面對來勢洶洶的人工智能，人類要做好準備

假如未來只有25%的人有工作，我們要如何應對

■文/約翰?霍普克羅夫特

國家和企業都需要認識到即將到來的革命并提早做好準備，才能乘著革命的浪潮與時代并進。

人類經歷過很多次革命，約100萬年前，人類的先祖——智人出現了。幾十萬年后，人類出現了，那時的人類以狩獵采集為生，之后，人類社會發生變革的時間點越來越緊湊，越來越提前。短短數萬年后，農業革命開始了，人類開始了群居耕作的生活。幾千年后，工業革命發生，人類有了蒸汽機和電力，開始自動化生產。短短幾百年后的今天，信息技術革命即將吹響號角，我們將使更復雜的工作實現自動化。

如此一來，下一場革命也許只需要再過40年，之后，也許每隔幾年就會有一場新的革命。這種情況雖然不能一直持續下去，但這已經說明，時代改變了，現在的人一輩子將會經歷多次變革，而過去要幾百年乃至上千年才會出現一次。工業革命后的200多年來，我們不斷提高制造水平，但這僅限于體力勞動范疇。如今，我們則致力于使一切智能化，而這將會導致大量職業的消失。

在我童年時，電梯內部還沒有樓層控制裝置，每部電梯都需要有一個操作員把乘客送到要去的樓層。當電梯有了簡易的控制按鈕，這種工作就消失了。目前，美國有350萬卡車司機以及550萬負責給這些卡車裝卸貨物的人，未來，他們都將會因自動駕駛而失去工作。

我們需要認識到，今后只需要一小部分人工作就能滿足社會的需求。這些人可能只占我們總人口的25%，假設將這些工作平均分給每個需要工作的人，那么，每個人每星期只需要工作20小時，人們45歲就可以退休。這種情況的發生離我們還有多遠呢？事實上，它已經出現了，而在今后的10年里，它會影響越來越多的領域。

那么，誰才能成為社會所需要的勞動力？我們該怎樣得到一份好工作？

工業革命時期，訓練人們做體力活很簡單，高中教育就可以使勞動力滿足要求。但在未來，工作難度會越來越高，我們需要更多的知識和技能，還將會面對許多難以預料的技術性難題，那時的大學教育將比現在要求更高。另外，如果人們在45歲退休，那退休后的人應該怎樣生活？社會該如何確保每個人都有生活來源？

很多國家，包括中國以及德國都已經意識到這場信息技術革命將會帶來的巨變并且開始思考應對方法。例如，今后占人口多少比例的人將承擔工作？如何確保每個人都有基本生活收入？如果人們不工作了該怎么辦？如何使他們的余生有意義？

這些問題的解決也許一部分要依賴基礎研究的進步。中國非常專注于技術的應用，而對基礎理論研究的關注度則相對較低。例如，在現在熱門的計算機深度學習領域，大多數研究者都只專注于實際應用。然而，對技術本質的研究才能使我們更加深刻地理解這些技術并更好地應用到我們的生活中。例如，從工程學來看，人們是先學會如何制造飛機，之后才開始真正理解空氣動力學，后來，科學家利用空氣動力學理論來改善飛行。內燃機也是如此，人們先制造出最基本的內燃機，然后才開始深入研究學習，使之更有效率。計算機深度學習也需要這樣一個歷程，現在我們知道如何讓它做基礎的工作，今后，科學家將研究出它的基礎理論并對技術進行改進。

基礎研究與應用研究之間有什么區別呢？一些人認為，應用研究取決于基礎研究水平，這不完全對。應用研究是基于國家需求進行的，而基礎研究是受到人類的求知欲驅動。當人們專注于應用研究，就會關注特定問題，循序漸進地取得成果。而基礎研究則完全是出于求知欲，取得的結果是完全不同的。做基礎研究的人會探索各種各樣的方向，有的方向可以孕育全新的產業，創造成千上萬的就業機會。例如，美國重新重視基礎研究之后，就取得了豐碩的成果。今后，以人工智能為經濟主體是理所應當的變化，國家和企業都需要認識到即將到來的革命并提早做好準備。只有這樣，才能乘著革命的浪潮與時代并進。