注熱度；按照各個無交集觀點項計算網友言論分布。也可以利用“網上調查”進行數據統計。這些工作的關鍵環節是整理和分析大量輿情信息，通過一定的統計指標體系與技術方法，揭示評價輿情的特征與發展規律。

3）形式方面。堅持形式為內容服務，提高輿情報告的科學化、標準化與自動化水平。在輿情報告中，可以根據不同監測對象和特點，選擇文案結構和方式，包括輿情綜述輿情走勢與特征分析、媒體報道與網絡言論傾向性分析、關注度排行榜、輿情應對效果與經驗分析等。不同的監測分析對象，輿情報告的側重點也并不相同。在明確服務對象或確定選題后，選擇適當的報告形式。比如，全國性輿情分析強調全面性與深度，地方性輿情側重找準問題，鎖定網絡與媒體信息來源。同時，可以利用比較、分布、構成與關聯等圖表分析模型表現與印證輿情走勢、輿情來源分類和觀點分布等，提高網絡輿情數據的可理解與可視化程度。

2 網絡輿情監測分析的下一步工作與發展

充分利用新技術與新方法，增強網絡輿情監測的主動性，及時準確掌握網絡輿情信息動態，才能做好輿情監測分析工作。TRS、百度輿情等市場上的輿情系統具備一定功能，但需要根據實際情況與問題改進完善，才能更好地滿足實踐需求。根據實際工作與經驗，需要在以下幾個方面改進加強。

1）增進輿情數據指標的科學化。指標是在評價某些研究對象所確定的評價依據和標準，包括指標名稱和數值[2]。比如，對某一話題、事件進行某階段的統計，包括信息出現的總量、瀏覽數量、回帖數量、來源站點數量等。以此為基礎監測分析某話題的關注熱度。網絡輿情指標構建需要綜合以下方面：（1）主題性。具體的輿情工作有較明確的服務對象，一般具有特定主題、行業或領域性質[3]。比如，涉警輿情、醫藥行業輿情等。網絡輿情監測的目的是及時識別問題與風險，因此設定的指標應對各類信息做出靈敏的響應。同時，利用主題詞表、知識庫等提高既定監控目標信息的篩選分析效果。（2）可靠性。指標的選取要有相對可靠性與穩定性，保證指標的使用在時間上有延續性。（3）系統性。網絡輿情監測分析工作十分復雜，涉及多個方面，構建指標一定要全面完整，彼此有機地形成整體，覆蓋工作流程，從多層次多角度揭示網絡輿情的特征。（4）可理解性。數據指標要盡量便于理解與說明，為工作簡報撰寫等工作提供必備的數據支持。

2）擴展輿情信息的廣度與深度。輿情信息來源不斷趨于多樣化，從傳統的新聞網站、論壇，發展到微博、微信等社會化網絡應用。網絡輿情監測不可能捕獲全網信息，但零星而起的網絡言論會在不同網站、網頁、網民群體之間迅速釀成熱點。準確把握輿情態勢，防止監測分析片面化，需要增加信息來源范圍，不斷擴展信息采集的廣度與深度。在信息來源的廣度上，網絡應用類型與站點數量就顯得非常重要。比如，涉軍網絡輿情采集包括，軍事網站及主流媒體軍事頻道發布的軍事新聞及網民跟帖；軍事論壇中，網民的各類貼文；軍事博客與網民回帖；微博和微信等社交媒體應用。其中，微博相對數據開放，與傳統博客類似選擇其中部分微博。微信主要限制在個人通訊范疇，但可以采集微信公眾號信息。擴大采集范圍可能會帶來大量無關數據，可以在采集器上做出一定限制和過濾規則，減少采集到過多無關信息。在信息深度上，解決一些網站需要用戶登錄、頁面分頁分層、網頁自動探測、用戶密碼、驗證碼等問題。

3）提高輿情監測分析的自動化程度。一般輿情系統都包含自動聚類、分類等數據挖掘通用功能，提高了輿情分析的自動化程度[4]，但各類功能的針對性不強，大量工作在實際中仍需繁瑣的手工完成，難以滿足輿情報告撰寫等實際需求。所以，需要結合實踐特點，制定和拓展結構化的模板和定制化的功能，提高輿情分析工作的效率。比如，利用輿情報告模板、圖形圖表模板、觀點分類功能等進一步減少手工工作。同時，可以利用不同站點、不同類型的網頁信息，交叉驗證輿情信息，增強網絡信息的自動融合，提高輿情分析的準確性與及時性。在工作流程上，實現網絡輿情信息采集、整理和分析自動化，才能從繁雜的信息收集和整理中解放出來，集中精力進行輿情分析和報告撰寫工作，提高工作水平和效率。

4）提升輿情信息內容分析的語義化與技術水平。信息內容分析是網絡輿情工作的關鍵。大多系統都是基于詞語匹配完成聚分類任務，以此實現既定的輿情內容分析功能。但意義關聯的近義詞、同義詞與相關詞的詞形不同，必然在準確率與召回率方面存在不足，比如輿情話題追蹤、觀點分類的性能會受到明顯限制。而且內容相同或相近的新聞、帖文必然出現在不同網站頁面。準確關聯匯聚這些信息，是全面準確把握輿情整體狀況的重點前提。廣泛利用信息，需要開發利用一定的算法，整合語義知識庫，才能綜合提高輿情信息的語義關聯化程度，加強對網絡輿情狀況的判斷。所以，輿情監測分析的語義與智能化水平亟待加強。一個方法是基于語義知識提高分析的準確程度；再一個是利用當前的最新技術。比如，深度學習方法在很多領域已經證明了其有效性，綜合利用word2wector、深度神經網絡等提升內容分析的準確程度。

參考文獻

[1]人民網輿情監測室.網絡輿情分析師手冊[M].北京：新華出版社，2011.

[2]張玉亮.基于發生周期的突發事件網絡輿情風險評價指標體系[J].情報科學，2012（7）：1034-1037.

[3]于新揚.中國網絡輿情監測發展現狀及不足[J].傳媒觀察，2015（1）：8-9.

[4]張瑜，李兵，劉晨玥.面向主題的微博熱門話題輿情監測研究[J].中文信息學報，2015，29（5）：143-151.

作者簡介：劉曉亮，講師，研究方向為數據挖掘、輿情分析。