突發事件發生后不實信息的傳播問題研究綜述

方 星 黃培清

(1.上海交通大學中美物流研究院，上海 200030; 2.上海交通大學安泰經濟與管理學院，上海 200030)

突發事件發生后不實信息的傳播問題研究綜述

方 星1黃培清2

(1.上海交通大學中美物流研究院，上海 200030; 2.上海交通大學安泰經濟與管理學院，上海 200030)

突發事件的偶然性導致了事件爆發后信息的匱乏，而民眾急于了解事件真相，導致各種未經證實的不實信息傳播泛濫，造成了突發事件的衍生災害，引起民眾情緒緊張和恐慌，甚至是社會動蕩。本文系統研究不實信息的傳播問題，探討不實信息與謠言的區別與聯系，分析不實信息傳播研究的理論取向和主要議題，歸納總結不實信息傳播問題未來研究展望。

不實信息；突發事件；傳播

1 引言

突發事件本身的偶然性以及破壞性嚴重影響民眾的日常生活與工作秩序，甚至引起經濟和國家政治的穩定。應急管理一直是政府和學者關注的重要領域和熱點，根據以往的經驗與教訓，在突發事件預防方面做好應急預案，一旦突發事件爆發可以對應急事件進行有序干預，減少突發事件帶來的損失，在應急事件發生后的災害重建中盡快恢復原貌。突發事件的偶然性導致了事件爆發后信息的匱乏，而民眾急于了解事件真相，導致各種未經證實的不實信息傳播泛濫，造成了突發事件的衍生災害，引起民眾情緒緊張和恐慌，甚至是社會動蕩。保證真實信息的傳播與擴散需要以政府為主要領導者的官方媒體及時澄清不實信息，保證信息的透明，減緩民眾對于突發事件的恐慌，避免衍生災害的發生，造成不必要的損失。

2011年日本大地震發生后，由于核泄漏事件，世界各地上演了瘋狂搶鹽的浪潮，主要原因就是未經證實的不實信息碘鹽抗輻射在各地廣泛傳播。特別是在中國，搶鹽瘋潮更是嚴重，嚴重影響了民眾的生活，造成各種損失。對于突發事件，由于其本身的特征，突發性和偶然性會引起民眾的好奇心，與自身利益休戚相關的突發事件更是會引起廣泛的關注，但是相關的應急信息匱乏，民眾又急于了解相關的應急事件信息，大量為未經證實的不實信息通過新型媒體平臺廣為傳播，極其容易引起個體的興趣，填補信息真空。同時由于新媒體的傳播成本低，傳播便利，這些未經證實的信息也會迅速傳播給周圍的個體，而在傳播的過程中很少有人去確認信息的真實性，很多不實信息表面上似乎有一定的科學道理。以碘鹽抗輻射為例，碘本身對抗輻射有一定的作用，表面上來看，這種不實信息存在科學依據，更容易被民眾接受并傳播。這種不實信息傳播造成的衍生災害有時候比突發事件本身更具有危害性，對于民眾的工作和生活帶來沖擊。不實信息造成的危害性大，影響范圍大，需要引起重視，在應急事件的各個階段都要對不實信息進行實時跟蹤和監測，及時發布應急事件進展報告，研究不實信息的傳播規律，信息畸變和演化的過程，進而探討不實信息的過程管控，在面對突發事件時有的放矢，做好災前信息預警；在突發事件發生時及時澄清誤解，對不實信息進行去偽存真的官方信息發布，提高官方媒體的可信度以及對于不實信息的研判能力，盡量避免不實信息造成新的衍生事件的發生，減少社會民眾的恐慌。

鑒于目前有關不實信息的系統研究不多，本文將從新的視角下對不實信息的研究進行系統的梳理，探討謠言與不實信息的區別和聯系，深入分析不實信息的傳播規律以及理論研究趨勢，在此基礎上總結不實信息傳播問題的未來展望，為政府在處理應急管理信息傳播問題上提供一定的理論指導框架。

