馬鈴薯晚疫病CARAH預警模型在三都縣的應用

陸曉歡，白明瓊，艾禎仙，劉 燕，趙安黔，張 斌

(1.三都水族自治縣植保植檢站，貴州 三都 558100；2.貴陽市植保植檢站，貴州 貴陽 550081)

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馬鈴薯晚疫病CARAH預警模型在三都縣的應用

陸曉歡1，白明瓊1，艾禎仙1，劉 燕1，趙安黔1，張 斌2*

(1.三都水族自治縣植保植檢站，貴州 三都 558100；2.貴陽市植保植檢站，貴州 貴陽 550081)

為更好地防治馬鈴薯 晚疫病，在三都縣運用QD-3340MV無線自動氣象站收集馬鈴薯主要生育期內溫度、濕度及降雨量數據，運用比利時CARAH馬鈴薯晚疫病預警模型進行分析，預測馬鈴薯費烏瑞它晚疫病中心病株出現的時間，并指導防控。結果表明，田間中心病株出現時間與預測值相吻合；在最后1次病指調查時，對照觀測圃病指高達95.56，而防控示范觀測圃病指僅為16.11；CARAH馬鈴薯晚疫病預警模型指導性強，可以在三都縣馬薯生產上推廣應用。

馬鈴薯晚疫病；CARAH預警模型；費烏瑞它；中心病株；防控指導

近年來隨著農業產業結構的調整，三都縣馬鈴薯產業得到快速發展，常年種植面積達2300hm2。隨著種植面積不斷擴大，由晚疫病菌(Phytophthora infestans)引起的馬鈴薯晚疫病發生范圍廣，流行速度快，危害程度重，成為制約馬鈴薯產業發展的最重要的因素[1-2]。一般年份減產20%左右，嚴重年份減產可達50%，甚至絕收。馬鈴薯晚疫病發生流行與氣象因子具有重要的相關性，比利時CARAH馬鈴薯晚疫病預警系統基于氣象條件 (溫度、濕度和降雨等) 和疫病菌生長特點而形成的 ,在比利時成功地應用了10多年[3]，并在我國重慶和寧夏南部山區應用后是基本符合當地晚疫病發生規律[4-5]。為了做好三都縣馬鈴薯晚疫病預警工作，2015年引進了該預警系統指導周覃鎮廷牌社區新仰村馬鈴薯基地晚疫病的防控工作。

1 材料與方法

1.1 試驗地選擇

試驗地選擇在三都縣周覃鎮廷牌社區新仰村馬鈴薯基地，該基地海拔850m，常年種植早熟馬鈴薯150hm2，品種為費烏瑞它。

1.2 建立氣象數據觀察站

在基地建立QD-3340MV無線自動氣象站(由北京匯思君達科技有限公司提供)，從馬鈴薯第1棵苗開始，以小時為單位，采集風、溫、濕、光照、雨量等氣象因子，自動生成National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)氣象報告，通過配置CDMA遠程控制模塊將數據遠程傳輸到電腦，并轉換成Excel數據進行分析。

1.3 CARAH模型計算方法

CARAH模型參數及計算方法見謝開云等(2001)[3]和張斌等(2011)[6]。

1.4 建立觀測圃，開展馬鈴薯晚疫病調查工作

1.4.1 對照觀測圃

建立對照觀測圃，面積667m2，不施藥防治馬鈴薯晚疫病。根據CARAH模型參數，在第3代第1次侵染分值達到5分左右時，感病馬鈴薯品種在每667m2地中就能找到中心病株[1]。從CARAH模型第3代第1次侵染濕潤期形成后，每2d調查1次，直至觀測到馬鈴薯晚疫病中心病株，以明確CARAH模型的準確性。中心病株出現后每7d調查1次，調查方法采用平行跳躍式取樣法，每塊田定10點，每個點10株，共查100株，記載發病株數和發病植株嚴重度級別，計算病株率和病情指數，明確馬鈴薯晚疫病發生情況。病情分級標準和發生程度分級指標參照《馬鈴薯晚疫病監測技術規范》(DB52/T 568-2009)執行[7]。

1.4.2 防控示范觀測圃

建立防控示范觀測圃，面積667m2。根據CARAH模型預測應用方法，從第3代開始，每代第1次侵染分值達3～7分時，施藥進行防控，并從觀察到中心病株之日起每7d調查馬鈴薯晚疫病發生情況，以明確防治效果。調查方法與對照觀測圃調查方法相同。

2 結果與分析

2.1 中心病株出現時間預測

觀測圃播種時間為2014年12月28日，第1顆苗出土的時間為2015年2月2日，根據CARAH模型計算，第3代第1次侵染濕潤期形成的時間為3月14日。根據3月14日-22日的天氣預報均溫，對照conce分值表[3]，預測中心病株出現時間為2015年3月17-21日之間。田間實際調查到中心病株時間為2015年3月18日，田間中心病株出現時間與CARAH模型預測吻合。

表1 CARAH模型預測晚疫病中心病株效果Table 1 The potato late bright predict effect of CARAH model

