任何一個產業在發展歷程中,除了自身內部技術的突破和革新,外部資本的推動作用同樣不可或缺,而人工智能同樣如此。
2010年以來,國內人工智能企業數量呈現出爆發式增長,相對應地,國內人工智能產業資本形成總額在此期間也保持了穩定的增長,這里兩者的關系呈現正相關性。
在2014年到2015年之間,人工智能企業新增數量出現了增速放緩的階段,與此同時GCF也出現了持平的狀況。這說明2015年以后投資機構對于人工智能領域的投資增速已經有放緩跡象,不過,AI新增企業數量和投資金額依然維持在高位水平。
中國過去6年資本形成總額超過了之前30年的總和,過去兩年中國新增加人工智能企業數超過了之前10年的總和。在過去一年中,中國大陸在AI領域共涉及10億美元(約合人民幣68億元)202次的投資,規模很大。然而這究竟是虛火還是泡沫?
最近兩年來,我們國家在人工智能領域的投資明顯加快,不過平均每次交易額卻沒有明顯增加。結合上述的數據結論“中國人工智能企業數量和GCF在近兩年增速雙雙放緩”來看,是不是暗示人工智能的風口已經過去了?
人工智能究竟怎么了?下面,我們來看一下全球人工智能投融資狀況,通過橫向的比較,試圖解讀當前中國人工智能所面臨的問題。
過去一年在AI領域,全球共統計出1200多次近百億美元的投資。全球人工智能投資金額和次數的變化,起伏趨勢同國內的狀況大致相同。一方面國內人工智能投資金額和次數受制于全球在該產業投資大環境的影響,而另一方面也對全球的形勢變化產生作用。
國內人工智能創業公司投融資大多與投資機構有關,既然國內科技巨頭對于人工智能創業公司的融資收購力度不大,那么國內投資機構在人工智能領域的投資狀況究竟是怎樣的?
國內投資機構參與融資的領域遍布人工智能技術的各種應用場景,包括計算機視覺、AI算法、自動駕駛、深度學習、無人機、智能機器人,以及各種傳感器、語音識別、激光雷達、計算芯片等硬件領域。
在中國來說,其實并非投資機構對AI不買賬,而是令資本青睞的優質創業企業太少。相較于O2O、直播等領域,人工智能創業門檻極高,該領域的明星創業企業均有極強的技術背景,行業人才較為稀缺,一般人難以進入,這導致了行業創業公司的數量較為稀少。
在今年完成融資的企業中,天使輪企業僅有6家,可見AI領域雖然紅得發紫,但是新晉企業的數量不多,優質企業就更為稀缺,可供投資人選擇的標的不多。資本對于產業發展的推動作用至為重要,而投資機構正是產業的幕后主推手。