2 不實信息的特征

不實信息的提法已經廣泛應用于新聞傳播以及政府的工作報告當中，指的是未經證實的信息，可能真實可能虛假，經常與謠言信息相混淆。謠言的定義目前也存在較大的爭議，在《辭?！防?，“謠言”釋作:“沒有事實根據的傳聞；捏造的消息”。謠言研究領域的奠基人WAllPort強調謠言的未證實性，“謠言與其關聯的事件本身是相關聯命題，通過個體之間的口口相傳，缺乏具體的材料來證實其真實性”。實際上，不實信息是一個泛稱，是一個大的概念，突發事件中的謠言、各種未經證實的小道消息都是不實信息的范疇，從字面上講，不實信息理解為未經證實的信息，與實際情況有出入，但是與虛假信息有區別，在新聞報道中經常會用這種提法。在學術研究當中，霍良安首次在其博士論文中定義了不實信息：不實信息是指未經證實的信息以一定的物質載體，通常以文字，聲音，語言，圖像，動畫等形式表現出來，對某一事件或者事物的一般屬性與真實情況不符的描述或展示，不實信息本身與虛假信息以及謠言等信息有區別。

2.1 不實信息與虛假信息的區別

以突發事件發生后的不實信息傳播為例，事件發生后隨之而來的各種有關事件本身的信息在各個傳播媒介中肆意傳播與擴散，有突發事件本身的真實信息，也有個體隨機杜撰的未經證實的小道消息，各種信息魚龍混雜，需要個體有很好的辨識能力，從這些不實信息中找到真實的信息，這本身與虛假信息有很大的區別，信息傳播過程中還可能是真實信息和虛假信息傳播競爭的一種過程。還是以2011年日本核輻射泄漏事故為例，在世界各地上演了瘋狂搶鹽的浪潮，主要原因就是未經證實的不實信息碘鹽抗輻射在各地廣泛傳播，碘本身對抗輻射有一定的作用，表面上來看，這種不實信息存在科學依據，更容易被民眾接受并傳播。有時候不實信息最后證實是真實的信息，法國總統蓬皮杜已經身染疾病的不實信息最后被證實。

在突發事件發生后，由于互聯網以及個體移動終端的信息傳播媒介便利、低成本等特征，個體會將自己所了解的信息及時傳播與擴散，而缺少了對于信息本身真實性的核實。而民眾在突發事件發生后，對于信息急于獲取以填補信息的真空，不實信息便有機可乘，容易進行大規模的傳播與擴散，并引起民眾之間的廣泛共鳴。不實信息中有時會由于系統性的忽略對于事實真相的細節，由于個體對于事務的觀察參雜了個體的主觀能動性，個體的認識和評級以及初步判斷，這種判斷本身有很大的局限性，有的是傳播主體有意識地對信息進行省略，將自己需要強調的信息進行保存使之變為突出項。

2.2 實際情況被歪曲的不實信息

不實信息傳播如同精神“病毒”感染，個體被感染帶來情感的激化，促使個體對于不實信息進行傳播與擴散。在突發事件發生初期也是不實信息的起點被個體在某種興趣下感知，隨后對于該事件以及信息進行初評估并把相關的結果告知其他人個體，個體與個體由于直接和間接的聯系促使了信息的傳播與擴散，進而形成一個不實信息傳播的社會網絡，網絡中的節點即為現實中傳播不實信息的個體，節點之間的連線就是個體之間的某種聯系。

不實信息在社會網絡中傳播往往會由于個體的主觀能動性將信息按照個體本身的意志進行篡改，對事件本身事實夸大或者扭曲，所有不實信息的傳播過程實際上是信息動態變異或者信息畸變的過程，進而信息在傳播與擴散過程中能被更多的人認同和采納。在突發事件發生以后，與事件相關的未經證實的不實信息充當信息源，通過個體之間的社交網絡反復交互擴散傳播，這次傳播往往會歪曲事實真相，對突發事件本身進行夸大，是一種不正常的信息傳播鏈條。不實信息的肆意傳播會造成不必要的社會恐慌和衍生災害。不實信息的扭曲性與多元性等特征，直接導致了個體在接受或者傳播信息時的方向迷失，缺少對于不實信息的研判和識別，一旦不實信息的傳播效應產生，很難消除這種不實信息傳播帶來的負面影響。

