JCR收錄的統計學期刊影響力分析

中國醫科大學公共衛生學院（110122） 張 悅 劉 壯

JCR收錄的統計學期刊影響力分析

中國醫科大學公共衛生學院（110122） 張 悅 劉 壯

科研工作的關鍵環節是將研究成果轉化為學術論文，期刊就成為承擔學術公開和傳播的重要載體。學術期刊在某種程度上反映了一個國家科學技術的發展水平，因此對學術期刊進行全面、客觀的評價十分重要。正確評價學術期刊，既可以捕捉學科的熱點和發展態勢，有利于學術期刊良性發展，又可以讓作者對學術期刊形成正確的認識，方便作者在投稿時進行選擇。

本研究利用美國科學信息研究所（Institute Science Information，ISI）公布的2008年至2014年《期刊引證報告》（journal citation reports，JCR），對其中統計學類SCIE來源的期刊進行分析，揭示該領域內期刊的影響力及發展情況，以期為統計學研究者提供相應的參考。

七年間JCR收錄統計期刊情況分析

整理2008－2014年JCR對統計學期刊的統計數據，發現這7年間均被收錄的期刊有89種。與2008年相比，2009年新收錄8種期刊，分別為ASTA-ADV STAT ANAL、BAYESIAN ANAL、HACET J MATH STAT、INT J AGRIC STAT SCI、J KOREAN STAT SOC、SORT-STAT OPER RES T、STATMETHOD APPL-GER和SURV METHODOL。2010年比2009年新增加10種期刊；2011年比2010年新增加7種，減少1種；2012年比2011年新增加2種，減少1種；2013年比2012年新增加3種，減少1種；2014年比2013年新增加5種，減少2種。

其中，STATISTICS在6年中都有收錄，但在2014年被剔除了SCIE的源刊系列。INSUR MATH ECON除2013年被剔除SCIE的源刊系列外，其余6年均被收錄。TEST在2008－2010年被收錄，2011－2014年被剔除SCIE的源刊系列。INT J AGRIC STAT SCI在2009年被收錄SCIE的源刊系列，但在2012年被剔除。REV COLOMB ESTAD在2010年被收錄，2014年被剔除。JCR的收錄情況在一定程度上可以反映期刊的質量與影響力情況。

本文對2008－2014年JCR（科學版）中統計學期刊的各項指標進行統計（表1），發現統計學期刊數、總發文數、總被引次數均呈現逐年上升的趨勢，而總影響因子在一定范圍內有較小的波動性。

表1 2008－2014年JCR對統計學期刊總體收錄情況統計

期刊收錄指標分析

1.總發文數（atricles，N）

總發文數是指某期刊在某年內所刊載文章的總數量，反映出期刊所包含信息量的大小，是期刊規模的標志。對7年間的89種期刊的總發文數進行統計（如表2），結果發現STAT PROBABIL LETT的總發文數最多，其次是 STAT MED和 COMPUT STAT DATA AN。但從圖1所示的排名前10位的期刊總發文數年度變化情況看，STAT PROBABIL LETT的總發文數從2009年開始急劇下降，而STAT MED等期刊的總發文數卻后來居上。

表2 2008－2014年統計學期刊總發文數統計

2.總被引次數（total cites，C）

總被引次數是指該期刊自創刊以來所登載的全部論文在統計當年被引用的次數總和，該指標可以反映期刊的絕對影響力。對89種期刊總被引次數的統計結果見表3，JAM STAT ASSOC和ECONOMETRICA位居前兩位，在統計學領域被引用次數最多。從表2所示的年度變化情況可以看出，前10名期刊的總被引次數整體呈上升趨勢。

圖1 2008－2014年前10名統計學期刊的總發文數變化情況

表3 2008－2014年統計學期刊總被引次數統計

圖2 2008－2014年前10名統計學期刊的總被引次數變化情況

3.影響因子（impact factor，IF）

影響因子是指某期刊前兩年發表的論文在該年份中被引用總次數除以該期刊在這兩年內發表的論文總數。它不僅是衡量期刊有用性的一種指標，也是衡量期刊學術水平，甚至論文質量的重要指標。對比影響因子排名前十位的期刊與總被引次數排名前十位的期刊，我們發現有七種期刊是重合的，這可能是影響因子與被引次數相關導致的。通過觀察影響因子的年度變化（圖3），發現期刊影響因子存在一定的波動性，排名第一位的JR STAT SOC B在2014年影響因子出現了快速下降的現象。

表4 2008－2014年統計學期刊影響因子統計

圖3 2008－2014年前10名統計學期刊的影響因子變化情況

4.即年指數（immediacy index，II）

即年指數表示引用者引用期刊的速率，描述期刊論文在發表當年被引用的情況，可以體現期刊論文與本學科熱點的關系。對期刊的即年指數進行排序（表5），JR STAT SOC B位居第一。總被引次數和影響因子排名均第二位的ECONOMETRICA雜志，其即年指數和也排名第二位。即年指數排名較前的期刊，其即時影響力相對較大，但通過觀察歷年的變化情況（圖4），這種影響力缺乏一定的穩定性。其中 J STAT SOFTW雜志的即年指數均值最大，但是其波動也最大。

