數據挖掘與網站運營管理

王立軍

【摘 要】隨著網絡和信息技術的快速發展，網站每天產生的數據量也越來越龐大，所以網站的運營管理也越來越重要。網站的管理水平直接反映著該企業的管理水平，體現了整個企業文化。而網站運營涉及到很多方面，網站的頁面和結構設計、網站的營銷和推廣、網站的客戶行為分析、網站客戶關系管理等，這需要準確的數據來支持，因此數據挖掘就顯得特別重要。

【關鍵詞】數據挖掘；網站運營管理；模型

一、相關理論概述

（一）數據挖掘

近年來，數據挖掘引起了信息產業界的極大關注，其主要原因是存在大量數據，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和數據。在不同領域中，數據挖掘過程中有一定地差異性，實現數據挖掘的科學化和系統化有著非常重要的意義。數據挖掘的一般步驟包括：數據收集、數據在線統計和轉換、模型構建與評估、生成報告、模型管理和集成應用等步驟。當前，數據挖掘廣泛應用在電子商務網站、銀行、電信等特有行業，而隨著信息化的發展和數據挖掘技術的開發，越來越多的中小企業會運用這項技術，并且普通用戶也可以根據自己的習慣為自己建立一個數據挖掘的模型。

（二）網站運營管理

網站運營是指一切為了提升網站服務于用戶的效率，從而進行網站全程經營、運作相關的行為工作。網站運營通常包括網站前期流程優化、網站服務器日常維護、網站內容日常更新維護、數據挖掘及時分析、訪問用戶研究分析和網站營銷策劃等。網站運營通常使用的指標： PV、注冊用戶數、在線用戶數、流量轉化率、網站停留時長、購買頻次、ARPU值等指標。

網站運營的基本工作主要包括：網站宣傳推廣、網絡營銷管理、網站的完善變化、網站后期更新維護、網站的企業化操作等方面。從一個網站的設計到開始運營就應該把長期目標融入其中，每一項產品的誕生都是為了網站的運營，運營管理人員如果參與到網站的設計中能夠使得自己在運營中的目標方向變得清晰而準確。

二、網站運營中的數據挖掘

第一，為網站的發展規劃提供支持。通常借助對網站內容的挖掘，可以優化網站結構、有效的安排網站欄目的布局、設置功能點、發現用戶感興趣的內容。

第二，研究用戶訪問習慣。通過用戶訪問的數據進行分析，得到用戶的瀏覽習慣、用戶的網上行為習慣，用戶的購買習慣等行為，把握用戶靜興趣、瀏覽模式，為網站辦出特色提供依據，從而有助于開展網站信息推送服務以及個性化的定制服務；

第三，改善網站的訪問流程，通過后臺分析用戶的瀏覽數據，根據分析得出用戶的瀏覽習慣和偏好，調整網站的結構和內容分布，把用戶最關心的內容放到網站最顯眼的位置，從而提高整個網站的內容分布和運行效率；

第四，篩選搜索引擎和關鍵詞。根據用戶經常輸入的信息和關鍵詞進行分析，得到用戶偏愛和習慣的關鍵詞，從而優化網站的搜索引擎和內容，使網站更加符合訪問用戶的行為習慣，使用戶更加容易找到自己所需要的信息，提高了用戶的工作效率。

三、基于數據挖掘的網站運營管理

（一）基于數據挖掘的管理框架

以往網站管理系統僅僅是對運營數據做簡單的統計，沒有進行深入的分析、優化。而通過數據挖掘可以發掘出運營數據背后隱藏的更深層次的有價值的信息。

第一，網站運營管理系統是由各種應用管理模塊按照不同的商業邏輯形式組成。商業邏輯是網站的基礎支撐，它為兩站應用層提供了解決方案。這一管理系統能夠為網站推廣、網站優化提供相應的模塊。比如在這個系統中有網站優化依據提供管理模塊、有針對用戶管理模塊，還有網站推廣營銷數據分析模塊。

第二，業務邏輯層可以提供解決方案，也是基本支持層之一，可以根據業務邏輯設計，并且為用戶設計訪問模式等項目內容，還可以查看各種功能是否達到滿足用戶的需求，從而確認這些功能的淘汰和優化處理。

第三，算法級別可以提供多種算法，即網站管理中的數據挖掘是網站實際操作的核心部分，可以根據網站的實際特點選擇更好的算法來解決問題； 決策分析層可以提供決策，分析客戶海量數據，發現知識的價值； 數據層和網站在使用業務數據和用戶訪問數據生成的時候，有一個非常大的價值，數據挖掘和處理源數據，提高網站的運營和管理有很大的幫助。

（二）基于網站的用戶管理框架

對于一個網站來說，用戶主要包括一般網民和網站客戶，而不同的用戶對網站有著不同的意義，詳細來說用戶管理框架主要包括：

第一是網站用戶訪問管理，是了解用戶如何訪問網站，并作為網站宣傳的基礎，使用戶可以方便地訪問。 互聯網用戶的管理是對其訪問行為的分析和管理，為了提高跟蹤效率，網站需要建立一個整體模型，而不是個體用戶的獨立行為和設計。

第二是網站客戶關系管理是對客戶細節進行深入分析，從而提高客戶滿意度，提高網站的競爭力。 網站客戶關系管理也可以減少銷售周期，增加收入，擴大網站市場和銷售渠道，提高客戶滿意度，忠誠度好。

第三是數據挖掘過程主要是處理原始數據，然后進入數據倉庫和數據挖掘決策分析，在詳細過程的作用下：首先是數據采集和預處理是從網站信息中選擇數據，然后 這些數據匯總成總秘書，對秘書一般在數據倉庫中加載進行分析； 其次是建立基于數據倉庫的模型庫，使用挖掘工具進行預測，并以圖形化的結果呈現給決策層； 最終是根據客戶信息決策的業務運營，從而最大限度地發揮企業的利益。

雖然，數據挖掘只是網站運營管理的一部分，但它是網站運營的基礎。其基本功能是分析網站運營的數據，為網站建設和推廣提供最基本的依據。根據隱藏在海量數據背后的信息，決策者可以準確調整發展戰略，合理利用資源，最終提高網站效率，帶來經濟效益。數據挖掘應用于網站的運營管理，大量的數據積累在網站上應用起來，找出隱藏的細節，為其他管理工作提供依據。數據挖掘充分利用網站自有資源，使其能更好地反映網站的優缺點，從而改善網站，使網站可以實現更長遠的目標。

參考文獻：

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