3 不實信息的傳播特點

梳理不實信息與虛假信息以及謠言信息之間的區別和聯系，重要的目的就是希望通過這種梳理，對不實信息的傳播動態規律進行掌握，探討不實信息傳播管控機制。不實信息往往會通過網絡或者移動社會媒體等新型媒體進行傳播與擴散，個體在接受信息與傳播信息的渠道多樣化，信息傳播的成功幾乎為零，單一個體會成為不實信息傳播的核心節點，信息傳播開源性強，缺少對于信息真實性的校驗。微博/微信等網絡傳播媒介也為不實信息的傳播提供了一個互動平臺，包括傳播個體之間的互動，也包括人際關系傳播的互動，形成焦點話題，在微博/微信上形成熱點問題，同時這種熱點問題的出現對引導公眾社會輿論走向，成為政府管理者關注的一個重要輿論戰場，有官方信息和不實信息之間的交互影響和演化。不實信息傳播的新媒介使信息傳播的匿名信和開源性對于突發事件信息管控提出了新的挑戰，需要在突發事件演變的不同階段對不實信息的傳播進行跟蹤，實時監控信息演化過程。不實信息最終傳播的深度與廣度與信息本身以及周圍的傳播環境都有直接的關系，需要深入剖析不實信息傳播的特點，探討不實信息傳播的規律，利用實證檢驗、物理和數學模型對不實信息的傳播規律進行分析與模擬，從中尋找不實信息的傳播路徑，識別不實信息傳播源，剖析不實信息傳播過程中信息畸變規律，借助情景分析的方法對不實信息的傳播進行積極疏導，減少衍生災害發生的概率，對民間輿論場進行積極引導。

4 不實信息的傳播的研究綜述

4.1 不實信息的傳播影響因素研究

設計意圖：讓學生知道酒精脫色的原理和掌握酒精脫色方法；不用明火水浴加熱酒精，消除可能因操作不當引發火災的安全隱患；恒溫在酒精沸點之下加熱，避免酒精因沸騰飛濺出來意外傷到學生；全班共用一套儀器集中脫色，可以節省儀器、簡化操作、便于課堂管理和安全監控。

AllPort認為：“個體對于環境的解釋和主觀臆斷只有與重要性與模糊性相互作用時才會呈現”由此AllPort提出了著名的信息傳播影響因素的公式：

R=i×a（R代表信息本身，i代表重要性，a代表模糊性）

公式的真實含義是信息傳播的最終波及范圍與信息本身的重要性與模糊性決定。Klaus對公式進行了修改，加入了個體的主觀能動性，將傳播者的批判能力加入到信息傳播影響的公式中：

信息傳播與疾病傳播最本質的區別就在于受眾的主觀能動性，疾病傳播是被動接受的，而信息傳播的受眾是主觀性的，傳播的過程也可以認為是一種個體進行思考的過程，有自己的主觀判斷。從心理學研角度，不實信息的模糊性是引起流言的主要原因，由于這種模糊性和不確定性引起民眾的恐慌和新的衍生災害。不實信息傳播過程會受到傳播受眾的影響，還是以2011年在中國的碘鹽抗輻射的食鹽搶購浪潮為例，由于日本核泄漏的突發事件，輻射擴散圖等不實信息在社交媒體中廣為傳播。該信息與每一個個體的切身利益有直接關聯，屬于非常重要的信息，關注的民眾數量龐大。同時，有碘鹽抗輻射的信息模糊性，民眾對于碘抗輻射的科學知識普及了解不多，一時間碘鹽抗輻射的信息通過社交媒體瘋狂傳播，在線下民眾的搶鹽浪潮更是瘋狂。這次的碘鹽抗輻射的不實信息的出現充分體現了信息傳播的影響公式，個體缺乏對于信息的主觀研判，世界各地都出現了瘋狂搶鹽的事件，但在中國搶購浪潮更為瘋狂，而日本的搶購情景遠比中國平靜，這也說明在中國更多人相信這種不實信息，缺少對于不實信息的主觀評判能力。不實信息未經證實，包括真實信息也包括虛假信息，是一種社會輿論的反映，作者將流言、傳聞、牢騷和小道消息都也視作不實信息。也有學者認為些詞語的本質就是一種情緒化的意見傳遞，其中感性成分占據主要部分，而理性部分卻很少，內容方面未經官方證實。

