基于最大信噪比的盲源分離雷達抗主瓣干擾方法

董瑋，李小波，徐旭宇，王偉，李磊

（1.電子工程學院，合肥230037；2.解放軍73677部隊，南京210016）

基于最大信噪比的盲源分離雷達抗主瓣干擾方法

董瑋1，李小波1，徐旭宇2，王偉1，李磊1

（1.電子工程學院，合肥230037；2.解放軍73677部隊，南京210016）

針對現有壓制干擾從主瓣進入雷達天線，傳統副瓣抗干擾方法失效的問題。提出一種應用最大信噪比準則的盲源分離抗主瓣干擾方法。首先提出了盲源分離應用于雷達抗主瓣干擾的模型，估計信號源個數后構建基于信噪比的目標函數，而后選擇求解得到的廣義特征向量構造分離矩陣。與傳統算法相比，該方法不需要進行迭代運算，有效降低了計算復雜度。經過仿真分析，驗證該方法能夠有效分離混合信號，具有較高的分離效率。

盲源分離，信噪比，廣義特征分解，抗主瓣干擾

0 引言

近年來，隨著信息技術的不斷發展，雷達在電子戰中的生存環境也日趨復雜。面對高強度、多樣式的復雜電磁干擾環境，人們提出了各種抗干擾方法，如旁瓣匿影、旁瓣對消、低旁瓣等等。但是在面對現有的壓制干擾主要從主瓣進入雷達天線時，旁瓣抗干擾方法幾乎失效［1-2］。

盲源分離方法首先在20世紀80年代被提出，該方法在無線通信、雷達信號處理、語音信號處理等領域應用廣泛。文獻［3-4］利用了基于特征矩陣近似的聯合對角化盲源分離方法實現了雷達的抗主瓣干擾，但由于其算法需求解高階累積量和兩個特征分解，運算量較大，而且階數較大時，容易產生誤差。……