2.2 防控指導應用

2.2.1 CARAH模型指導防控時間

依據CARAH模型指導，共對示范觀測圃藥劑防治4次(見表2)，第1次為3月20日，第3代第1次侵染濕潤期conce分值達到6.5；第2次施藥時間為3月27日，第4代第1次侵染濕潤期conce分值達到5.0；第3次施時間為4月5日是，第5代第1次侵染濕潤期conce分值達到7.5；第4次施時間為4月13日是，第6代第1次侵染濕潤期conce分值達到6.0。

表2 CARAH模型指導防控時間Table 2 The potato late bright prevention time by CARAH model

2.2.2 防控示范效果

按照試驗方案，分別于3月14日、3月21日、3月28日、4月4日、4月11日、4月18日、4月25日對對照觀測圃和防控示范觀測圃開展調查。結果顯示，示范觀測圃病指增長緩慢，至最后1次調查，病指僅為16.11，而對照觀測圃病指從3月28日開始增長迅速，3月28日、4月4日、4月11日、4月18日、4月25日調查病指分別為6.33、20.22、34.00、58.22、95.56，4月28日收獲時地上植株基本全部死亡，調查結果證明示范觀測圃防治效果較好。

圖1 CARAH模型預測晚疫病侵染曲線Fig.1 The infect curve of potato late bright by CARAH model

圖2 觀測圃病指變化Fig.2 The change of disease index

3 小結與討論

3.1 通過在馬鈴薯基地應用，CARAH模型在費烏瑞它品種上表現出較好的應用效果。一是在預測中心病株出現的時間上，預測中心病株出現時間與田間調查到中心病株時間結果完全吻合；二是在防控指導應用方面，按照CARAH模型指導，及時開展4次藥劑防治，最后1次調查，對照觀測圃病指高達95.56，而防控示范觀測圃病指僅為16.11。結果說明，CARAH模型指導性強，可以在三都縣馬鈴薯生產上推廣應用。

3.2 三都縣周覃鎮廷牌社區新仰村馬鈴薯種植基地，平均海拔在850m，年均氣溫16.1℃，平均濕度86.7，年降雨量1125.2mm。通過CARAH預測模型監測發現，由于溫度、濕度及降雨量等氣候條件適宜，馬鈴薯晚疫病病菌侵染代次多，侵染嚴重度重。加之該地區馬鈴薯種植區域廣，感病品種多，導致馬鈴薯晚疫連年發生，且危害程度重。但是，如果將CARAH預測模型推廣應用，掌握馬鈴薯晚疫病防治關鍵時期施用化學藥劑進行防控，將能有效地控制馬鈴薯晚疫病的發生流行,從而保障馬鈴薯穩產增收，提高農民群眾的種植積極性。

[1] 宋伯符，王軍，張志銘，等.我國馬鈴薯晚疫病的研究進展和建議[J].馬鈴薯雜志，1996，1.(3):138-141.

[2] 丁俊杰，鄭天琪，馬淑梅，等.馬鈴薯晚疫病發生因素研究[J].中國農學通報，2005，21(2):253-259.

[3] 謝開云，車興壁. 比利時馬鈴薯晚疫病預警系統及其在我國的應用[J].中國馬鈴薯，2001，15(2)：67-71.

[4] 劉浩，張宗山.比利時CARAH馬鈴薯晚疫病預測模型在寧夏南部山區的應用[J].安徽農業科學，2008 36(32)：14172-14174.

[5] 龍玲，劉紅梅，李丹，等.比利時馬鈴薯晚疫病監測預警模型在貴州省威寧縣的應用[B].中國馬鈴薯，2013 27(1)：48-52.

[6] 張斌，耿坤，莫莉亞，等. CARAH馬鈴薯晚疫病預警模型在貴陽地區的應用[J].西南農業學院，2015.28(5):2070-2071.

[7] 貴州省質量技術監督局.DB52/T 568-2009馬鈴薯晚疫病監測技術規范[S].2009.

Application of CARH Potato Late Bright Forewarning Model in Sandu

LU Xiao-huan1, BAI Ming-qiong1, AI Zhen-xian1, LIU Yan1, ZHAO An-qian1,ZHANG Bin2*

(1.SanduPlantProtectionandDetectionStation,Sandu,Guizhou558100,China; 2.GuiyangPlantProtectionandDetectionStation,Guiyang,Guizhou550081)

For better to control potato late blight, QD-3340 MV wrieless automatic weather stations was applied to collect the climatic data inclued temperature,humidity and rainfall during the whole growth period of potato ,a forewaring model of potato late bright named CARAH introduced from Belgium was used in Sandu county, that could predict the time of primary infection focus of potato late blight and then put forward the prevention and control countermeasures. The result showed that the first infected plant appear time in conformity with the predicted value. The disease index in the last investigation of CK and demonstration were 95.56 and 16.11,respectively. It could be conclude that the CARAHmodel have a good guidance that should be apply in potato production in Sandu.

potato late blight; CARAH forewarning model; Fevori-ta;primary infection focus; prevention and control guidance

2016-04-25

貴州省農業委員會“2014-2015年度馬鈴薯晚疫病預警與控制技術研究示范項目經費”(黔農財[2014]110號)

陸曉歡(1983-)，男，農藝師，從事植保技術應用與推廣工作。

張斌，(1979-)男，高級農藝師，從事植保技術研究與推廣工作。