在研究不實信息傳播的影響因素問題上，除了前面所提到的信息本身的重要性，信息的模糊性以及傳播受眾的研判能力，信息傳播的媒介與載體也是影響不實信息傳播范圍的另外的影響因素，信息傳播研究最多的是人與人之間的鏈狀傳播模式，實際人與人之間的傳播是一種網狀模式，不同的個體所處的網絡位置不同也會影響個體傳播信息的影響力。 Moreno等人研究了網絡的拓撲結構和參數的設置對于不實信息的傳播都有影響，小世界與無標度網絡都是學者研究的對象，將個體傳播的網絡視為具有HUB節點的社交網絡或者是均勻的小世界網絡，相比較而言，無標度網絡的傳播可靠性要差，HUB節點傳播信息具有不穩定性，均勻網絡結構的社交網絡傳播可靠性更高，信息畸變的可能性更小。

4.2 不實信息的傳播規律研究

如果將不實信息傳播問題僅僅視為單一信息傳播與擴散，完全可以按照謠言傳播的研究框架進行分析。不實信息的傳播實際上也是個體與個體之間的“接觸”而進行信息的傳播與擴散，與疾病傳播有相似的地方，Rapoport最早借助傳染病模型研究信息的擴散問題，比較了兩種傳播之間的聯系與區別。Daley和Kendall于20世紀60年代提出了DK模型，運用隨機過程原來分析信息的傳播過程，將信息傳播的受眾分為三類不同的個體，不同類之間的個體轉換滿足一定的概率分布。在初始條件假設所有人都未曾聽說過信息，定義為X（0）=N；有一個人知道信息并進行傳播，定義為Y（0）=1；沒有人對信息免疫，定義為Z（0）=0，總體滿足X(t)+Y(t)+Z(t)=N+1，則描述DK模型的馬爾可夫鏈{X(t), Y(t)≥0}在連續時間條件下的轉移概率為：

這一概率分布在0≤x≤N，0≤y≤N的條件下滿足方程：

Daley詳細敘述了信息傳播中確定性模型與隨機性模型的區別與聯系，并指出二者的應用范圍，并將隨機模型中的隨機游走引入到信息傳播模型當中，估計信息傳播最終的影響規模

