地方高等院校云平臺建設分析

丁光輝 潘金福/凱里學院信息網絡中心

地方高等院校云平臺建設分析

丁光輝 潘金福/凱里學院信息網絡中心

2015年8月31日，國務院印發《關于促進大數據發展的行動綱要》，意味著促進大數據發展正式升級為國家行動方略。數據已成為當代前所未有的寶貴資源。大數據正給中國帶來新機遇，使得‘大眾創業，萬眾創新’成為可能。因此地方高等院校研究大數據，參與大數據建設，幫助地方政府有效使用大數據就成為其辦學的一個重要任務。本文就地方高等院校建設支撐大數據的云平臺建設進行綜合分析，以期對地方高等院校在國家大數據建設中起到應有的作用。

大數據；云平臺；數據中心；地方高等院校

In August 31, 2015, the State Council issued the "Outline" of action to promote the development of big data, means that promote the development of big data officially upgraded to national action plan. The data has become a valuable resource for contemporary hitherto unknown. Big data is Chinese to bring new opportunities, making the "public entrepreneurship, innovation" as possible. So the local colleges of big data, to participate in the construction of big data, using big data to help the local government has become an important task of the school running.

In this paper, the construction of local colleges and universities to support the construction of cloud platform for big data analysis, in order to local colleges to play its due role in the construction of the national data.

隨著信息技術日新月異的發展，以大數據和云計算為代表的一大批新興技術正以不可阻擋之勢迅猛發展，日益成為影響國民經濟建設的重要因素。從中央到地方推出的一系列重大方針政策，特別是貴州省根據自身優勢所做的重大決策來看，大數據及云計算人才的需求規模正逐步增加，為適應人才需求而導致的高等院校以大數據和云計算為背景的專業體系急需形成，大數據和云計算的應用研究迫在眉睫。

一、大數據的形成及特點

大數據（big data）從字面上講，是指那些數量巨大的數據，在一定合理的時間區間人類無法對其截取、管理、處理，并且很快整理成人類所能解讀其真實含義的數據。大數據的形成有其清晰的歷史脈絡，早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》一書中稱“大數據”是“第三次浪潮的華彩樂章”。在2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數據”的封面專欄。今天，大數據能夠在信息技術領域達到相當程度并仍在飛速發展，形成了廣泛應用的環境，也有其內在的邏輯必然。隨著計算機技術、計算機網絡技術及信息技術的長足進步，特別是存儲技術的飛速發展，存儲設備容量正以驚人的速度，呈指數型增長。存儲容量從早期的KB、MB級，發展到今天的TB、PB級，并且還在迅速增長，發展速度之快簡直讓人難以想象。在此期間，信息系統的應用也以一種不可逆轉之勢越來越深入到社會各領域，信息系統的廣泛使用帶來海量的數據累積，我們所面臨的數據量越來越大，種類越來越多，內容越來越復雜。大數據已不可爭辯地成為人類社會的寶貴資源，因此，如何有效整理、歸類、存儲、使用大數據已經是擺在我們面前迫切需要完成的重要任務，是我們必須深入研究的一項重要課題。

當前普遍認可 “大數據”的特點有以下四個，簡稱4V特點。

⒈ Volume（數據量大）：已經通過互聯網形成了數量巨大的各式各樣的數據集，數量之大、涉及領域之廣前所未有。

⒉ Velocity（速度快）：全世界每時每刻、每分每秒都在“生產”新增的海量數據。在現代網絡環境下，這些數據需要以極快的速度得到處理并且以極快的速度在網絡上傳輸，形成調整流動的網絡數據流（在某種意義上也可理解成信息流）。

⒊ Variety（數據多樣）：數據來源呈現出明顯的多樣化趨勢。除傳統的輸入設備輸入的數據之外，隨著物聯網的廣泛應用，各類傳感器也加入到向互聯網這個“超巨型計算機系統”輸入數據的大軍。移動通信設備性能的大幅度提高，使用移動通信設備逐漸成為向互聯網輸入數據的主力。

⒋ Value（價值密度低）：由于數據來源的多樣性，導致數據所呈現信息的多樣性?？梢韵胂?，不同來源的數據反映不同群體的特征，而這些不同來源的數據在互聯網中混雜在一起。因此針對特定群體而言，有價值數據與無價值數據相比數據顯得極其微小。而且，多元化的數據來源，將會不可避免地密度中將會出現數量巨大的重復數據。因而必然導致其價值密度較低。

