滲透進入汽車領域的科技企業

無論是基礎的汽車電子還是需要系統化工程的無人駕駛，IT科技企業正從各個方向滲透進入汽車領域，科技企業具體在整個無人駕駛領域扮演怎樣的角色呢？

賺了大錢的英偉達

PC大環境的不景氣讓人很難想象NVIDIA這樣傳統意義上的GPU芯片廠商能夠大賺特賺，但前不久英偉達股價一日暴漲30%的時間另市場不少分析師大跌眼鏡的同時，更讓人們重新認識到英偉達這些年做的轉變。

英偉達股價一日保障30%的背后，在于其第三財季創下逾六年來的最大營收增幅，而推動英偉達業績快速增長的，正是VR和自動駕駛兩塊業務。作為特斯拉的Autopilot系統芯片供應商，英偉達企業業務進展迅速，也讓市場看到了科技半導體領域在無人駕駛汽車領域的價值。

芯動更在行動的半導體廠商

分享無人駕駛產業成長紅利的英偉達只是眾多半導體芯片企業的一個縮影，隨著汽車電子及智能化趨勢的發展，英特爾、高通、意法半導體等眾多科技領域的芯片企業加速了對汽車領域的滲透。

相比負責暖氣空調、電子儀表盤顯示的傳統芯片，以英特爾、英偉達、高通為代表的IT芯片廠商憑借雄厚的技術實力能夠為無人駕駛汽車廠商提供擁有更強計算性能的專用芯片產品，以負責中央車身控制、電子制動、實時圖像數據傳輸與分析等應用。

無論是最終的無人駕駛還是當前的輔助駕駛，汽車在行進過程中都會通過各種感知系統收集車身數據，再結合自身狀況，進行分析和處理，實時而龐大的數據量需要擁有強大計算能力的芯片充當汽車的“大腦”。而未來，能夠實現無人駕駛的汽車必然是智能的，而這類芯片廠商能夠有效賦予汽車深度學習能力。當然，無人駕駛汽車除必備一個中央大腦負責整車計算外，人機交互、環境感知、安全報警等車內子系統同樣需要大量高性能芯片予以支撐，這對芯片廠商而言也是難以抗拒的誘惑。

不容忽視的傳感器

如果說英特爾、英偉達、高通等IT科技企業為無人駕駛汽車提供了處理數據的“大腦”，那遍布車身的傳感器則構筑了整個汽車的神經系統。數量巨大的傳感器讓汽車有了感知能力，能夠借助攝像頭、揚聲器、雷達等設備感知外界，并將外界環境以數據的形式傳遞給“大腦芯片”，經過計算和分析后實現電子執行。

傳感器作為無人駕駛的感知入口，其本身分為主動和被動兩大類，人們較為熟悉的車身雷達、倒車影像一類應用便離不開超聲波傳感器、紅外傳感器、CMOS芯片。隨著無人駕駛整個產業鏈的推進，毫米波雷達與攝像頭等在此前已應用于輔助駕駛系統，無人駕駛技術的積累在功能以及性能方面將進一步得到優化，3D數字測定上辨識精度更高的激光雷達將是未來的主流選擇，當然，激光雷達的售價會另不少有意涉足無人駕駛汽車領域的企業頭疼。

目前谷歌Driverless Car和百度無人駕駛汽車均選擇了激光雷達為主，攝像頭、毫米波雷達、速度傳感器為輔助的組合，從實用性和經濟成本考量，這樣的均衡算是當前市場狀況下不錯的選擇。隨著汽車對傳感器需求的提升，Velodyne一類激光雷達傳感器企業增長迅猛，而以GPS芯片起家的U-blox營收更是一路攀升，國內全志科技和瑞芯微相關汽車芯片業務的高速增長，也印證了整個無人駕駛領域的快速成長。