不實信息傳播離不開社會網絡，復雜網絡為進一步解決這些問題提供了基礎，使得不實信息的傳播研究有了新的進展。復雜網絡研究從網絡大數據獲取為切入點，借助社交網絡中大量的實際數據，從統計物理的研究視角分析了社交網絡的均勻與非均勻特征即小世界和無標度網絡特征。Zanette屬于最早將復雜網絡理論引入到信息傳播領域，主要研究的是小世界網絡，假設社交網絡是小世界特征，建立信息傳播的模型，并得出謠言等信息的傳播閾值。對于無標度網絡中的信息傳播，Moreno等人建立了謠言信息的傳播模型，比較了隨機模型的分析結果與計算機真實的仿真結果，二者之間的匹配度較高。在這之后，國內外大量學者開始將目光關注到復雜網絡研究當中，做了很多有意義的工作。社會網絡的拓撲結構不同，對于網絡中信息的傳播有直接影響，復雜網絡的演化過程也為這種研究模式提供了良好的研究平臺和思路，Newman和Watts所提出的小世界模型與經典的小世界WS模型有本質的區別，NW小世界模型通過對于網絡中節點通過隨機加邊的方式進行網絡規模的擴張，這種小世界模型的構造模式可以有效避免以在網絡連通性由于隨機化重連的可能性。Bianconi按照網絡節點的適應度為基礎對網絡進行擴展，新的網絡節點與已經存在的網絡節點之間的連邊與網絡節點的適應度有關。最近幾年的研究不僅局限于網絡拓撲結構的宏觀層面的研究，更多從微觀角度研究局部網絡節點之間的關系，例如探討網絡中緊密子圖以及環等微觀特征的結構統計分析。汪小帆等人研究網絡的聚類系數，通過網絡聚類系數來控制謠言、不實信息的傳播與擴散；劉宗華等人的研究則認為以信息傳播為例，傳統的疾病傳播的倉室模型主要研究的是均勻網絡中的信息傳播，研究了不同的網絡拓撲結構對于信息傳播的影響，在網絡節點分類中將網絡節點分為“父結點”以及“朋友結點”，探討不同的節點類型對于信息傳播的影響效果。以萬維網為代表的無標度網絡在有目的攻擊中不能很好地保持網絡的穩定性，與之相對應，如果要對網絡中傳播的謠言或者不實信息來講，通過對這些特定的網絡節點進行重點關注或者免疫，可以對謠言或者不實信息進行有效的阻止作用，縮小不實信息傳播的影響范圍，減少信息傳播帶來的危害。

從動力學過程來看，不實信息的傳播過程實際上也是一種信息傳播的動態演化過程，演化的行為會受到不同的網絡拓撲結構的影響，對于信息最終傳播的深度與廣度都有不同的影響，通過網絡同步可以很好地刻畫這種網絡拓撲結構對于信息傳播所帶來的影響。汪小帆和陳關榮首先在復雜網絡同步問題上做了非常出色的工作，研究多智能體的一致性的研究，對于網絡同步的數學模型：

其中f和xi(t)描述的是節點的動力學，c是耦合系數，V是節點集合，H(xi(t))是內部耦合機制，lij是網絡拓撲拉普拉斯矩陣元素。條件α＜cλ2是無向連通網絡完全同步，參數α在這里是描述網絡結構和節點動力學之間的關系，參數λ2是網絡拉普拉斯矩陣L的最小非零特征值。Barahona等人也進行了相關的研究，得到特征比λ2/λN的條件α1＜cλ2和λN＜α2。如果對于網絡本身不能實現網絡同步，汪小帆等人的研究中加入了牽引控制進而使網絡達到一種同步的狀態。呂金虎等人對于這種所謂的牽引控制的節點數以及同步的狀態進行了估計，而李翔等人給出了具體的公式=N-rank(L)。劉洋彧等人也進行了類似的研究成果，研究網絡的控制模型網其中x(t)是維狀態向量，A是耦合矩陣，描述網絡拓撲和耦合強度，u(t)是M(M＜N)維外部輸入控制向量，B是M×N維控制輸入矩陣。按照可控的經典概念，從某一個時間段開始，可以控制網絡的不同狀況下的目標，利用圖匹配的方法，可以計算出可控的網絡中驅動節點的具體數學表達式：=max{1, N-|M|}，其中N-|M|表示未匹配節點數。借助空穴方法進而推導出來無標度網絡中的控制驅動的節點比例近似值：

特別在γ=2時是最大的控制狀態，基本上網絡中的所有節點都需要進行控制。Lehnert等人研究有向加權網絡時，借助矩陣特征值理論得到具有一般性的精確的網絡可控驅動節點的數目：=max{μ(λi)}，其中μ(λi)表示耦合矩陣特征值的幾何重數。

4.3 不實信息的控制研究

除了對于網絡節點的可控性問題研究，也有學者對于從外界宏觀控制層面研究不實信息的傳播問題。Zhang等人研究網絡輿情信息的交互模型，在經典的三分子模型基礎上描述輿情發展、應急事件演化之間的關系。隨后 Huo等人探討了不實信息傳播與政府在應急效用方面之間的演化模型，通過動力學方程剖析二者之間的演化與控制過程。Zhao等人 對于已有的模型進行了總結，探討了不實信息傳播與官方媒體之間的交互影響。

