程 歡,姚 建,明 星,王 沛
(四川大學,成都 610065)
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· 水環境 ·
基于改進的灰色模型的成都市用水效率分析預測
程 歡,姚 建,明 星,王 沛
(四川大學,成都 610065)
針對等維動態遞補灰色模型對波動性數據預測的局限性,提出基于緩沖算子的等維動態遞補灰色模型,改進原模型對波動性數據預測誤差較大的問題。利用成都市2008年~2013年人均用水量、萬元GDP用水量、萬元工業增加值用水量以及農田灌溉畝均用水量4個指標的統計數據,在驗證改進模型的有效性后,分別對成都市2016年、2020年、2025年各指標耗水情況進行預測分析。結果表明,成都市用水效率總體呈現上漲的趨勢,其中,工業用水效率較高,生活用水效率以及農田灌溉用水效率偏低。
緩沖算子;等維動態遞補;灰色模型;用水效率;預測
用水效率能夠綜合反映一個國家或地區的經濟發展階段、產業結構、用水設施與裝備情況、水資源條件、水資源管理水平等狀況[1-2]。用水效率的高低是決定水資源可持續利用戰略實現和節水防污型社會建設的關鍵所在[3-4]。探討城市的用水效率,可為該區水資源的高效利用及經濟發展的合理規劃提供理論依據,對社會經濟的可持續發展具有重要的現實意義。
因此本文結合城市用水的分布規律及用水效率的影響因素[5-6],選取人均用水量、萬元GDP用水量、萬元工業增加值用水量以及農田灌溉畝均用水量四個指標作為用水效率的分析預測對象,在等維動態遞補灰色模型[7~9]的基礎上,試圖引入緩沖算子[10]使改進后的GM(1,1)模型不僅保持原有長期預測的優勢,而且彌補其對波動性數據預測的缺陷,從而擴大該模型的適用范圍,提高模型的預測精度?!?br>