表5 2008－2014年統計學期刊即年指數統計

5.被引半衰期（cited half life，CHL）

被引半衰期是指期刊達到50%被引用率所需的時間，有助于用戶評估該期刊中文獻被引用時間跨度，可以體現出期刊的“使用期長短”或“壽命的長短”，代表了期刊的發展速度，也在一定程度上反映了該學科領域更新換代的快慢［1］。對7年間89種雜志的被引半衰期進行統計，結果顯示30種期刊（這里不一一列出）的被引半衰期＞10年，說明這些期刊刊載的文章要經過很長時間才能被發掘，其在統計學領域具有長期的“使用壽命”和影響力。

圖4 2008－2014年前10名統計學期刊的即年指數變化情況

期刊新評價指標分析

Thomson Reuters于2009年初發布了新版JCR，其中增加了5年影響因子、特征因子值和論文影響分值等新評價指標。這里，我們對2010－2014年5年間統計學期刊的這3項指標進行分析。

1.5年影響因子（5-year impact factor，IF5）

5年影響因子的計算方法是用某期刊前5年發表的論文在統計當年的總被引次數除以該期刊前5年刊載論文數量，它的公布有望解決影響因子不能較好地衡量被引高峰出現較晚的期刊論文學術影響力的問題［2］。5年影響因子能衡量期刊論文較長期的影響力，是具有代表性的平均性期刊評價指標。從表6的結果看，期刊5年影響因子排序結果與影響因子排序結果相似，J STAT SOFTW、J R STAT SOC B和ECONOMETRICA三個期刊依舊排名在前，后幾位期刊的排序變動較大。與影響因子相比，期刊的5年影響因子值相對穩定，大多數呈增長趨勢，少數存在上下波動的現象（圖5）。

表6 2010－2014年統計學期刊5年影響因子統計

圖5 2010－2014年前10名統計學期刊的5年影響因子變化情況

2.特征因子值（eigen factor score，EFS）

特征因子值是基于整個網絡結構來評價每個期刊的重要性，展示了一個刊物一年內發布的所有文章的集合價值，具體計算時是基于過去5年中期刊發表論文在JCR統計當年的被引用情況［3］。該指標主要反映期刊論文總體影響力，與期刊總發文數和總被引次數有關。特征因子值能夠很好地反映期刊的真實學術地位，其評價結果更為穩健。從表7中可以看出，ECONOMETRICA、ANN STAT、STAT MED和 JAM STAT ASSOC的特征因子值排名最前，這些都是統計學領域的優秀級期刊。從2010－2014年的變化情況看，多數期刊的特征因子值比較穩定，總體呈增長趨勢，少數期刊有下降趨勢。

表7 2008－2014年統計學期刊特征因子值統計

3.論文影響分值（article influence score，AIS）

論文影響分值反映了同一期刊中出現的單篇文章的平均影響力。全部論文的平均影響力為1，如果某期刊的論文影響分值超過1，則說明該刊的論文平均影響力超過全部論文的平均影響力。由于克服了特真因子對發文量依賴的缺陷，更論文影響分值能反映出期刊內論文的質量水平［4］。從表8中可以看出，期刊的論文影響分值排序與特征因子排序相比，發生了變化。不過，期刊在2010－2014年5年間的論文影響分值較為穩定，變動不大。

表8 2008－2014年統計學期刊論文影響分值統計

結 語

本文通過分析總發文數、總被引頻次、影響因子、即年指數、被引半衰期和5年影響因子、特征因子值、論文影響分值等指標，從不同角度描述了統計學期刊的影響力情況，可作為評價期刊的方法之一。此外，還可以通過對期刊載文量進行可視化分析來研究期刊的影響力［5］。本研究對統計學領域期刊的各指標值進行歷時7年的比較分析，得出連續收錄的89種期刊在各項統計指標的變化情況，結果更為全面、更具動態性，可以更好地指導和幫助期刊管理人員進行科學管理，為作者投稿時選擇期刊提供參考依據。

［1］邱均平.信息計量學.武漢:武漢大學出版社，2007:378-381.

［2］趙星.JCR五年期影響因子探析.中國圖書館學報，2010，36（187）:120-126.

［3］蔣筱，葉春峰.特征因子（Eigenfactor TM）與期刊評估.醫學信息學雜志，2009，30（9）:52-55.

［4］鐘晨，王菲菲.基于JCR指標的圖書情報領域期刊影響力分析.情報科學，2012，30（11）:1720-1725，1754.

［5］李鷺，曹紅艷，郭海強，等.傳承、合作與發展——《中國衛生統計》雜志30年載文知識網絡可視化分析.中國衛生統計，2014，31（6）:926-931.

（責任編輯:鄧 妍）