隨著“互聯網＋”時代興起，以現代通信技術和通信網絡為新傳播媒介廣泛運用，基于新媒介影響下的不實信息傳播也成為當下的一個研究熱點，Kwak等人以微博信息傳播為研究對象，探討微博的轉發量的發生的時間間隔與維度，用戶的關注數目與微博轉發數量之間的關系。Serrano等人研究微博的關鍵詞與用戶之間的關系，研究真實信息與不實信息的傳播問題，最后以計算機仿真模擬探討了微博信息的傳播影響。中國學者對于新媒介微博和微信傳播控制也進行了深入的研究，Zhao等人對于SIR模型為基礎，探討不實信息的傳播與控制，探討比較了新媒介與傳統媒介傳播的深度與廣度。 孫寧等人總結了新媒介環境下不實信息傳播的熱點問題，剖析網絡不實信息傳播的不同的發展階段，論文以2008- 2014網絡的熱點問題進行了統計聚類分析，剖析不實信息的傳播與控制。

5 不實信息的傳播研究的未來展望

5.1 結合大數據分析研究不實信息的傳播

已有的關于網絡上不實信息傳播模型中，尚未基于大數據分析，網絡數據挖掘等方面從理論解析和實例驗證相結合的角度，系統對比分析不實信息在不同結構的耦合網絡中傳播性能的差異。

5.2 互聯網+背景下研究不實信息的傳播

已有研究多是在經典的信息傳播模式基礎上進行擴展和完善，對人類社會中眾多復雜網絡的形成給信息傳播模式帶來的影響考慮不足。實踐證明，在“互聯網＋”背景下的復雜網絡社會環境，突發危機事件形成和演化的表象顯得愈加無序和混沌。經典的以政府或輿論領袖為核心的編碼式突發事件不實信息傳播方式難以概括信道的多樣化和交流的及時性帶來的突發事件不實信息交流方式的巨大變化，需要研究復雜網絡環境下的突發事件不實信息傳播的新特征和新模式。

5.3 以信息交互為背景下的不實信息傳播問題

就目前的研究，不實信息的復雜網絡傳播問題，主要是從生物學中的病毒傳播模型衍生而來，秉承了病毒傳播問題的單主體的特征，對于危機本身以及周圍的傳播環境重視不足。而事實上，不實信息的傳播過程是虛假信息與真實信息之間的傳播競爭關系，搶占輿論的主戰場，二者之間有博弈與競爭的過程。在信息傳播過程中要考慮這種信息的交互與競爭過程，單單研究單一信息的傳播有一定的局限性，需要綜合考慮不實信息傳播的新特點，以便更好地分析其傳播機制，正確引導輿論導向。

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[7] Kapferer J.N. Rumors-Uses, Interpretations, and Images[M]. New Brunswick: Transaction Publishers.1990.

A Research Review of Unconfi rmed Information Diffusion after an Incident

Fang Xing1, Huang Peiqing2

People are hungry for information about the emergency event after the interruption, unconfirmed information of the emergencies news will fill all the place. Consequently, many people suffer from the stress and anxiety, which can certainly lead to very serious consequences in the emergent event. In this paper, based on systematic study of unconfi rmed information diffusion, the relationship between the unconfi rmed information and rumor has been discussed. Then, the future's research trend in the fi eld of unconfi rmed information in emergencies are described, and the recommendations and prospects for the future research is summarized.

unconfi rmed information; emergency event; diffusion

C931

A

1005-9679(2016)06-0114-05

國家自然科學基金(71303157)；上海市社科規劃青年課題（2014EGL007）；上海市自然科學基金（13ZR1458200）。

方星，上海交通大學中美物流研究院博士生，研究方向：應急管理,供應鏈管理等；黃培清，上海交通大學安泰經濟管理學院教授，博士生導師，研究方向：供應鏈管理、應急管理。