國家自然科學基金對衛生統計學領域資助情況分析及其對學科發展的作用*

南京醫科大學公共衛生學院（211166） 趙麗萍 趙 楊 朱慧娟 夏彥愷 沈洪兵 陳 峰

國家自然科學基金對衛生統計學領域資助情況分析及其對學科發展的作用*

南京醫科大學公共衛生學院（211166） 趙麗萍 趙 楊 朱慧娟 夏彥愷 沈洪兵 陳 峰△

衛生統計學是以預防醫學和臨床醫學理論為指導，利用概率論和數理統計的理論與方法，對醫學資料進行搜集、整理、分析與推斷的一門學科［1］，是醫學研究的基本思維方法和工具學科。國家自然科學基金委員會從1987年資助了第一項衛生統計學研究課題以來，到2014年為止，共計資助了207項課題。這些課題資助，對我國衛生統計學科的發展，起了至關重要的作用。本文通過對1987－2014年國家自然科學基金委員會資助立項的衛生統計學方向課題進行分析，探討立項課題的特點，了解衛生統計學領域科研發展趨勢和研究熱點。

研究方法

1.課題納入和排除標準

本研究納入的課題均立項于1987到2014年之間，申報方向為衛生統計學（H2611）。其中，大部分課題為衛生統計學方法學研究課題，也有相當部分為統計學理論與方法在某個具體領域（如分子流行病學、衛生管理）中的應用研究。但筆者也發現2個項目明顯是基礎醫學研究項目，分別為:ACEI對氧自由基損傷血管內皮細胞的保護作用（38900067）和受體信號轉導系統可變性的研究（39230350）。這2項課題在后續分析中被剔除。

2.課題研究方向歸類

為了解立項課題研究方向情況，由兩位副高以上職稱的衛生統計學專業教師分別進行研究方向的歸類。若該研究為統計方法學研究課題，則歸類的主要依據是該課題所針對的統計學問題。例如，課題“基于SNP交互作用網絡高可信度預測分析的數學模型建立與評估研究”（30901242）被歸為“高維數據分析”，“基于Bayes理論的II/III期無縫臨床試驗設計及其統計方法研究”（81272611）被歸為“臨床試驗設計與分析”；若該研究為應用類課題，則歸類依據為對所研究問題采取的統計學手段。例如，課題“Foxa1/2與類固醇激素受體調控網絡遺傳易感性在中國人群肝癌發生”（81259623）被歸類為“高維數據分析”，等等。

3.統計分析

本文主要對逐年立題項目數、資助金額等進行描述性分析。統計分析采用SAS9.2完成。

研究結果

1.資助項目數情況

從1987年到2014年，國家自然科學基金委員會共計資助了207項衛生統計學領域研究課題。各年度資助匯總見表1。在這207項課題中，第一個面上項目資助于1987年，當年只有1個資助課題。此后，面上項目資助逐漸增多，且在2003年開始大幅度增加，2014年資助項目已經達到了10項，總計為119項。而第一個青年基金立項于1993年，當年也只有1個課題得到資助，此后青年基金的資助數逐漸增加，到2010年以后，逐漸超過面上項目的資助數，見圖1。在18年間，衛生統計學領域只有1項重點項目，為流行病學專家李立明教授申請的《流行病學與統計學相結合進行因果探討的理論方法與研究》（39930160），此外，還有3項專項基金、1項海外合作項目、1項國際合作項目、1項聯合項目和14項地區項目得到資助。

從表1中也可看到，衛生統計學領域方向立項課題數占每年預防醫學方向立項課題的比重較為穩定，在5%上下波動。

圖1 1987－2014年基金項目歷年增長情況

表1 國家自然科學基金委員會資助衛生統計學領域項目數

2.資助金額情況

國家自然科學基金委員會對衛生統計學領域的課題，累積資助額為6710.90萬元。各類型課題總資助額度逐年變化情況見表2。

表2給出了各年度面上、青年和地區基金的平均資助額度。1987年的第一個資助項目金額為1萬元，而在20世紀80年代，資助額均不超過3萬元。此后，資助額度穩步上升，到了21世紀初，平均資助額度已經達到了20萬元。此后，面上項目的平均資助額度大幅度增加，2014年已經達到每項60～70萬元，而青年基金資助的平均額度雖有增加，但幅度并不明顯，但由于資助項目數大大增加，故總資助額度接近達到面上總額度的一半。

由表2也可見，不管是面上項目、青年項目，還是地區基金，衛生統計方向的平均資助力度均與預防醫學方向平均資助力度接近。

表2 衛生統計學領域平均資助強度（單位:萬元）

3.資助方向情況

根據研究課題所采用的手段，我們將課題分為臨床試驗設計與分析、高維數據分析、機器學習方法、量表及其分析等。以5年為分段，各階段各方向課題的資助項目如表3，青年基金資助的項目數見表4。

表3 資助衛生統計領域各研究方向項目總數

表4 資助衛生統計領域各研究方向青年基金項目數

可見，各方向的資助課題均逐漸增加。值得說明的是，預測預警、Bayes方法、高維數據分析、綜合評價、臨床試驗設計與分析等幾個方向資助課題近年來資助力度增加較快。青年基金的分析結果基本一致。

