(1.長春大學理學院,吉林 長春 130022;2.延邊大學數學系,吉林 延吉 133002)
Levy噪聲下的隨機食餌有限模型
張秋梅1,文香丹2
(1.長春大學理學院,吉林 長春 130022;2.延邊大學數學系,吉林 延吉 133002)
研究了Levy噪聲下的隨機食餌有限模型,在系數滿足一定條件下得到該模型正解的存在唯一性,并分析了該模型解的漸近行為,最后用數值模擬驗證了得到的結論.
食餌有限;Levy噪聲;漸近穩定
Smith[1]在1963年研究水蚤增長時提出了著名的食餌有限模型
(1)
其中x(t)代表種群的密度,常數r和K分別代表種群的增長率和環境容納量.近年來,許多學者對隨機生物模型的研究產生了濃厚興趣,[2-4]其中文獻[4]考慮環境白噪聲對系統(1)的影響,討論了擾動模型正解的存在唯一性和全局穩定性.顯然種群可能遭受突發性的環境擾動,如地震、颶風、傳染病等,然而以前研究的隨機種群模型不能解釋這種現象.為此,Levy跳躍過程的引入為研究種群動力學提供了一個可行的、更逼真的模型,Bao等[5-6]在這方面做了開創性的工作.在給出的帶跳躍的隨機種群模型中,得到的結論顯示Levy跳躍過程可能對系統的性質有顯著影響.
基于以上想法,本文研究Levy噪聲下的隨機食餌有限模型
(2)


定理1 假設(A)成立,則對任意給定的初值x0∈(0,K),系統(2)存在唯一正解x(t),t≥0, 并且該解以概率1位于R+.
證明 考慮具有初值v(0)=logx(0)的方程

(3)
顯然方程(3)的系數滿足局部Lipschitz條件,故系統存在唯一局部解v(t),t∈[0,τe),其中τe表示爆破時間.由It公式容易驗證x(t)=ev(t)是系統(2)具有初值x0的正解.下面要證明解是全局存在的,只需證明τe=∞ a.s.定義函數,由It公式得

由Taylor公式和假設(A)可知存在θ1∈(0,1)和θ2∈(0,1),使得

用與文獻[7]類似的方法可證結果成立.
定理2 令x(t)為系統(2)滿足初始條件x(0)=x0∈(0,K) 的解,假設(A)成立.



由不等式 logx≤x-1(?x>0)和假設(A)可得



則有







計算得







則有


利用文獻[10]中平穩泊松點過程的方法進行數值模擬驗證上面結論.選擇參數K=3,C=0.5,Y=(0,∞),λ(Y)=1.
當選取r=-0.2,α=0.3,δ=0.1時,系統(2)的數值模擬見圖1.易驗證

若選取r=0.2,α=0.3,δ=0.1,則系統(2)的數值模擬見圖2.計算得


圖1 當r=-0.2時系統(2)的數值模擬

圖2 當r=0.2時系統(2)的數值模擬
從圖1和圖2中可以看出噪聲可以使系統(2)穩定.
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(責任編輯:李亞軍)
Stochastic food-limited population model by Levy noise
ZHANG Qiu-mei1,WEN Xiang-dan2
(1.School of Science,Changchun University,Changchun 130022,China;2.Department of Mathematics,Yanbian University,Yanji 133002,China)
The present paper deals with the problem of a stochastic food-limited population model by Levy noise.The existence and uniqueness of solutions are established under appropriate conditions on the coefficients.Then the asymptotic behaviors of this model are analyzed.Numerical simulations for a set of parameter values are presented to illustrate the analytical findings.
food-limited;Levy noise;asymptotic stability
1000-1832(2016)04-0040-05
10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.04.009
2015-07-13
國家自然科學基金資助項目(11601038);教育部“春暉計劃”資助項目(Z2015014);吉林省教育科學“十二五”規劃課題項目(GH150104);吉林省教育科學“十三五”規劃課題項目(GH16103);吉林省教育廳“十二五”科學技術研究項目(吉教科合字[2015]第10號,2014LY508L40);吉林省自然科學基金資助項目(20140101005JC).
張秋梅(1980—),女,博士,講師,主要從事隨機微分方程研究;通信作者:文香丹(1965—),女,碩士,教授,主要從事應用概率統計和優化理論研究.
O 211.63 [學科代碼] 110·6460
A