微軟Cognitive Toolkit正式上線,支持GPU加速
2016年11月15日,在美國鹽湖城SC16超算大會上,NVIDIA宣布將與微軟共同加速企業內部的人工智能。
得益于首款基于微軟Azure云端或內部運行的NVIDIA Tesla GPUs定制式人工智能框架,企業現在可實施覆蓋數據中心和微軟云的人工智能平臺。該優化平臺可在NVIDIA GPU(包括采用了Pascal架構的GPU和NVLink 互聯技術的NVIDIA DGX-1超級計算機)和Azure N系列虛擬機(目前仍是測試版本)上運行微軟的Cognitive Toolkit。

NVIDIA和微軟協作,致力于加速基于GPU系統和微軟Azure云端的Cognitive Toolkit,為企業提供以下服務:
多功能:Cognitive Toolkit讓用戶在單一框架下借助NVIDIA DGX-1計算機或NVIDIA GPU系統進行本地模型訓練,然后在Azure云端運行此類模型,這種可擴展的混合方法可幫助企業迅速創建原型并部署智能特性。
高性能:相比在CPU上運行,由GPU加速的Cognitive Toolkit可以更迅速地執行深度學習和知識推理。融合Pascal和NVLink互聯技術的NVIDIA DGX-1計算機比Cognitive Toolkit的CPU服務器快170多倍。
廣泛可用性:由NVIDIA GPU驅動的Azure N系列虛擬機目前已向Azure用戶推出預覽版。Azure GPU可用來加快模型訓練和評估。由于數千名用戶已使用預覽版,目前各種規模的公司均已在Azure N系列虛擬機中運行Tesla GPU。
Cognitive Toolkit和GPU的組合為深度學習的數據應用提供了前所未有的性能和易用性。因此,企業可利用人工智能更好地進行決策,更迅速地研發新產品和提供服務。據悉,在過去的短短兩年中,NVIDIA開展深度學習的合作企業數量增長了194倍,已經超過19,000家,廣泛分布在醫療保健、生命科學、能源、金融服務、汽車和制造等行業。