4.獲得資助機構情況

由表5可見，國家自然科學基金委員會資助的項目主要還是面向高校（96%）。來自于CDC和其他研究機構的申報課題，獲得資助的項目只有9項，其內容也主要集中于傳染病相關研究（預測預警、動力學模型）等等。而從總的預防醫學領域來看，面向高校的研究項目占78%。

表5 資助衛生統計領域各研究方向在機構間的分布

筆者也對獲得資助的單位進行了排序，見表6。

表6 獲得資助的單位排名情況

討 論

本研究對28年來國家自然科學基金委員會資助的207項衛生統計學相關課題進行了分析。分析結果表明，不管是資助數量、資助總額還是平均資助力度，均呈逐年上升的趨勢，并與預防醫學領域總資助力度的發展趨勢相一致。這不但與國家的經濟實力發展以及國家對基礎科研項目的重視性逐漸增加密切相關，也說明衛生統計學科的重要性已經逐漸得到我國科學界的承認。國家自然科學基金委員會對衛生統計學方向課題的資助，對我國衛生統計學科的發展以及衛生統計學學科隊伍的壯大，起到至關重要的作用［2］。

從資助類別來看，衛生統計方向的主要資助渠道為面上項目，目的是為了支持從事基礎研究的中級或高級科學技術人員在國家自然科學基金資助范圍內自主選題，開展創新性的科學研究。從2006年開始，國家自然科學基金委員會加大了對青年基金項目的支持，支持青年科學技術人員在國家自然科學基金資助范圍內自主選題，開展基礎研究工作，培養青年科學技術人員獨立主持科研項目、進行創新研究的能力。青年基金已經成為大多數青年科技工作者走上科研崗位的所能申請的第一個國家級課題，為青年科學家獨立開展科學研究提供了起步資金支持。從資助金額上可以看出，早期青年和面上項目之間只有“量“的區別，而從2006年開始，面上項目和青年基金間資助金額的差距不斷拉大，這與國家自然科學基金委員會希望通過面上項目產生科研創新，而通過青年基金培養青年人才的資助目的是吻合的。

通過對資助課題進行歸類并分析，可以了解本學科近年來的研究熱點方向。衛生統計學是一門工具學科，很多問題的提出與其他領域的需求密切聯系。例如，在2001年之后，隨著高通量技術的進步，生命科學領域相當大的研究重心放在基因組、蛋白組、代謝組等組學信息與疾病發生發展的關系研究上，因而，高維數據分析的研究課題立項數目顯著增加；2003年非典之后，國家越來越重視傳染病的預測預警，同時由于環境問題、食品安全問題不容樂觀，如何對急性傳染病進行預測，對慢性重大疾病進行預警，也成為研究熱點，等等。這些結果說明，不管是國家自然科學基金委員會在選擇立項課題時，還是研究者在選申報方向時，既緊跟科技發展的前沿，重視前沿科研項目對統計學的需求，又重視科研課題與社會民生間的關系。因而，研究者未來在申報課題時，要根據自己的研究基礎與當前領域熱點綜合考慮申報內容。

與預防醫學其他學科課題不同，衛生統計學課題的申請人主要來自于高校，達到96%，遠遠高于其他學科的78%。原因在于衛生統計學往往要求研究者既要具備生命科學知識，又要掌握數學、計算機、統計學等知識，而具備這幾方面專業知識的人往往在高校從事教學和研究工作。但越來越多的研究機構和生產企業中也雇傭了生物統計學專業人員，進行統計學研究與應用工作。可以想象，未來H2611方向資助課題的申請者將不斷多樣化。

值得說明的是，衛生統計學方向缺乏大型課題的資助，僅有2000年的一項資助。這與衛生統計學本身工具學科的定位有關。但走進21世紀后，越來越多統計學家接受了比較系統的生命科學、臨床與預防醫學的教育，不但能從事理論研究工作，也能開展大型現場或實驗室研究工作。同時，隨著測序技術、醫療影像和電子技術的飛速發展，高維、海量、異構和混雜大數據呈爆炸式增長，統計學面臨著嚴重挑戰，很多風險評估模型的統計學性質在高維數據中不再成立。需要突破傳統研究方法的思維定式，探索大數據高效傳輸、高效能存儲與管理、簡約與高速計算的新理論、新方法、新技術。而國家自然科學基金委員會在2015年的招標課題中，將基于大數據的疾病風險評估和預測列為重點項目，起到了積極的引領作用［3］。

［1］陸守曾，陳峰.醫學統計學.第2版.北京:中國統計出版社，2009.

［2］郝冰冰，胡乃寶，曹高芳.《中國衛生統計》基金資助論文統計分析.中國衛生統計，2014，31（2）:342-344.

［3］《2015年度國家自然科學基金申報指南》:109.

國家自然科學基金主任基金（81242001）；江蘇高校品牌專業建設工程（PPZY2015A067）

△通信作者:陳峰，E-mail:dr.chenfeng@163.com

（責任編輯:郭海強）