由此我們不難看出，大數據本身是由于計算機及計算機網絡技術的發展，以及大量數據的存儲而帶來的原始積累。這種被動式原始積累已從原來的自然積累逐步演變成由被動積累加上有目的的主動收集組成的綜合數據累積模式。其中，真正讓人們關心的則是這些數據背后所隱藏的“信息”。這些海量的信息形成了驅動人們主動應用這些信息的強大原動力。因而，對大數據的研究也就當仁不讓地成為當今信息研究的重要課題之一。

二、地方院校云平臺建設的作用

地方高校建設云平臺主要有兩大作用：一是用于科學研究，為本?？蒲刑峁┲С?。二是用于提供服務，為地區經濟建設和人才培養服務。

鑒于大數據研究和應用的必然性，而云平臺是大數據的載體，可以說沒有云平臺技術，大數據就沒有了存在的基本條件。故云平臺建設是大數據研究和應用大數據的前提條件。由此可見，在大數據技術異軍突起，大數據應用風起云涌的形勢下，高校對大數據的研究不但不能視而不見，而且必須投入大量人力物力深入研究。因此，高校云平臺作為高校大數據研究的必要條件，建設研究和應用為一體的高校云平臺意義重大。可是說高校云平臺的建設更是信息時代的需要，更是高校發展的必然選擇。高校承擔著培養人才的光榮使命，對大數據的研究理所應當。

高校云平臺建設的關鍵點在于對云平臺建設的準確定位。對國家而言，云平臺的宏觀上看是由分布在各地的區域數據中心（Area Data Center）群構建成為國家數據中心（National Data Center）。而高等院校數據中心（University & College Data Center）處于終端層，是組成云平臺的“元”。那么作為近似網絡終端（Terminal）的院校數據中心，其中心任務一是收集數據，形成自己的數據集（The Set of Data）。另一方面是將數據與區域數據中心連接，與其實現數據或信息交換。

三、地方高等院校云平臺建設要點

在中央政府和地方政府的強力推動下，地方高等院校通過幾年來對大數據基礎平臺的摸索和研究，已基本形成了支撐大數據和云計算的專業群，以及大數據及云計算的專門人才隊伍及人才培養體系。在此基礎上，建設高質量的地方高等院校平臺必須做好以下幾項工作：

⒈ 優化校園網基礎設施：目前幾乎所有的地方高等院校都建有校園網，并已基本覆蓋校園。部分學校已有的校園網設施中，無線部分是其薄弱環節。隨著無線網絡的興起，學生上網的方式已有了非常大的變化，幾乎所有的學生均使用手機采用無線上網的方式訪問網絡。因此校園全覆蓋的無線已是校園網建設之必備。由于采用無線網絡技術提供服務后隨之而引起的校園網結構、管理、技術等方面的問題便突顯出來，采用硬件建設結合配套的我們將其統稱為“軟件”的建設應同步進行。

⒉ 建設學校內部私有云平臺：采用高端服務器及虛擬應用技術，以雙機異地同步運行和“雙機熱備”的方式建設內部私有云平臺。用以支撐學校及至地區的大數據應用，同時支撐學?？蒲?、教學以及人才培養。在建設內部私有云平臺的基礎上，大力投入大數據的研究和應用推廣力度。為地方形成大數據產業提供有力的人才及設施保障，同時為地方的大數據多出優質科研成果。

⒊ 建設基于學校的應用群，這需從學校自身應用開始建設和研究。要想讓學校云平臺所提供的服務能像用水、電一樣方便，例如建設學校的網絡教學資源平臺，建立學生自主學習體系，該體系除能為學生提供網絡學習資源外，還能提供諸如學生的學習軌跡、學習成績、學習內容選擇等數據，分析學生的學習興趣點及學生的優勢，實現從多維度全方位分析學生個體情況。凡此種種均為學生的培養創造良好的環境。

綜上所述，地方高等院校云平臺的建設已迫在眉睫，平臺所積累的大量數據，可為學校大數據研究并加入國家大數據戰略提供強力的支撐平臺，同時也為學校向更高層次發展奠定基礎。

[1]《第三次浪潮》.【美】阿爾文·托夫勒，中信出版社，2006.6.

[2]《大數據時代》.【英】維克托·邁爾-舍恩伯格，【英】肯尼思·庫克耶 著，周濤等 譯.浙江人民出版社，2013.1.

[3]《云計算時代》.劉黎明，王昭順 著.電子工業出版社，2014.6.

[4]《縱橫大數據》.何小朝 著.電子工業出版社，2014.5.