探析大數據時代對企業經營決策的主要影響

劉忠良

探析大數據時代對企業經營決策的主要影響

劉忠良

在大數據時代高速發展的今天，人們的生產生活水平得到了不斷的提高，于此同時，大數據對于企業的經營決策也產生了重要的影響，這種影響不僅表現在經營方式上，也體現在企業者的經營理念之中。本文主要從大數據時代的概要入手，深入分析大數據時代對企業經營決策的現狀及其具體影響，力求更好的為現代企業的經營決策提供較為科學的理論借鑒。

隨著大數據時代的飛速發展，人們的生產生活將受到廣泛的影響。許多企業管理者將目光聚焦到大數據這一特質，希望通過數據分析幫助企業形成更加科學系統的企業決策，以此提升整個企業的個人業務。但企業經營管理者必須清醒認識到大數據的到來對于企業的決策應是一把雙刃劍，利用得好將會推動企業的健康發展，反之則阻礙企業的發展。因此，在大數據時代進行準確的企業定位和決策分析和研究具有非常重要的建設意義。

大數據時代的概要

大數據在企業決策中的應用主要是指以巨大的相關數據作支撐，通過龐大的數據搜索引擎第一時間掌握數據動態，調控數據資源，對相關的決策進行準確判斷。在這一過程中，原有的數據樣本不是隨機抽樣的，具有一定的混雜性，數據樣本之間的關聯性不是太強，并不存在明顯的因果關系。在這樣一個形勢下，大數據必然引發進一步的商業性變革，在這一框架內的所有數據都可以被量化，并且在創新形式上沒有固定形式，換句話說，大數據時代下的數據資源是取之不盡并且是用之不絕的。因此探析大數據時代下對企業經營決策具有非常重要的建設意義，它必將促成企業創新決策思維和決策手段，更好的促成企業多層次、多領域的不斷提高，最終在激烈的競爭條件下立于不敗之地。

大數據時代企業經營決策現狀

數據成為企業經營決策的一個重要依據。在大數據發展階段，計算機的網絡系統為企業不斷產出數據樣本，這些重要的數據成為企業決策的一項重要的依據。同時，大數據的更新和應用為企業的經營管理改革也起到關鍵性的作用。傳統的決策方式帶有明顯的主觀情緒，很難真正客觀的評價現實事物和突發情況，因而對企業造成重大的失誤。而大數據的應用能夠直觀的將消費者對于產品的具體使用情況展示在企業決策者的面前，進而通過這些數據對相關政策進行調整，能夠更好的規避企業的決策和風險。成為企業決策的一項重要依據，越來越受到企業管理者和決策者的高度重視。

大數據時代造就了新的企業決策戰略和企業文化。隨著人們生活方式的不斷改變，原有的購物方式遠遠不能滿足消費者的物質和購物需求，電子商務逐漸成為市場經營的一項重要依托。大數據時代通過精確的數據能夠更好的影響這些企業，為其決策的思維和方式提供數據借鑒，更好的適應市場經濟環境下激烈的商品競爭。于此同時，大數據時代的發展，使得生活節奏不斷加快，推動決策者加快決策，形成一個完善的多元文化體系，必將推動企業決策形成更加精準的決策局面。在現代化數據化時代高速發展的今天，企業只有跟緊時代發展的步伐，不斷調整自身的經營戰略，形成新的企業文化，打造良好的企業文化氛圍，才能不斷激發企業創造，進而通過互聯網下所獲取的有效數據，搞好企業競爭，實現自身價值，最終促進企業更好更快發展。

大數據時代對于企業經營決策的具體影響

推動企業管理者的決策和經營組織的結構改變。就企業經營管理者決策層面，傳統的企業經營和決策往往體現在領導層，單純的依靠經營者的經驗和眼光做出相關決策，顯然在激烈的企業競爭下這種觀念很難滿足企業的發展需要。大數據時代的決策者不單單由企業領導者擔任，更多的需要由企業的數據分析師進行擔任，共同決策，從而能夠更好的適應企業的經營在市場中的準確定位，形成更大的競爭優勢。在經營組織管理結構層面，大數據時代有效的促使決策機構的改變。傳統企業往往以經濟利益作為企業的價值機構，注重企業機構的控制方式，轉變原有的企業數據樣本的決策依據，為企業提供決策條件，提升企業和客戶的滿意度。

推動企業經營決策技術和決策觀念的改變。在企業經營技術層面，云計算的數據處理能夠有效的推動企業在決策技術領域的巨大變革。利用大數據時代下的云計算平臺將數據進行具體的篩選和過濾，對數據資源進行優化存儲，并且進行精確的分析。大數據時代下，傳統的決策系統具有明顯的局限性。傳統行業間的決策方式存在著很大的漏洞，缺乏必要的決策和結果，導致決策失誤。通過云計算平臺進行原有的數據分析，形成企業內部有效的數據整合，打破原有的自上而下的企業決策格局，使得企業決策更加理性、科學和客觀，企業決策更加安全準確。大數據所帶來的決策系統對企業未來的發展方向表述和識別的更加清晰，提高了企業的經營效率。在決策的經營理念方面，大數據時代有效的推動了企業決策觀念的調整，促進企業思維方式的轉變。大數據時代下的企業思維大多屬于正向思維引領，不再過多的尋求因果關系，實時探尋和發現相關關系，并通過企業制定的優化方案，更好的提高企業的自身發展。

對于企業經營決策數據的改變。大數據時代下，對于企業的決策數據改變首先體現在數據數量上的變化。大數據時代一改傳統經營模式的困難，使企業在經營的過程中能夠獲得更多更大的數據資源和渠道，在互聯網高速發展的今天，數據的數量已經無法用具體的數字來統計。因此，立足于大數據背景下的企業決策需要進一步對數據進行分析和概括，選擇最優目標實現最終決策。其次，大數據時代帶來的數據種類也同時在發生著變化，它一改于原有的單一數據的局限性，著重對生產數據的具體統計，同時原有的企業模式往往通過具體的市場調研，對客戶的滿意度和需求進行統計和調查。這些在大數據時代下，僅僅依靠獲取數據就能很好的體現。在數據時代下的數據呈現著更加多元化的特點，其途徑和應用種類也在不斷的豐富和發展。企業的結構化和非結構化的數據相結合，使企業的目標客戶和目標人群能夠更加直觀精準的進行判斷，使數據的掌握更具有針對性。

就企業的決策者而言，大數據時代為企業帶來重大的機遇的同時，也帶來極大的挑戰。大數據時代有效的推動企業經營者的決策改變，有效的推動決策經營組織的結構改變，推動決策經營決策技術的改變。但由于需要大量的數據分析，因此在具體的決策分析中需要更加全面的技術數據樣本和有效的技術人才。誠然，大數據時代下的企業經營只有深刻把握數據對于企業經營的影響，迅速轉變經營思路，科學分析探究其發展趨勢和引進高尖端的數據分析人才，才能在激烈的企業競爭中立于不敗之地，更好的推進企業的經營和發展。

（作者單位：中鋼集團山東富全礦業有限公司）