基于小波變換閾值算法的輸送帶裂紋圖像去噪

曹 帥 ，李 鴻

(1.長沙理工大學 電氣與信息工程學院，湖南 長沙 410114；2.湖南工學院，湖南 衡陽 421002 )

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基于小波變換閾值算法的輸送帶裂紋圖像去噪

曹 帥1，2，李 鴻1

(1.長沙理工大學 電氣與信息工程學院，湖南 長沙 410114；2.湖南工學院，湖南 衡陽 421002 )

煤礦井下輸送帶裂紋原始圖像含有各種噪聲，在對圖像處理前，需先對原始圖像去噪。因此，提出一種改進的小波變換閾值去噪算法，該算法綜合了分數階微分和小波分解的算法，對目標圖像依次進行多層次、多尺度的剖分，并通過含有8個對稱方向上的分數階微分掩膜算子，依次將目標圖像中含有的高頻和低頻成份重構后再疊加。實驗仿真結果表明，該算法克服了小波硬閾值去噪法存在的圖像視覺失真和小波軟閾值去噪法存在的圖像邊緣模糊等缺點，獲得較好的圖像去噪效果。

輸送帶裂紋圖像去噪；數字圖像處理；硬閾值法；軟閾值法；小波變換閾值法

由于煤礦井下環境惡劣，由CCD攝像機獲得的輸煤皮帶裂紋原始圖像清晰度低，而且還有干擾噪聲[1]，因此，必須對原始圖像去噪，為各類圖像處理奠定基礎。

圖像去噪算法有多種，各有優缺點。評價去噪方法的好壞并不絕對，每種噪聲都有最佳的去噪方法[2]。輸送帶裂紋圖像屬于低對比度圖像，采用小波變換去噪效果要比其他去噪方法更合適，它能較好地保留圖像特性，且去噪后的圖像紋理清晰度更好[3]。小波圖像去噪有多種算法，歸結起來主要有3類：模極大值檢測法、閾值去噪法和屏蔽(相關)去噪法。……