高附加值的應用端

科技企業對無人駕駛汽車領域的滲透可分為上游芯片、中游傳感器和下游互聯網應用三個部分，芯片端具有集中度高、研發技術壁壘較高、規模要求大的特點，能夠參與其中競爭的企業很少，但擁有較高的利潤率，傳感器、電子執行等中游領域因為門檻較低，參與企業眾多，所以利潤率相對較低，雖然規模較大，但大多被傳統汽車供應鏈廠商掌控，科技企業滲透幾率較低。以車載攝像頭為例，國內就有保千里、晶方科技、歐菲光等多家企業參與競爭，留給科技企業加入的機會很少，但“輕資產”的互聯網應用則是科技企業滲透率最高、最容易進入的領域。

除人們熟知的四維圖新、高德地圖外，喜馬拉雅、車音網、鈦馬信息等應用都是主打應用端，雖然目前處于發展早期，但后期具有較強的爆發力，也是科技企業爭相進入無人駕駛領域的關鍵。這類互聯網應用本身能將汽車轉化為高附加值的“網絡流量”，為用戶提供功能性應用服務的同時，切入汽車用戶日常生活。

分分合合的系統

汽車中控系統早已存在，從第一代車載收音機+車載CD、第二代車載DVD+導航到目前車載綜合智能電子信息系統的第三代，汽車車載系統從最初單一應用功能發展到如今集娛樂、導航、輔助駕駛、網絡應用、呼叫服務為一體的智能電子信息系統，逐漸形成傳統車企自有獨立系統和科技企業通用系統兩個陣營，寶馬的iDrive、奔馳的COMAND、奧迪的MMI都屬于車企自有獨立系統，雖然具有一定的封閉性和排他性，但在車企的支持下卻占據了絕對的統治地位。通用系統則以谷歌的Android Auto、蘋果的CarPlay為代表，在應用豐富度和移植性上具有一定的優勢，不過多少受到車企排斥，市場推廣較為緩慢。

如果將汽車看做PC，能夠成為無人駕駛主流的車載系統，無疑能夠成為汽車領域的“微軟”，但車企百年沉淀下的技術和研發實力相當雄厚，品牌只有系統通常已經做得相當不錯了，純粹的科技企業想要切入這個領域有不小的困難。類似合正電子、眾鴻科技等企業大多以第三方系統方案設計商的身份出現，服務于傳統汽車企業。

不過無人駕駛汽車系統本身需要科技企業和汽車企業深度合作，才能充分發揮兩方優勢形成1+1>2的結果，看似排斥的兩大陣營其實完全有可能以結盟的形式進行深度合作，以微軟為例，雖然其明確表態不會開發無人駕駛汽車，但卻可以同沃爾沃進行深度合作，共同謀求無人駕駛汽車市場份額。

重中之重的高精度地圖

在無人駕駛汽車系統和應用中，地圖絕對需要單獨闡述的部分，雖然通過GPS導航等應用讓人們在汽車電子時代便了解并熟知了地圖應用，但未來的無人駕駛應用，對高精度3D地圖的要求非常高。

為滿足無人駕駛應用的需求，百度、高德、四維圖新等企業都投入了大量資源進行地圖底層數據的測繪，除谷歌直接“放衛星”上天提升其地理位置信息的準確度意外，我國北斗衛星系統同樣給予無人駕駛地圖應用很大的支持。在具體應用環節，無人駕駛汽車通常利用激光掃描儀建立的地圖連路邊的數目和路緣都可以在地圖上標示出來，全景地圖本身對地圖服務企業和汽車本身的識別能力都有很高要求，我國復雜的道路環境更讓高精度地圖成為行業壁壘。

雖然目前高德、四維圖新、凱立德、靈圖、易圖通、百度、騰訊等企業都拿到了我國的測繪許可，但高精度電子地圖的高度專業性卻會讓很多企業望而興嘆。而Mobileye這樣的計算機視覺算法和ADAS芯片技術的二級供應商卻利用本身在汽車感知系統上的優勢，打造定制化地圖，讓整個地圖服務應用新增了不少變數。