如何打造大數據全生命周期解決方案

李政葳

大數據可能帶來的巨大價值正被越來越多的企業所認可，同時，更是為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

無需實地統計調查，怎樣得出售出房屋的空置率？醫院病人的平均住院時間與醫院效益存在著哪些內在關聯？今后，或許以上種種疑難碰到“大數據”，都能迎刃而解。

早在幾年前，發達國家已經相繼認識到大數據的重要意義。2012年，美國出臺《大數據的研究和發展計劃》，將大數據上升為事關國家核心競爭力的國家戰略；2013年，英國出臺《英國數據能力發展戰略規劃》，投資1.89億英鎊提高大數據的采集、分析能力；同年，澳大利亞發布了《公共服務大數據戰略》，推進大數據的分析應用、與其他政策和技術協同以及為公共服務領域變革；2014年，美國又發布了《大數據：把握機遇，維護價值》，提出大數據是重要的發展機遇。

“目前，國內大數據行業在數據和技術方面發展程度與國外步伐相近，但與國外大數據應用方面還存在很大差距。”人大金倉大數據業務部總監白蕓表示，從國外數據行業的發展狀況來看，他們是在研發出很多創新應用場景之后，才得出了“大數據”這個詞匯，比如，大數據預測流感、預測官員競選結果等，這都不是傳統的業務系統能夠達到的效果

“即使目前通過技術手段將各類車輛、路橋、停車場數據都悉數采集，也不一定能通過數據創造出有價值的東西。”白蕓以“大數據+交通”為例解釋道，究其原因，在于國內目前數據模型設計頗為欠缺，“不是技術的斷檔，而是應用創新能力不足，數據擺到面前，卻不知道怎么應用。”

在白蕓看來，隨著國內信息化的進步以及系統替代人工進程加快，信息化將逐步解決業務加速和職能高效的問題。在此基礎上，大數據應用也將呈現出從無到有、再到優化和增值的趨勢。在這個過程中，應用方自然會探索自身業務產生的數據究竟有多少價值，還能創造多少價值。

具體來看，目前國內大數據發展可以從數據、技術、應用這3個層面進行分析。

政府內部數據除了部門掌握的業務數據，還需要考慮不同系統數據之間的結構冗余，以及是否存在數據存儲的“信息孤島”；就外部數據而言，不同的政府部門究竟還需要哪些外部數據？通過什么方式獲得？獲取過程中需建立怎樣的機制？

這些都是政府大數據建設過程中考量的焦點。“比如，住建部門根據自身數據只能了解房屋的售出率，如需分析出售房屋的空置率，或許就要參閱房屋的水表、電表信息，這就需要協調水務、電力等部門的數據。”白蕓認為，“真正的大數據應用并不是僅僅根據現有數據繪制一份報表、一個曲線圖，就能稱之為大數據產品，這些依舊是一種傳統的統計和數據分析。”

信息化將逐步解決業務加速和職能高效的問題，大數據應用也將呈現出從無到有、再到優化和增值的趨勢。

沈陽軍區總醫院向人大金倉提出：醫院內病人的平均住院時間與醫院效益有哪些內在關聯？如何利用兩者內在規律更好地為病人服務？人大金倉基于此，打造了“醫院大數據綜合管理分析智能平臺”，通過分析醫院平均住院率的變化規律，為病人提供良好的醫療服務之外，也為醫院帶來了新的經濟增長點。

經過十多年的底層數據研究和實踐積累，人大金倉擁有全線數據庫產品及數據資源分析、管理等能力，能夠為客戶提供“大數據規劃、實施、運維全流程的技術支持”；此外，人大金倉大數據解決方案目前已經在醫療衛生、醫院、教育、金融、通訊、政府部門、軍工國防等十多個業務領域，成功實施交付了數十個數據中心和大數據解決方案項目。